為什么羊毛出在狗身上2018年諾貝爾經濟學獎得主告訴你答案

人神共奮

為什么你的學問不一定能讓你更有錢？

為什么高科技行業的增長速度反而最差？

一、高科技≠高成長

近幾十年，我們耳熟能詳的高速成長公司幾乎都是高科技企業，比如亞馬遜、谷歌、微軟，兩輪全球科技股大牛市給我們的感覺是高科技就代表高增長。

但《投資策略實戰分析》一書的作者選擇了1963年到2009年13000家美國上市公司的數據，發現從所有的10個大行業的排名上看，IT行業的長期投資回報率是最差的。

這說明，這個行業的少數科技帝國是建立在大部分失敗者的尸骨之上的，而且最重要的失敗原因是研發成本和研發失敗的概率都太高了。所以巴菲特不喜歡那些高研發費用的企業，老奸巨滑的他，硬是把蘋果從高科技巨頭等成了消費品企業，核心競爭力從技術變成了品牌，才大舉買入蘋果股票。

應該說，正是整個高科技行業的科技研發，改變了這個世界，但為什么無法變成企業自身的高速增長呢？

說到知識經濟，很容易想到中美“毛衣”摩擦中，處處看到知識產權的影子，到底這只是爭端的借口，還是爭議的核心呢？

知識對經濟增長的影響——這也正是2018年諾貝爾經濟學獎獲獎者之一的保羅·羅默，用“內生經濟增長”理論希望去解釋的現象。

二、知識是怎么變成力量的？

在羅默之前，解釋“經濟增長”最著名的理論包括“哈羅德—多馬增長模型”、“索洛增長模型”，這些理論核心是把“資本”和“勞動力”視為經濟增長的兩個主要因素，把“儲蓄率”“生產效率”作為主要變量。

這些增長理論都是從投入的角度分析的，必然面臨著一個資源投入的“邊際效益遞減”的問題。

一家工廠雇傭100個工人是賺錢的，但雇傭1000個工人卻發生虧損；從10臺機器增加到100臺機器，單位產出是增長的，但再加大投入，增長的速度就開始下降。

事實上，很多國家經歷了一段高速發展期后，都會面臨增長放緩甚至停滯的現象。

關鍵在于，無論是“資本”還是“勞動力”，都不是一個簡單的數量的疊加，資本有“投資轉化效率”的高低，勞動力有素質的不同，關鍵的變量是“知識和技術”。

過去的增長理論僅僅把技術進步視為一個外生變量，而以保羅·羅默代表的“內生增長理論”，研究的正是“技術進步”與資本、勞動力之間的關系。

100個工人的工廠要擴充到1000個工人，有兩個辦法，一個是讓工人在工作中提高勞動熟練度和配合度，另一個是雇傭更有能力的管理者。前者代表“知識創新”，后者代表“人力資本”，這兩者都會出現“知識溢出”的現象。

什么是“知識溢出”呢？一個工人掌握了一項新的勞動技能創新后，如果只有他一個人用，仍然無法改變“邊際效益遞減”，但如果其他工人看到了，模仿他的方法，此時就產生了羅默所謂的“知識溢出”。

由于知識的復制是無成本的，人人都可以沒有代價地享受新方法帶來的效率提高，“知識溢出”就抵消了“邊際效益遞減”。

羅默利用這個模型，把“知識”和“資本”“勞動力”聯系在一起，證明一個國家的經濟增長可以長期持續甚至越來越快。

有人可能會說，這些不都是常識嗎？不就是“科學技術是第一生產力”嗎？憑什么他能拿諾貝爾經濟學獎？

因為知識并非只有“溢出效應”。如果把前面工廠的例子擴展到一個行業，當一家公司采用新技術時，其他公司并不能像同一個工廠的員工一樣相互學習，創新者一定會想出各種辦法去防止“知識溢出”，這就是形形色色的知識產權壟斷。

即使是同一家工廠，同樣存在反“知識溢出”的力量：員工愿意創新，是因為可以給自己帶來更高的收入，但如果一個創新可以很容易地被其他員工模仿的話，他就無法得到超額收益，也就失去了創新的動力。

經濟學應該盡量再現現實世界，羅默是如何將“知識溢出”和“市場競爭壁壘”統一在一般均衡模型中的呢？

三、羊毛出在狗身上

有一個地方，知識是公共品，任何創新都可以免費地、迅速地傳播，羅默把這個地方稱為“非競爭環境”，最典型的例子是大學。

但現實經濟生活中大部分都是“競爭性環境”，創新者會想盡辦法防止“知識溢出”，所以知識產權保護幾乎是和資本同步出現的。

不過利益的天平往往很難傾向于“創新者”，因為“知識外溢”是知識的天然屬性，一家工廠的新技術很容易被離職的員工帶到競爭對手那里，一個軟件的代碼很容易破解，更不用說方法論、技術理念等等偏思維方法層面的知識了。

而且，“知識外溢”具有天然的正義性，公眾更愿意原諒那些教育、醫療領域的侵犯知識產權的行為。

資本和知識的區別就來了。

資本有產權保護，產生的每一分錢收益都歸自己，但“知識外溢”使得知識的擁有者在變現時，會遭遇到大量“搭便車”的行為，只能繞著彎子找到變現的途徑。

高科技代表高成長，這在整個宏觀經濟的層面是成立的，但在微觀的企業層面并非如此，市場給創新者的回報永遠低于他們應得的。

“知識外溢”使得高科技企業技術上的優勢非常短暫，無法在經營上獲得足夠的安全邊際，不得不加大研發力度，損害了利潤，拖累了增長。而一旦研發方向錯了，很可能墜入萬劫不復之地，還真是“冒著賣白粉的風險，賺賣面粉的利潤”。

資本的投入，無論賺賠都是自己的，但知識經濟的投入，由于“知識外溢”的存在，卻往往是“羊毛出在狗身上”。

從1980年代到現在，計算機的計算能力提高了1萬倍，成本下降了100倍，每個人都從技術進步中得到了好處——除了那些倒閉的高科技企業，還有那些因高價買入高科技公司股票而虧損的投資者。

“知識溢出”對整個社會有益，但損害了創新者的利益，怎么解決這個矛盾呢？羅默的觀點可以總結成三點：

1.放棄讓“知識無阻礙地溢出”的最優增長方式；

2.選擇次優增長，承認創新者擁有一定程度上的“知識壟斷權”；

3.最重要的，政府應當對市場進行干預，以重新達至最優增長。

所以，在羅默的模型中，在知識經濟時代，政府既要保護知識產權和創新者的利益，又要保證“知識外溢”對整個經濟的積極效應。

政府不再是傳統經濟學中的“守夜人”角色，而是要跳到前臺，主導投資的方向，加大沒有直接效益的基礎公共研究，加大保護知識產權的力度，利用稅收手段幫助受知識產權影響的弱勢群體，還要對危害本國知識創新的國際貿易、國際金融活動進行行政干預……

是不是看到了“毛衣戰”的影子？所以羅默認為，大國的發展會比小國更有力，因為大國有足夠大的統一市場，既能保護知識產權，又能讓“知識外溢”效應更強。

不過，大國之間一旦發生知識產權方面的沖突，其談判空間也比正常的貿易糾紛小得多。

四、樂觀的經濟學家

大部分發展經濟學家都是謹慎悲觀者，羅默是個例外，因為他看到了知識的力量，對全球經濟發展的潛力非常樂觀。

羅默的文章常常提到的兩個概念“非排他性Nonexcludability”和“非競爭性Non-rivalry”，前者是指一樣東西人人都能用，后者是指一樣東西你的使用并不會影響其他人的使用。最典型例子的是通信網絡。

知識也是少數同時具有這兩種屬性的物品，而且成本極低，這才成為經濟增長中最關鍵的因素。但前提是要做好“保護知識產權”和促進知識外溢的平衡。

羅默因為多年諾貝爾獎“陪跑”，被戲稱為 “經濟學界的村上春樹”，終于在2018年得償所愿。因為“知識經濟”早已走出了經濟學家的書齋，已經成為大國競爭舞臺上真正的制高點。