大數據背景下的偵查數據思維及實現（下）

林美玉 沙貴君

在大數據背景下，在案件偵查的過程中，應將傳統的偵查思路與數據思維方式相結合，應對當前犯罪的新形勢與新變化。

加強對涉案數據的敏感性

所謂數據敏感性，是指偵查人員在偵查活動的各個環節上對大數據及分析結果的應用性反應強烈、接受迅速的一種態度，有時也指偵查人員在偵查活動中先于別人感覺到、覺察出涉案數據的存在及應用價值的一種方法。在案件偵破中，由于偵查人員數據敏感性的缺乏，涉案數據沒有及時利用，從而延誤偵查戰機的情形時有發生。

有些偵查人員不善于捕捉與應用數據的線索或證據價值，即使身邊的涉案數據比比皆是，他們也不會去主動研究涉案數據對當前的案偵是否有用，致使涉案數據難以被及時發現、充分挖掘及最大限度地應用。鑒于上述原因，偵查人員應當在學會搜集、存儲、整理、查閱與調取涉案數據的基礎上，進一步學習數據查找與分析研判、數據價值高低評估的實用技術與科學方法。

偵查實踐中，最早的、常見的、更多的“大數據應用”成功案例都是在—個案件發生以后的被動情況下展開的。所以，人們誤認為偵查數據思維方式只能在案后使用，殊不知偵查活動中的“數據思維”在案前或案中也有應用需求。可見，在糾正認識誤區的同時，學習由數據引導的被動性與主動性思維方法是偵查數據思維方式實現過程中的一項基本任務。

數據引導的偵查思維