大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

溫麗媛

（中國移動通信集團內蒙古有限公司，內蒙古 呼和浩特 010000）

1 大數據分析對移動通信網絡的優化

1.1 針對移動通信用戶資料管理的優化

我國目前主流的通信方式是移動通信，而移動通信的廣泛應用使得社會上信息傳播的速度大大加快，但也帶來了一定的負面影響，即現有的信息化技術還不能夠妥善處理大量的移動通信資料。大數據時代的到來解決了這一難題。大數據本身有著極高的數據管理能力，將其應用到通信網絡中管理移動用戶，能夠大幅度降低工作人員的工作強度，并且能夠在短時間內完成繁瑣、大量的數據操作，使得用戶管理工作變得輕松便捷。

1.2 針對移動通信用戶位置信息管理的優化

就目前的通信技術而言，智能手機只要開通智能網絡，移動通信企業就可以輕松獲取用戶所在的區域位置，并且根據所獲信息為用戶提供有針對性的優質服務。但是，我國的移動通信用戶數量龐大，且在短時間內用戶數量會激增，導致我國通信基站所承載的用戶數量過大。超負荷的工作使其無法獲取到準確的位置信息，甚至無法點對點進行定位，從而不能將優質服務進行全面覆蓋。而大數據分析技術的應用恰好可以完成這一工作，在短時間內快速、準確地獲取移動網絡用戶的位置，同時嚴格管理移動網絡用戶的位置信息。

1.3 針對移動通信用戶行為管理的優化

目前，人們對于精神文化和物質的追求越來越多樣化。所以，為了迎合時代的發展，移動通信企業針對用戶的不同需求相繼推出了多樣的活動和業務。很多活動和業務是在對用戶行為調查的基礎上展開的，但是我國移動用戶數量基數龐大，用戶行為又在朝著多元化方向發展，傳統技術很難做到針對性的用戶行為管理。而大數據有著更強的數據整理和數據分析能力，面對多元化、個性化的喜好也能提取出針對性的數據，為活動和業務的開展提供明確的用戶行為信息。

1.4 針對應用存儲功能進行優化

上述提到大數據的存儲單位最小的是太字節，意味著大數據有著難以想象的存儲空間，即大量數據流都可以儲存在大數據。大數據的數據信息主要來源于手機、電腦等現代化設備。移動用戶聯網后會有工作或者娛樂的行為，伴隨著這些行為會產生相應的數據流儲存在大數據中。大數據的信息處理方式和云端的處理方式有著相似性，兩者都是虛擬存儲，即將采集到的信息“裝進”相應的空間，不同的是大數據有著更先進的數據處理技術，可以將存儲好的信息再分類，進行更有針對性、更合理的管理，從而在很大程度上降低相關企業的運營成本。

1.5 針對管理制度的優化

大數據技術的應用對于用戶私人信息安全有著不可忽視的作用。眾所周知，隨著移動通信網絡和移動通信設備的廣泛應用，用戶的隱私極易被暴露、竊取，個別不法分子會利用客戶的私人信息進行非法牟利活動，對移動網絡環境造成了極大傷害。大數據技術催生了動態化管理方式，應用到用戶個人信息的防護中能夠保障用戶隱私信息的安全。值得注意的是，由于大數據技術發展的時間較短，在法律方面對于大數據的規范仍有諸多不足，目前還沒有辦法針對數據信息開展強有力的保管。所以，這就要求相關部門以此為出發點，詳細調查大數據在移動通信網絡優化中的應用，為其提供有力的監管制度規范，以保護移動網絡環境[1]。

2 大數據分析在移動通信網絡優化應用中的問題

2.1 過于龐大的數據量

移動通信網絡由于其便捷性在我國廣受追捧，對于社會用戶有著強大的吸引力，所以在面世之初就擁有了數量眾多的使用者。在剛開始的2G 時代，雖然用戶的網絡傳輸速度有所限制，但是其網絡優化服務卻并未受到影響。目前，隨著5G 的廣泛應用，用戶的網絡傳輸速度得到了飛躍式增長，但是也帶來了一系列問題。每一名用戶每天需要處理的數據數量隨網速在增長，并且移動用戶的群體規模還在不斷擴充。為了應對這一情況，移動通信企業只能增加基站的數量。如圖1 所示，2016—2019年以來基站的數據在不斷增加。基站數量和數據量的增加，自然伴隨著移動通信網絡優化質量的下降，用戶在使用移動網絡時的體驗會不如從前，一定程度上阻礙了移動網絡的進一步發展。

圖1 2016—2019年移動通信基站發展情況

2.2 用戶網絡行為多元化

以前移動用戶使用移動通信網絡主要是聊天交友，但是隨著網絡傳輸速度的加快，移動用戶不再只滿足于聊天交友，越來越多的娛樂、工作形式開始涌現?？措娪?、打游戲、看視頻新聞等，也慢慢成為移動通信網絡的主要網絡行為。目前，移動用戶行為的多元化趨勢給網絡通信帶來了較大負擔，超過了其可承受的范圍，移動通信企業的工作人員在進行信息整理時也面臨著激增的工作量[2]。此時，大數據采集數據信息的能力毋庸置疑。

2.3 安全、資金問題

首先，大數據技術在幫助我國移動通信網絡優化的同時也必須時刻關注安全問題。在大數據技術的應用研究過程中，一定要把貫穿安全防護意識?？焖僖苿泳W絡的興起伴隨著系統漏洞、惡意軟件和病毒網站等問題，有可能對移動用戶造成較大的傷害，甚至影響用戶的身心健康。其次，移動網絡優化離不開資金的支持，需優化移動網絡的基礎保障即資金。但是，目前移動網絡的規模和覆蓋范圍在逐步增加，不同地區之間的數據結構和數據性質有所不同，一旦出現建設資金不足的情況，將無法發揮大數據分析的作用，那么移動網絡的優化工作將前功盡棄。

3 大數據分析在移動通信網絡優化應用中的措施

3.1 大數據存儲應用

數據的存儲功能是大數據分析技術較為突出的一項功能。在對數據進行搜集后進行存儲，而數量龐大的數據信息如何妥善存儲是大數據技術應用成功的關鍵。大數據技術采用虛擬化的儲存技術，具有安全高效的特點。它會擴展、壓縮和分析整合采集的不同來源的數據量，然后將這些簡單處理過的數據信息分類，按照不同的數據結構分放在數據信息平臺上進行存儲。這種存儲方式很大程度上節約了儲存資源，擴充了移動通信網絡的儲存容量，完成了高效儲存動態資源的管理工作。此外，這種虛擬化的儲存技術構建起來并不簡單，不僅需要高素質人員，還需要充足的資金支撐。在完成虛擬儲存技術構建后，相關工作人員才可以通過操作大數據平臺優化移動通信網絡。

3.2 大數據處理應用

大數據技術針對數據信息的處理主要采用異步傳輸方式，這主要是由于數據源傳輸的步調不同導致的。異步傳輸主要依靠中間件數據處理技術，提升數據處理的吞吐量，不僅保證了移動通信網絡的安全性，還能夠保障數據處理的高效性。

3.3 大數據分析應用

移動通信企業優化移動通信網絡的主要目的之一是提升信號的覆蓋范圍。所以，為了達到這一目標，需要提前明確大數據屬于哪種類型，以理解優化工作開展的方向和網絡基點，同時要將測試工具準備齊全，以方便優化測試工作的順利開展。優化測試的方式可以選擇話務質量測試和驅動測試，實現高效獲取數據信息的目標。最后，提取虛擬化儲存設備中的數據信息，詳細分析數據的來源、數據之間的差異等，并根據分析結果采取針對性的措施，進一步優化后臺參數和天線射頻[3]。

3.4 規范移動通信網絡管理制度

一個規范的移動通信網絡管理制度是通信網絡數據安全的堅實保障。所以，移動通信企業在不斷開展技術革新的同時，要隨之制定相關的制度，用制度牽制規范移動通信用戶的網絡行為，為大數據分析技術的應用提供一個肅清的網絡環境。

4 結 論

伴隨著5G 移動通信用戶數量的不斷增加，移動通信網絡的優化功能被削弱，不僅影響移動用戶的使用體驗，也會增加通信管理工作的難度。大數據技術有著數量龐大、極快的處理速度和內容多樣等特點，所以能夠很好地優化移動通信網絡面臨的難題，從而保障移動網絡的質量，讓移動用戶使用更加便捷。但是，大數據技術在移動通信網絡優化中仍存在諸多問題，還需要采取針對性的解決措施，為我國移動通信的發展保駕護航。