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基于大數據技術在船舶管理中的應用探討

2020-04-14 04:55:51錢步婁李錫斌
企業科技與發展 2020年2期
關鍵詞:應用探討大數據技術

錢步婁 李錫斌

【摘 要】隨著科學技術的不斷發展,信息化時代已悄然而至。在大數據時代的背景中,大數據技術對于我國船舶管理方面的相關工作帶來不小的沖擊與影響,當然其中也蘊含著無限的機會。由此可見,信息化的大數據技術對于我國的船舶行業及海上運輸事業的發展都具有十分重要的影響。文章圍繞大數據的相關技術進行剖析,進而對其在我國船舶管理方面工作中的有效應用進行探究。

【關鍵詞】大數據技術;船舶管理;應用探討

【中圖分類號】U675.7 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)02-0072-02

0 前言

隨著信息化時代的到來,互聯網技術得到廣泛應用,人們通過網絡可以更快捷地獲取自身所需要的各類信息。因此,這在一定程度上促進了我國各行各業的發展。隨著信息科技的不斷發展與更迭,我國船舶管理工作也在與時俱進,不斷地對管理技術與管理制度實施創新與變革,同時十分注重與大數據時代相結合,注重對其相關的技術進行合理的運用。這不僅可以提升我國海上交通管理工作的管理品質與管理質量,還可以在一定程度上增強其在安全管理方面的工作成效。因此,在我國船舶行業的管理進程中,充分把握信息化時代的特點,并對大數據技術加以科學有效地運用,這在我國海上交通管理進程中具有十分重要的意義與作用。

1 大數據及相關技術概述

1.1 大數據

所謂大數據,即充分運用互聯網與計算機的先進技術,對大批量的信息與數據進行獲取與整合。其中,“大”并非指信息數據量的龐大,而是體現著其通過自身的技術對數據和信息實行專業化的剖析與處置,也是其對于自身所具有的應用價值的一種肯定。同時,大數據具有多樣性、多變性、高速化等特點。多樣性指的是其具有豐富的信息與數據種類,同時其結構組成復雜且展現形式多種多樣,具有一定的利用價值。量大指的是其具有的信息量極為龐大,但是其中信息的質量參差不齊。真實性是指其所具有的信息數據皆是經過實時處理過的,這也是其另一特性精準度的體現。高速特點是指其信息與數據具有船舶速度快、船舶范圍廣的特性。低價值密度特性,則是指其所具有的海量數據與信息中往往存有許多毫無意義的信息,這些信息也會在一定程度上對具有運用價值的信息起著一定的壓覆與遮蓋作用,因此要求人們對于信息的運用需要經過辨別與篩選,通過大量地收集與剖析數據,進而不斷地發掘自身所需要的信息與數據。就大數據來講,以上特性正是其具有巨大運用價值和發展前景的重要體現。

1.2 技術

隨著信息化時代的到來,井噴式的“信息爆炸”現象使得傳統的數據分析技術不能滿足于當下大數據時代對于數據分析方面的需求。為了順應時代發展的需要,大數據技術應運而生[1]。大數據技術具有快速高效的特性,通過結合先進的互聯網網絡信息技術,使得其在我國的各個領域都得到廣泛的應用。在大數據技術的完善過程中,逐漸構成了許多性能較為強勁的大數據處理體系,進而在我國的不同行業與領域內獲得了良好的評價,有益于我國社會的進步。

2 大數據技術在船舶管理中的具體應用

2.1 識別系統的應用

就水上運輸行業來講,水上交通方面的安全問題一直是其核心的問題。近年來,隨著我國海運行業的迅猛發展,船舶數量有了大幅度的增加,但是海運具有通行環境復雜多變的特性,這在一定程度上加大了船舶之間碰撞事故的發生概率[2]。隨著當前科學技術的不斷進步,同時在信息化大數據技術的影響下,經過對于大數據技術剖析與科學恰當地加以運用,就可以使得船舶碰撞事故問題得到有效的解決。其中,應用程度最為廣泛的大數據技術就是船舶方面的自動辨別系統。通過對該系統科學有效地運用,可以在一定程度上確保船舶的航行安全,在此基礎上進一步發展的自動辨識系統還可以安置在衛星上,進而可以通過衛星信號實現對于船舶的全球化追蹤與辨識。普通的自動辨別系統會由于每天的海量數據信息造成處理困難的現象,并在一定程度上還會遺失原有的基礎數據,但是經過與大數據技術結合之后的自動辨識系統不僅會對每天的海量信息進行及時的辨別與處理,還可以對全球范圍內的船舶跟蹤數據進行探究與處理。

2.2 調度工作的應用

在我國經濟快速發展、綜合國力日益增強的今天,我國水運行業也獲得不小的進步,我國所擁有的船舶數量不斷增加。但是因為受到各種因素的影響,我國拓展水路航道與水路航行方面的構建性工作較滯后。同時,我國水路航行環境的復雜多樣化特性,這也在一定程度上加大了船舶在調動工作上的困難程度[3]。隨著科學技術的進步與發展,對于在大規模的船舶調度工作進程中所遭受的各種復雜多樣的制約要素的影響方面,會在一定程度上逐步地趨于數字化與信息化方向體現,由此便會構成與出現一個巨大的數據信息庫,進而通過相應的大數據技術對其進行選取、剖析,可視化地展現在相關的技術與工作人員的面前。我們可以通過可視化的信息結果來剖析、制定與研討相應的解決方式與方法,使得大數據技術可以充分融入船舶的調度工作中,促使船舶調動工作成效與工作品質在一定程度上得以提升。并且,在此工作進程中,還可以經過對大數據技術的合理運用,在一定程度上完成對船舶實施調度或運行追蹤等相關工作的數據與信息的有效存儲,構建一個專屬于船舶行業的信息數據庫,進而為其今后工作的開展與相關問題的探究提供了充足的數據依據。因此,充分地將大數據技術運用到船舶調度工作中,是十分必要且具有重要意義的。

2.3 導航應用

由于海路航行的環境復雜且多變,因此就海上的航行運輸工作來講,海上航行的導航系統與導航設備是必不可少的,這也是確保其安全、順利地完成運輸工作的一項基礎性的保障。對于追蹤船舶的運行軌跡來講,海上運輸的相關部門也應當注意對其航行軌跡、航行軌道進行實時的追蹤與提前的預判,如此方可事先對于海路的航行狀況有所掌握與了解,進而在一定程度上減少與避免船舶之間出現相撞等海上交通事故。

隨著我國經濟與交通運輸行業的發展,船舶已然變成我國水路航行中一項極其重要的交通運輸工具,因此船舶定位技術與船舶蹤跡預判技術變得越來越重要,逐漸成為人們關注的熱點話題。若想更好地完成船舶定位與船舶航行軌跡的預判方面的工作,可以運用許多不同的方式與方法來加以實現,其中比較典型的就是灰色模型方式。同時,大部分的定位與預測方面的工作,都不過是對相關航行數據的羅列與整合,進而完成對船舶航行路線的導航和預判。但是此種方式在實際的實踐進程中還是存在一定的不足。例如,缺少了一定的精準性與穩定性[4]。但是在此工作基礎上,恰當地引入相應的大數據技術,并充分地將此項技術融入其中,不僅在一定程度上能夠對導航系統的整體性能與整體功效實施提升,還可以確保預判系統與預判工作體系當中的工作性能,同時可以在很大程度上增強船舶導航定位技術方面的相關工作及船舶預判工作方面的精準度,進而促使海上運輸行業和海上船舶管理領域的平穩發展。

3 結語

結合上述分析可知,在海上航行與運輸事業的發展進程中,對于船舶的管理工作已然日漸成為一項重要的工作任務。隨著信息化時代的發展,大數據技術成為船舶管理工作的主要動力,合理地運用大數據技術在一定程度上可以有效地增強船舶的管理成效。為了順應時代的發展及更好地實現管理船舶的目的,我們應該充分地掌握大數據技術的特性與規律,對其科學與合理地運用,并且充分發揮大數據技術在船舶管理方面的變革與創新,進而推動航運事業的順利發展。

參 考 文 獻

[1]林亮.基于大數據技術在船舶管理中的應用分析[J].船舶物資與市場,2019(8):72-73.

[2]章海峰.淺談知識管理在船舶制造企業中的應用策略[J].商情,2019(27):153-154.

[3]郭佳.大數據在船舶與海洋工程行業的應用基礎和展望[J].內燃機與配件,2017(19):87-89.

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