基于技術接受模型的中小企業管理創新過程機制研究

柴子晗

摘? ? 要：市場的經濟瞬息萬變，中小企業要想提高自身的發展能力，必須要對自身的管理機制進行創新，提高企業管理水平。技術接受模型可以反映一個人認為使用一個具體的系統對他工作業績提高的程度也能反映一個人認為容易使用一個具體的系統的程度。利用技術接受模型可以對中小企業的管理模式進行創新，改變企業傳統管理模式中的局限。本文對基于技術接受模型的中小企業管理創新過程機制進行了深入的研究，力求可以對中小企業的發展起到一定的推動作用。

關鍵詞：技術接受模型;中小企業;管理;創新

隨著社會的快速發展，我國中小型企業的數量正在逐漸增多，對我國社會和經濟的發展起到了重要的推動作用。面對競爭日益激烈的市場環境，中小企業必須要吸收新的發展理念和管理理念，才能夠保證自身的健康發展。技術接受模型是Davis1運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型，提出技術接受模型最初的目的是對計算機廣泛接受的決定性因素做一個解釋說明。當前利用技術接受模型對中小企業的管理模式進行創新已經取得了較好的效果，因此中小企業應當深入分析技術接受模型的使用意義和內涵，積極拓展新的管理模式。

一、技術接受模型在管理創新采納過程中的應用

在中小企業管理創新的過程中，當企業自身發現自己在發展中的問題之后，會通過征求意見的方式來分析管理人員和員工的意見，根據分析的結果做出管理創新決策[1]。因此根據這一過程進行分析，可以發現在采納過程中管理者需要考慮兩個問題，分別使這一政策是否可以解決企業發現的局限，以及員工對于這一政策的接受程度和支持程度。在利用技術接受模型之后可以利用感知有用性對企業發展狀況進行判斷，利用感知易用性對員工的制度進行判斷，通過兩種判斷結果是否屬于積極狀態來得出這一管理創新政策是否會被采納。技術接受模型可以讓管理者更加清晰的認識到員工對于管理創新的態度，有利于后續創新政策的實施效果提升，對企業發展有著重要的意義。在討論創新方案時，不同的管理者會存在不同的意見，容易引起沖突和分歧，利用技術接受模型可以解決這一問題[2]。

二、技術接受模型在管理創新實施過程中的應用

中小企業在制定出管理創新政策之后會逐步進行實施，這一實施過程是政策價值的實現過程，屬于企業所認可的管理政策，可以克服企業之前的局限、推進企業改革，促使企業內部工作時形成新的習慣和規律。當企業提出創新管理政策之后需要考慮各個部門都對管理政策有較好的接受度，不會影響部門之間的協同效果，保證企業的經濟效益不會受到影響。如果是對企業的日常管理模式進行創新，則需要考慮激勵制度、日常行為管理是否可以創造出良好的工作氛圍，對員工的工作積極性是否會產生影響[3]。使用技術接受模型對上述兩種問題進行分析和判斷，可以對管理創新模式應用后的效果進行預判，進而促進企業的發展和績效增長。部分企業在實施創新管理政策時無法落到實處，經常停留在文件發布層面，利用技術接受模型可以提高管理者參與企業改革的積極性，提升企業創新管理的有效性。

三、技術接受模型在中小企業創新管理中的應用啟示

以感官易用性來判斷管理創新的效益可以取得更好的效果，能夠提高各級人員對于管理創新模式的認知，提高其配合參與度。中小企業在進行管理創新的時候需要選擇與自身適配的創新方案，同時應當按照清晰、簡潔的原則制定創新管理方案，有利于員工對方案的理解。管理創新的過程從采納到實施包含著多個環節、多個組織，且不同層級的人所考慮到的內容也不同，因此應當積極使用技術接受模型分析員工和管理者的接受度[4]。技術接受模型的應用較為廣泛，其他行業也應當認識到技術接受模型的有效性，積極創新和改革。

四、結論：

通過利用社會心理學中的理性行為理論，并借用兩棲模型所構建出的整合模型，進而對技術模型中的感知有用性以及易用性進行了分析，發現可以對中小企業的管理模式起到了重要的創新推動作用。中小企業管理利用技術接受模型對管理模式進行創新可以提高員工的成長績效，促進企業創新發展的水平。感知有用性以及易用性都能夠促進中小企業的創新，但是感知易用性對對于調節成長績效以及管理創新之間的管理有重要的作用和影響，但是感知有用性的調節作用并不顯著。

參考文獻：

[1]余傳鵬，張振剛，林春培.基于技術接受模型的企業管理創新過程機制研究[J].科研管理，2019，40（08）：206-214.

[2]王建華，鄧一鳴，王友發，黃賢鳳.基于技術接受模型的MOOC使用行為影響因素——以《物流系統建模與仿真》為例[J].高等財經教育研究，2019，22（01）：50-53.

[3]石雙元，吳穎敏，張澤中，徐凱.基于TAM的企業云應用服務采納模型及關鍵因素[J].計算機工程與科學，2015，37（05）：873-881.

[4]尹潔林，張子芊，廖贛麗，葛新權.基于技術接受模型和感知風險理論的消費者新能源汽車購買意愿研究[J].預測，2019，38（06）：83-89.