信息化，行業高質量發展的助推器

吳迪

行業信息化總體發展水平全面提升

近年來，中國紡織工業從過去的高速增長階段進入高質量發展新階段。2019年，在出口和內銷市場同時承壓的情況下，紡織工業各項經濟指標增速明顯放緩，但是在結構調整和轉型升級方面取得了多方面的積極進展，產業結構不斷優化。

在這種形勢下，中國紡織行業正加速向“創新驅動的科技產業、文化引領的時尚產業和責任導向的綠色產業”邁進，兩化深度融合已成為紡織行業高質量發展的助推器，成為新形勢下行業創新發展的重要驅動力和關鍵技術支撐，取得了較好的成效。

黨中央重視新一代信息技術

在過去一年里，新一代信息技術得到了前所未有的重視，為各個行業的信息化建設增添了新的動力。

2019年3月，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會會議，審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。其中強調，要促進人工智能和實體經濟深度融合，要結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

中共中央政治局2019年10月就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行集體學習，習近平總書記強調，區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起著重要作用，要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，著力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。

行業大力推動信息化建設

中國紡織工業聯合會積極開展了溝通協調和綜合服務，組織了行業信息化的共性關鍵技術課題，指導和培育典型試點示范工程。

為了進一步提升紡織行業兩化融合的深度和廣度，打造紡織行業國際競爭新優勢，為紡織強國建設提供有力支撐，中紡聯于2019年9月在大連市召開“中國紡織行業兩化融合大會”，并于會上發布了2019年度紡織行業工業互聯網平臺試點，12家企業的項目入選。

為引導紡織行業和企業加快應用智能制造新技術、推進紡織工業智能化轉型升級，2019年10月，“2019年度中國紡織工業智能制造大會”在武漢召開，總結了“十三五”以來紡織行業智能制造持續推進的情況和成果，提出了行業智能制造轉型的重點和路徑，分享了推進策略和成功案例，并公布了2019年度紡織行業智能制造試點16家示范企業及12家優秀集成商。

各行業兩化融合取得重大進展

化纖行業

近年來，化纖生產線正向高速、大型化、連續化方向發展，生產線一直保持很高的自動化水平，在落絲、包裝、入庫等環節的智能化物流系統投入應用，取得了很好的效果。

北自所在化纖物流系統開發應用的基礎上，其“化纖長絲制造智能物流全流程成套技術及裝備”項目于2019年5月通過鑒定，構建了貫穿化纖長絲制造物流全流程的智能化系統，研制了多種高端數字化智能裝備，突破了多項關鍵技術，在新鳳鳴、福建百宏等多家大型化纖企業應用，實現了化纖制造過程物流的自動化、信息化和智能化。

棉紡織行業

我國棉紡織企業的裝備水平已經大幅度提高，自動化、數字化裝備快速發展，尤其在紡紗環節，部分設備供應商可以提供全流程智能化的解決方案，在整個紡織行業信息化中表現突出。

近年來，無錫一棉、山東華興、南通大生、安徽華茂等企業陸續建設了智能化紡紗車間。2019年，武漢裕大華采用經緯紡機提供的全套設備和技術，構建了全流程智能化紡紗車間，其中包括全自動軌道式紡紗輸送系統、全流程智能紡紗管控系統、單臺單錠智能故障檢測及遠程運維系統等，為夜間無人值守的全流程智能化紡紗創造了有利條件。

質量控制和管理是智能紡紗的關鍵環節，西安工程大學開發了數據驅動的質量智能控制技術，并應用于陜西、新疆的多家紡紗企業。

針織行業

針織生產覆蓋從原料到最終產品的紡織、染色、印花、縫制等多個環節，生產流程集中度高，隨著新一代信息技術的普遍應用，針織生產流程短的特點日益顯現，針織設備自動化和網絡化水平迅速提高。

浙江理工大學等單位完成的“針織數字化車間智能生產關鍵技術及其產業化”項目， 開發了集合機械智能化控制、規范化聯網通信、信息化管理等功能的針織數字化車間智能控制聯網管理平臺，實現了各類針織數字化車間的全面管理和快速響應，建立了針織企業工業物聯網示范工程，建設了橫機、圓緯機和經編機數字化生產示范車間，形成了毛衫、緯編織物、經編布料的智能生產工廠試點。該項技術已應用于浙江恒強、泉州佰源等針織機械企業，進行產業化應用推廣。

服裝行業

由于經濟形勢的變化，服裝行業注重向品牌化、時尚化、個性化的方向發展，加快了轉型升級。信息化建設發展速度明顯加快，生產環節的智能制造和個性化定制成為關注的焦點。

近年來，一些信息化基礎較好的大型服裝企業，如雅戈爾、海瀾、九牧王、七匹狼等建設了生產制造和物流的智能化系統，青島紅領、報喜鳥、愛斯達等企業以信息系統為支撐，開展了個性化定制。2019年，忘不了服飾公司建成了定制化高品質男襯衫智能化生產線，在引進自動化生產設備的基礎上，采用模塊化與單件流相結合的優化縫制工藝，開發了智能化生產計劃編排軟件，生產效率明顯提高。杭州愛科公司研發了用于服裝和產業用紡織品面料的多橫梁數字化裁剪設備，實現多橫梁切割有序協調并達到任務完成時間的最優效果，提升了數控切割機的切割效率，并為客戶節省了裁剪時間和工作空間。

新時期，將信息化水平提升到新高度

2020年，我國將全面建成小康社會，實現第一個百年奮斗目標。2020年也是《紡織工業“十三五”發展規劃》和《建設紡織強國綱要（2011—2020年）》的收官之年，是充滿希望和挑戰的一年。紡織行業將堅定不移地推進產業轉型升級，立足“科技、時尚、綠色”的新定位，不斷提高兩化融合的深度和廣度，推進智能制造和服務型制造，加快工業互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術在各個領域的應用，將整個行業的信息化水平提升到新高度。

落實各項“十三五”規劃目標

在《紡織工業“十三五”發展規劃》中，要求實現“兩化融合能力增強，成套智能紡織技術裝備實現產業化應用，智能制造成為推動紡織工業轉型升級的重要力量”，并且在重點任務中對各個行業的目標有具體要求。近年來，紡織工業在這些方面進展順利，由于新技術發展迅速，有的領域還超出預期。下一階段要著力于關鍵技術的研發，如專用機器人的研發；深化部分行業的應用，如紡紗智能化車間的夜班無人值守，進一步擴大服裝家紡個性化定制的產品品種等；由優勢企業的發展輻射其他企業，帶動整個行業信息化水平的提升。

今年同樣是多項國家規劃的收官之年，如《“十三五”國家信息化規劃》、《智能制造發展規劃》、《大數據產業發展規劃》、《工業互聯網發展行動計劃》、《新一代人工智能發展規劃》等，其中許多目標都與行業應用有關，需要加強導向，逐步落實。

智能制造，提供紡織轉型升級的重要推動力

智能制造一直是紡織行業兩化融合的主攻方向，近年來更是成為紡織工業轉型升級、高質量發展的重要推動力。前一階段，紡織行業智能制造取得一系列重大進展，智能制造關鍵技術取得突破，生產設備自動化、智能化水平明顯提高，涌現出一大批智能化生產線和智能化車間，大規模個性化定制模式廣泛應用，智能紡織材料和智能產品開發取得進步。

但是仔細分析，會發現還存在一些亟待解決的問題：和部分行業相比，智能化總體水平不高，細分行業發展不平衡；智能制造關鍵核心裝備與人工智能軟件存在短板，面向特定領域的解決方案供給能力不足；試點示范企業的先進模式向外輻射能力不夠，推廣應用的方式和路徑不順暢等。

下一階段，要以目標和問題為導向，采取重點措施，將行業智能制造工作推向更高水平。要充分發揮智能車間、智能工廠試點示范企業在行業的引領作用，將他們的先進技術和應用模式成功復制，創新推廣；要充分發揮智能制造解決方案供應商的作用，加大投入，深耕行業，才能獲得更大的經濟效益和社會效益。

加快信息技術在各領域的應用

大數據

紡織行業具備應用大數據的廣泛基礎和迫切需求，與物聯網、云計算、人工智能有機結合，將有力推動產品設計、生產制造、經營管理、物流配送、市場營銷等各個環節的資源整合，實現大數據的價值。

在互聯網時代，大數據廣泛應用于紡織品服裝消費領域，為大規模個性化定制提供有力支撐，衍生出新的商業模式。下一階段，要加快紡織行業大數據服務平臺建設，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用。值得關注的是，大數據有其自身的科學定義，要以科學態度開展大數據應用，客觀界定評價數據資源，不必都貼上大數據的標簽。

人工智能

黨中央要求以市場需求為導向，以產業應用為目標，結合不同行業特點，探索人工智能創新成果應用轉化的路徑和方法。紡織工業將以人工智能作為引領未來的戰略性技術，帶動各個領域智能化水平的提升。

人工智能是智能制造的核心技術，但是在近年來的紡織智能制造項目中，知識獲取、知識庫建設、深度學習、優化決策等智能化功能還存在短板。下一階段，要在生產過程特征提取、生產工藝優化、生產計劃調度、設備排產算法、生產過程優化控制、質量巡回檢測和管理、生產作業和搬運智能化銜接、設備故障定位和診斷等多個方面，加快開展人工智能技術應用。

區塊鏈

區塊鏈在2019年成為各方面關注的焦點，2020年有望在各個領域開展應用，建立試點。在紡織行業中如何落地，需要進一步規劃和引導。

數據透明、去中心化的區塊鏈技術的典型應用是供應鏈管理。實現紡織服裝產品的整個生命周期管理，可對產品進行溯源，不僅可以增強紡織服裝供應鏈的透明度，還可以提高產品的可信度以及品牌認可。另外，利用區塊鏈不可篡改、多方共享的分布式賬本特性，可以保障供應鏈上的企業信用，打破信息不對稱，降低信任成本，優化資金配置，緩解供應商融資難等問題。

區塊鏈技術在紡織行業的應用還處于起步階段，其與大數據、人工智能有機融合，將大大提升紡織工業的運行效率，推進制造業的轉型升級。