交通大數據下的智能信息服務平臺研究

倪志云

摘要：文章在闡述智能交通系統和大數據技術關聯的基礎上，分析交通大數據下的智能信息服務平臺設計和基本應用架構，并就交通大數據下智能信息服務平臺的實際應用問題和問題解決對策進行探究，旨在能夠在大數據的支持下更好的促進我國交通事業建設發展。

【關鍵詞】交通大數據；智能信息服務平臺；建設

在信息技術和網絡技術的快速發展下，大數據成為國家發展的重要技術形式，并對人們的實際生活產生了深刻的影響。智能交通系統是交通領域發展的一個重大工程，也是國家發展的重要戰略方向。在時代的發展下，智能交通將成為國內未來交通運輸業發展的重要方向。在智能交通的快速發展下，大量的交通數據出現，為了能夠實現對這些交通數據的有效處理，實現信息共享，大數據處理技術開始被人們應用到智能化交通數據處理中。文章從大數據角度出發，就交通大數據下的智能信息服務平臺建設問題進行探究。

1.智能交通系統和大數據技術

智能交通系統也被人們稱作是智能化運輸系統，主要是指應用先進的科學技術形式，包含信息技術、通信技術、傳感器技術、電子控制技術等來優化整個交通運輸管控，強化車輛、道路和使用者之間的關聯，從而在社會范圍內打造一種安全、可靠的綜合運輸系統。

1.1智能交通子系統的數據整合

智能交通系統的綜合性較強，涵蓋車輛、道路、使用者三個方面的內容，為了能夠更好的促進智能交通系統建設，需要實現子系統的智能化發展，比如可以為車輛系統配置智能車載設備；為道路交通設置智能交通信息控制中心。在各個系統信息的充分整合下來更好的發揮出智能交通系統功能。而想要實現數據信息的有效整合需要打造一個信息共享平臺，在平臺的作用下為各個子系統信息共享提供重要支持。

1.2基于信息采集技術的大數據應用

智能交通系統建設的重要要素是數據信息，從實際應用情況來看，這些數據信息來源十分廣泛，其中比較重要的參數包含平均車速、實時車流量、平均車道占有率等。在智能交通系統的建設下能夠更為全面的采集和分析這些數據信息，借助這些信息來對整個交通運行情況進行全面的管理預測。

在以往，數據信息的采集依賴光學檢測器和攝像機，受設備自身限制的影響，所獲取的數據信息一般是靜態的。而在大數據的支持下則是能夠為城市交通建設提供動態化的數據信息。

2.交通大數據下的智能信息服務平臺的設計

2.1系統總體設計思路

城市交通行業的發展涵蓋靜態和動態數據信息兩種，具體包含非結構化、半結構化的數據信息，在管理和處理這些數據信息的時候各部門存在不同的意見。為了能夠提升數據利用率，文章打造涵蓋云計算、大戶數據處理瓶體、數據服務總線的系統框架。

交通大數據下的智能信息服務平臺按照使用職能分為通用性的服務組件和數據整理、挖掘。數據通用服務組件包含交通流量統計模糊分析系統、車輛分類識別系統、實時交通發布和引導系統、區域流量分析系統等。交通大數據下的智能信息服務平臺在運行的時候需要處理大量的數據信息，為了提升信息處理成效需要優先對實時性的信息進行處理，而索引系統則是能夠實現對大量數據信息的查詢處理。

2.2系統總體框架

交通大數據下的智能信息服務平臺系統總體框架充分參照物聯網層次模型，在分層設計思想的指導下確保各個層級接口的互為聯系。整個交通大數據下的智能信息服務平臺分為五層，通過分層體系架構能夠在一定程度上降低各個模塊應用之間的耦合性，增強各個模塊應用的協調性，從而提升智能交通數據應用效率。

2.3子系統層級功能分析

第一，智能交通感知設備層功能。在智能交通中，感知設備層能夠對標識對象（機動車）的行為進行全面的感知，并按照交通管制的要求來制定采集操作。感知設備層所涉及到的設備包含無線射頻識別設備、卡口設備、視頻設備等。第二，智能交通傳輸層功能。傳輸層能夠將感知設備層收集到的數據信息傳輸到數據中心，并在多種通信方式的作用下來實現采集數據端和前后臺的雙向傳輸。第三，智能交通平臺層功能。智能交通平臺層具備數據處理引擎、數據存儲、數據云系統管理三個子功能。數據引擎能夠將傳輸層傳遞來的數據進行清洗和補漏，結合需要將原始的數據轉變為具有統一標準的數據。云管理平臺則是能夠完成對整個支撐服務系統的統一調度和管理。第四，智能交通服務層功能。智能交通服務層涵蓋了多個交通服務協議，能夠按照協議的要求來調度使用交通信息。

3.交通大數據下的智能信息服務平臺的應用架構

3.1系統應用架構分析

交通大數據下的智能信息服務平臺要能夠滿足城市智慧交通信息采集、傳輸、交換、清洗、存儲、資源調度要求。基于交通大數據的智能信息服務平臺包含通用性的服務組件、數據處理、云管理平臺、運行維護管理、安全管理等系統應用。

3.2系統架構的模塊分析

第一，通用組件服務。智能交通系統通用組件包含交通流量統計和模糊組件、車輛識別和告警、實時性的交通信息發布和誘導等。在確定好通用服務組件基礎上可以根據的服務對象的等級和需要來為其提供服務，并將客戶所需要的信息服務封裝為一定的形式提供給客戶。第二，數據處理。智能交通系統包含數據采集系統、消息規整分析、實時控制系統、批量信息處理系統等。第三，云計算管理平臺。云計算管理平臺在云計算的支持下能夠為交通運輸管理 提供必要的資源服務。第四，運行維護管理。智能交通系統運行維護管理主要負責對整個系統運行的監控和維護，并調動一切積極因素打造可靠的運行維護保障系統，不斷提升整個智能交通系統平臺的運行效率。

3.3系統構建的關鍵技術

第一，平臺數據信息的收集和存儲。信息化技術在交通領域的引入使得交通數據處理經歷了從文本文件到平面數據庫打造和關系型數據庫應用的轉變。在大數據技術的作用下有效處理了數據存儲和操作所面臨的問題。但是在交通量不斷增加的今天，不能應用單純的關系數據庫來處理交通信息，而是需要采取動態擴展這種新型技術來處理平臺數據信息。動態擴展信息技術形式采取Hadoop分布文件系統和HBase分布數據庫結合的方式來進行數據的存儲，打造完善的數據存儲系統。第二，規范化的數據流處理。交通大數據下的智能信息服務平臺涵蓋多個方面的交通信息，這些信息在被采集之后會被安排在Hbase分布式數據庫中，在經由數據庫處理之后予以展示。第三，數據標準格式。按照交通運輸業務規劃將外部系統的數據格式轉變為能夠被平臺自定義的標準格式。①基礎數據源標準。將數據源傳輸來的數據信息進行標準化處理，并為后續智能交通數據庫設計提供重要支持。②元數據標準。將得到的數據按照人、機、法、環的概念進行統一分類整體，確保數據使用的連貫性。

4.交通大數據下的智能信息服務平臺應用存在的問題

4.1沒有為產學研領域發展提供有力支持

受多種因素的影響，我國智能交通大數據應用領域沒有形成規模化、產業化的模式，國家為智能交通的發展沒有予以足夠的投入支持。雖然越來越多的企業開始參與到智能交通大數據建設應用中，但是這些企業從事的是系統集成工作，在發展的過程中缺乏技術創新能力。

4.2智能車載信息服務缺乏

當前，城市道路行駛感知技術發展起步較晚，使得我國智能交通發展感知技術和國外先進國家相比存在較大的差距。在智能車載信息服務水平較低的情況下，車載系統的建設完善依靠國外先進國家。

4.3智能車路協同技術落后

當前，在我國交通領域對人車以及路況協同控制、車載 、路側信息資源優化配置等基礎理論的研究沒有順利開展，在車輛高速運行的時候，無法對距離車輛較遠環境進行充分的感知。同時，車輛之間、車和路之間的協調交互通信技術缺乏，車路協同標準規范體系沒有建立。

5.交通大數據下的智能信息服務平臺應用的優化對策

5.1提升交通信息化水平，推進產學研發展

在現代科學技術的發展支持下推進交通信息化水平建設，打造車聯網和路聯網結合的多維度智能交通信息網絡技術，將電子標簽、人臉識別技術等應用到現代交通領域。同時，政府部門還需要加大道路交通的產學研發展，加大交通產業創新戰略聯盟和企業的合作，不斷提升智能交通的發展水平。

5.2提升交通運輸系統服務水平

借助先進的技術和合理化的資源來提升我國道路交通系統的綜合效能，優化整個交通系統的布局。針對當前道路交通擁擠的現象，智能交通還需要借助大數據系統來全面分析人們的出行規律，制定科學合理的出行計劃安排。

5.3積極發展智能交通控制技術

在未來，智能交通的發展方向是智能車路協同技術形式。多系統協同技術形式應用到智能交通領域能夠提升整個汽車的安全性能，減少汽車運行對道路的破壞。

5.4提升大城市區域交通控制水平

智能交通系統產業技術是支撐該系統發展的重要關鍵，為此，在科技的支持下需要交通管理人員加大對智能交通系統應用技術的研究，使得整個交通系統發展技術擺脫對國外市場的依賴。

6.結束語

綜上所述，智能交通系統的建設為我國交通領域發展提供了重要的便利和支持，有效提升了我國道路交通法在水平。在智能交通系統打造的過程中大數據技術發揮了十分重要的作用，特別是有效解決了信息量不對稱、信息使用缺乏溝通的問題，強化了各部門在智能交通發展建設中的作用，為人民出行和交通安全提供了重要支持。為此，在新的歷史時期，需要相關人員加強對智能交通系統和大數據技術的應用研究，并在此基礎上打造基于交通大數據的智能信息服務平臺，發揮出云計算和大數據技術在智能交通打造中的作用，不斷促進我國交通事業發展。

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