攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘

楊 茹，秦振濤，張 靖，趙相瑜

（1.攀枝花學院土木與建筑工程學院，四川 攀枝花617000；2.攀枝花學院數學與計算機學院，四川攀枝花617000）

1 概述

目前，中國已經成為世界上老年人口最多的國家之一，也是人口老齡化發展速度最快的國家之一。人口老齡化的高峰即將到來，養老問題將成為未來研究的一個重要課題［1］。智慧健康養老行業作為現代服務業的重要組成部分，蘊含著拉動經濟發展、社會生活進步的巨大潛力［2-3］。攀枝花擁有得天獨厚的自然優勢，較好的經濟基礎，良好的信息化條件和水平，正在成為智慧健康養老的首選城市。攀枝花市是國家陽光康養基地，攀枝花市經濟調整轉型為康養產業發展提供巨大的發展機遇。康養產業作為惠及億萬老人的重要產業門類，可為國民經濟發展開辟新的領域，產生新的帶動，形成重大突破。真正成為推動國民經濟轉方式、調結構、促發展、惠民生的具有無限生命力的新興產業［4-6］。

近年來，全球范圍內信息技術創新不斷加快，云計算、大數據和移動互聯網等技術的大量應用使得信息領域新產品、新服務、新業態大量涌現，通過這些信息化手段和“互聯網+”運營思維，整合服務和資源并形成康養大數據的基本聚集，建設一個“攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘平臺”，可提高政府引導下的康養機構市場化水平、管理理念和服務能力，推動康養產業的融合發展，是攀枝花市建設“康養+”的重要抓手［7-8］。

本文從攀枝花市智慧康養大數據數據倉庫的構建，多維分析數據模型，數據挖掘等進行了研究，實現了攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘，提出了攀枝花市發展康養的重點思路。

2 智慧健康養老BI系統構建

基于數據倉庫技術的BI（business intelligence，商務智能）分析系統是從海量的數據中鉆取信息與知識的過程。在建立攀枝花市智慧健康養老數據的過程中，抽取了攀枝花市衛計委，養老機構，攀枝花市發改委，攀枝花市旅游局，醫療衛生機構等5部門的數據，在智慧康養共享數據中心進行匯總。智慧康養共享數據中心創新的提出了一套從標準到創建元模型的流程方案，配合大數據清洗整合轉換與數據服務接口，能夠有效解決大量基礎數據在各系統重復管理且沒有進行同步，存在大量數據不一致的問題和“信息孤島”的問題［9-11］。

利用分布式流式計算工具Stom將來自不同業務系統數據通過數據整合和清洗進入共享數據中心，通過存儲分析技術進行數據分析，數據存儲及預處理，對部分數據進行了聚合轉化。對醫療機構數據中部分缺失數據進行了刪除。對部分特別異常的數據（如旅游局提供的某酒店日住宿費超過2000元，屬于明顯錄入錯誤），經過與相關酒店溝通后進行了補插。對部分較少的醫療機構數據（如只掛號，開藥后未處理）的數據不處理［12-13］。

將數據規約后送入共享數據交換中心，基于此進行數據分析。研究整體框架如圖1所示。

圖1 智慧康養大數據分析整體框架

3 構建攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘模型

3.1 攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘信息分析

通過對數據的探索與預處理，得到了可以進行多維統計及挖掘的數據，本文主要從如下四個方面分析了攀枝花市康養數據。

（1）分析了攀枝花市內各養老機構不同年度的運營情況，掌握區域內養老機構的數量、床位數量及入住率的變化趨勢。包括了對養老機構發展的預測。包括數據周期：月度；展現形式：地圖（養老機構數量、床位數量、入住率）；數據來源：機構設置審批系統數據、養老機構管理系統數據；數據維度：年度、區域；數據指標：機構數量、床位數量、入住率。

（2）對入住養老機構的人員進行分類，分類模型建立在現有標記的數據集上，屬于有監督學習。

（3）對攀枝花市及周邊地市的養老人員數據進行分析，對比各個季度入住人員的變化情況，預測是建立在兩種或兩種以上變量間相互依賴的函數模型，主要對未來數據進行預測分析，挖掘出更有價值的信息。對入住養老機構的人員的人員病情進行多維統計，預測各個季度發病情況，在對應季節做好相關病情的預防與藥物儲備工作。

（4）對攀枝花市旅游業的發展趨勢進行分析，預測未來幾年接待人數的增長情況，為相關企業及政府部門的決策提供支撐。

3.2 攀枝花市智慧康養大數據多維統計及挖掘流程

（1）利用OLAP（聯機分析處理，On-Line Analytical Processing）創建數據源視圖，選擇共享數據中心的數據集到對應的表。

（2）創建維度表和事實表之間的主外鍵關系。將病人數據，康養人員數據，旅游數據，康養機構數據之間的主外鍵關系建立起來。

（3）建立分析維度：以康養人員、住宿信息、患病信息、康養機構、、日期等表來建立維度。（4）建立多維數據集，確定度量值（主要是確定輸出表格的名稱），選擇已經建好的數據維度。（5）攀枝花市智慧康養大數據模型建立完成，對多維數據集進行鉆取、切塊、切片，信息提取等。

4 攀枝花市智慧康養大數據應用

4.1 康養人員基本健康狀況分析

根據獲取的康養人員的信息，進行分析以后，由圖2可見2017年、2018年來攀康養人員的健康狀況，可見亞健康及病患人員占大多數。一個地區是否適合發展康養產業，需要具備“六度”，即溫度、濕度、高度、潔凈度、優產度、綠化度雖然有很多區域都有這“六度”中的某一度或某幾度，但縱觀全國，六個條件契合得最好的當屬攀枝花，而且，攀枝花還擁有豐富的溫泉資源和獨特的民俗文化。因此，攀枝花是最適合發展康養的地區，這里的確“得天獨厚”。攀枝花是周邊城市中日照時間最長的城市，即便是在冬季也能保證充足的日照。學研究表明，濕度在45%～65%之間，人體感覺最舒適，同時也最有利于人體健康，對風濕性關節炎、氣管炎等常見疾病具有顯著的自然療效。攀枝花地處攀西裂谷中南段，坐擁金沙江、雅礱江兩大水系，境內流域面積5064.3平方公里，年均相對濕度處于55%-60%，是四川省內人體濕度感覺最舒適的地區。金沙水電站和銀江水電站竣工后，攀枝花的水域面積將進一步增大，相對濕度更有利于人體健康，體感也會更加舒適。這對下一步有針對性的推廣宣傳攀枝花康養具有重要意義。

圖2 康養人員健康狀況分析

4.2 康養人員來源統計

圖3 本地及外地來攀康養人員對比

本文從康養人員的來源維度分析了康養人員來源情況，如圖3可見，2016年以前，攀枝花市康養處于起步階段，攀枝花市本地人員和外地來攀康養人員比例基本相當，十三五期間攀枝花市委、市政府高度重視旅游產業發展，將旅游產業發展納入“四個加快建設”和“四區驅動”發展戰略，制定了《中共攀枝花市委、攀枝花市人民政府關于加快陽光康養產業發展的政策意見》，出臺了《拓展旅游市場優惠政策》等一系列政策，攀枝花市康養進入發展的快車道，吸引了大量外地人員來攀康養，2016年，全國各地到攀枝花過冬康養的“候鳥”老人突破15萬人次。“孝敬爸媽，請帶到攀枝花”等宣傳標語已逐漸在全國范圍內家喻戶曉。同時可見第三季度是攀枝花康養的黃金時間，攀枝花有獨特的氣候光熱資源優勢，有廣泛的全民健身基礎，有發展冬季訓練服務產業的經驗，為“康養+”產業的發展提供了有力的支撐。

4.3 康養疾病分析

通過對康養人員疾病維度的挖掘，由圖4可見康養人員主要疾病集中在中老年骨骼關節炎，中老年皮膚病，中老年五官科疾病。相關養老機構及醫院在第三季度要做好相關疾病的預防工作及相關藥物的儲備工作。下一步，攀枝花市要鼓勵國內外知名美容、養生、保健、健康管理、醫養照護等醫療養老機構進駐攀枝花，探索大醫院與旅游區協作模式，提升旅游度假區醫療服務水平，增強攀枝花城市吸引力。充分利用優勢資源，豐富養生保健形式與內容。

圖4 康養人員疾病對比

4.4 攀枝花市旅游業發展趨勢預測

根據已有的2006年-2017年的旅游數據，擬合出了攀枝花市旅游人數的發展趨勢函數，如圖5所示隨著攀枝花市康養產業的發展，“康養+旅游”工程的實施，拓展國內市場，開辟國際市場，旅游收入年均增長15%以上。下一步，要充分挖掘攀枝花的陽光資源，將陽光與鄉村、自然、節慶等其他資源深入融合，深度塑造陽光康養旅游城市的形象，以豐富冬春季節的旅游資源。鼓勵縣（區）、企業結合水果采摘、農事體驗、民俗風情等舉辦小型分散的地方特色節慶活動，打造成具有品牌影響力的節目活動，吸引外地居民來攀體驗。

圖5 攀枝花市康養旅游接待人數預測

5 結論與討論

本文構建了攀枝花市智慧康養大數據多維分析系統，對攀枝花市康養產業進行了分析，從智慧康養大數據出發，對基于養老機構、養老人員、社區及政府數據進行全面的分析，依托共享數據中心，對多維數據進行采集、整理、共享及挖掘，對共享數據和歷史數據的分析和評估，形成各種報表或根據需要展現分析結果，為決策提供參考。攀枝花市下一步結合自身獨特的陽光氣候等資源優勢，把握機遇、探索創新、前瞻布局，大力發展以智慧健康養老、休閑旅游等為重點的現代服務業，構建起全方位、多層次、高品質的“運動蔬果養身、生態美景養心、陽光醫療養老”三大基地，利用信息化技術，不斷科技應用創新、服務創新、體制創新，相關產業融合發展，初步實現了由工礦基地向陽光花城、由鋼鐵之城向釩鈦之都、由傳統三線建設城市向康養勝地的重大轉變，為推進資源型工業城市改革轉型、跨越發展起到良好的標桿示范作用，特別是當前人口老齡化趨勢下結合獨自然特資源利用信息化技術探索健康養老新模式，具有重要的現實意義。