工業互聯網發展面臨五大難點

近幾年，工業互聯網已經成為社會熱門領域，但依然處在起跑階段。工業系統聯網涉及工廠、油氣、電力、礦山、物流、汽車、大型設備、樓宇等工業系統的聯接與采集數據，缺乏聯接和有效數據量的工業互聯網是沒有實用價值。

目前，工業要素的聯接有五大難點。一是設備本身不“生產”數據。二是數字模塊不開放。三是數字模塊被研發廠商限制聯網。四是數字模塊被加密。五是不同的總線和協議。

即使設備成功連網，在進行數據采集時還面臨著以下三大痛點。

一是數據采集問題。因為不能影響工業現場的生產進度，通常在工作現場經常遇到調研進展慢、開發難度大、驗證維護周期長等實際問題，嚴重影響了數據采集項目的開發與實施進度，特別是在驗證與維護方面還存在很多的隱性成本，在意想不到的地方還會冒出問題。

二是軟硬件適配問題。傳統數據轉換單元只能解決串口數據的轉發，且采集頻率較低。主要應用于供水、供熱等低頻數據采集場景，可以接受1-2秒延時的場景。工業網關可以解決串口、以太網鏈路的數據轉發，但所支持協議有限，且很難形成完整的解決方案。傳統SCADA軟件支持的驅動多，可以對外轉發，有完整的解決方案，但上位機部署成本比較高。

三是怎么用好數據。面對既有數據，如何實現設備物聯網數據的共享、分發、分析與協同，挖掘海量實時、歷史數據的價值，從遠程監視、遠程配置參數，提升到在較大范圍內協調配置資源、改進制造工藝、優化排產計劃、完善質量追溯體系等，并由此而為企業創造價值?！?br>