十萬張AI面孔背后的生意

張貝

人工智能產生的面孔

Icons8是一家阿根廷設計公司，出售數字插圖和圖片，該公司上個月啟動了其在線業務Generated.photos，提供“使用AI按需提供的無憂多樣化模型”。該公司的創始人伊萬·布勞恩說，Icons8首先通過在世界各地的工作室拍攝成千上萬張約70個模型的照片來創造自己的面孔。

該網站允許任何人根據調節諸如年齡（從“嬰兒”到“老人”），種族（包括“白人”、“拉丁美洲人”，“亞洲”和“黑人”）和情感（“歡樂”、“中性”）的假照片，甚至修改眼睛顏色和頭發長度。公司表示，其面部表情對于需要整理宣傳材料的客戶可能有用，他們可以通過在項目中加入“許多不同種族背景”來“增加多樣性”和“減少偏見”。

通過隨意地提高多樣性的嘗試目前也有一些不足，像威斯康星大學麥迪遜分校在大學本科生手冊上所做的那樣，將一個黑人男子“Photoshop”裝進了一個白種人的人群中，或者使婦女成為男子集體照的一員;另外，嬰兒設計中唯一可用的膚色是白色。

AI專家擔心，這些科技可能讓騙子更加猖狂，他們可以利用這些照片來構建虛構的在線角色，掩蓋招聘中的偏見并破壞為行業帶來多樣性的努力。這種軟件現在具有商業模式的事實還可能通過虛假信息宣傳活動，“深造”視頻和其他欺騙性技術，加深Intemet上網友的信任度。

第一周就簽下了三個客戶

布勞恩的同事們（在美國、意大利、以色列、俄羅斯和烏克蘭各地進行遠程工作）隨后花費了幾個月的時間來準備數據庫，清理圖像，標記數據并按照計算機的精確規格組織照片。

在準備好這些圖像之后，工程師隨后使用稱為StyleGAN的AI系統輸出大量新照片，每天生成100萬張圖像。布勞恩說，該公司在成立的第一周就與三位客戶簽了約：一所美國大學、一個約會應用和一家人力資源規劃公司。布勞恩拒絕透露客戶姓名。客戶每月最多可以下載10000張照片，起價為100美元。

加州大學洛杉磯分校法學院的人工智能、法律和政策研究員Elana Zeide說：“我們習慣于使用感官來了解世界……但是，對于如何檢測網上圖片的真實和非真實，沒有任何辦法，辨別起來太累了。”

除了Icons8.另一家初創企業Rosebud AI也千著同樣的事情，這家公司總部位于舊金山，它已經為客戶提供了25000張“不同種族的AI定制模型”照片。公司創始人麗莎說她首先將照片推銷給小企業在在線購物網站上應用，后者無需昂貴的攝影費用就可以應用這些時尚的模特兒。

麗莎公司的原始圖像來自免費和未經版權保護的照片在線數據庫，該系統允許客戶輕松地將不同的面孔疊加在變化的身體上。她將系統改進為接近攝影師拍攝水準的強大工具，使他們可以輕松地根據觀看者的國籍或種族來定制時裝拍攝的模型。她說：“面部表情是當下技術可以解決的痛點。”

該系統目前只提供給麗莎有限的客戶群，公司會進行單獨評估，以期阻止不良行為者，據稱等待名單上有大約2000個客戶。

人臉生成商業大戰

兩家公司都依靠AI突破，即“對抗性通用網絡”，該技術使用決斗算法來完善他們的工作：創建者系統輸出新圖像，然后評論家系統將其與原始圖像進行比較，以告知創建者的下一個設計，每次迭代都傾向于獲得比上一次更好的副本。

最近幾個月該軟件已成為AI研究人員最趨之若鶩，最具病毒性的突破之一，極大地減少了藝術家創建“夢幻般的風景和虛構人物”所需的時間和精力。為了測試人們是否可以分辨出偽造品與真實品之間的區別，華盛頓大學的AI研究人員還建立了一個并行的網站whichfaeeisreal.com。

機器學習技術是“開源的”，幾乎任何人都可以使用它并以此為基礎。而且該軟件一直在不斷改進：NVIDIA的AI研究人員今年初發布了新版本的StyleGAN，該版本有望提供更快的生成方法、更高質量的圖像以及消除老照片的殘缺。

以這種數量創建AI生成的圖像價格可能會非常昂貴，因為隨著數據量的增加，后期需要高規格的服務器和顯卡的計算能力。但是得益于Google和亞馬遜之間的云計算競爭，這兩家公司都為Icons8提供“信用”，初創企業可以以大幅折扣的價格用于繁重的AI工作.所以布勞恩的公司也得到了“實惠”。

布勞恩說，人們有理由擔心AI生成的圖像會被用于虛假信息或濫用行為。他說，解決這個問題的方法并不是像他這樣的公司的責任：相反，這將需要“社會變革，技術變革和政策的結合”。兩位與Icons8合作的模特說，只有在拍攝照片后才告訴她們，她們的肖像將用于AI生成的圖像。布勞恩說：“最初的拍攝是為攝影而設計的，后來出現了AI應用程序的想法.我認為其商業目標都是一樣的。”