人工智能技術(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

曹梓亞　蔣蔚　胡恩琴　馬一戈

摘 要：技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生一定的影響，而人工智能作為一種高新技術(shù)結(jié)合它自身特點(diǎn)也會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同于以往的影響。本文基于2002年-2017年人工智能企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)，聚焦于人工智能技術(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

關(guān)鍵詞：人工智能;第三產(chǎn)業(yè);就業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

近年來(lái)，中國(guó)人工智能高速發(fā)展。在這次人類與新型冠狀病毒的戰(zhàn)“疫”中，各種功能的醫(yī)療機(jī)器人和人臉識(shí)別門禁等人工智能監(jiān)測(cè)設(shè)備出現(xiàn)在各地的醫(yī)療前線。由此可見(jiàn)，以大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)對(duì)各個(gè)行業(yè)及其就業(yè)情況產(chǎn)生一定的影響。人工智能研究開發(fā)如火如荼進(jìn)行的同時(shí)，也存在著一些爭(zhēng)論：人工智能是否會(huì)替代人類的工作，又會(huì)率先影響哪些職業(yè)？

從全球范圍來(lái)看，人工智能最先替代的大多是重復(fù)性的體力勞動(dòng)，它對(duì)不同的職業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響，進(jìn)而影響到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

二、文獻(xiàn)綜述

科技革命使得機(jī)器代替人類工作的同時(shí)創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會(huì)，前沿研究普遍認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的并不是大規(guī)模失業(yè)而是勞動(dòng)力在崗位之間的流動(dòng)，它沖擊的是勞動(dòng)力技能需求結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定，表現(xiàn)為就業(yè)總體中的技能就業(yè)群體占比發(fā)生變化。

人工智能技術(shù)作為技術(shù)進(jìn)步的前沿代表，其概念由約翰·麥卡錫（John MaCarthy）首次提出。21世紀(jì)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響表現(xiàn)為中等收入、中等技能需求崗位數(shù)量的減少。與之對(duì)應(yīng)的是勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化趨勢(shì)的出現(xiàn)，并影響著勞動(dòng)力的就業(yè)選擇（Goos等，2007）。就人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)影響而言，Autor等（2013）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門受人工智能的影響較小，制造業(yè)部門勞動(dòng)者受人工智能替代效應(yīng)的影響將逐步轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。

在國(guó)內(nèi)研究方面，現(xiàn)有研究方向多集中于人工智能對(duì)就業(yè)的替代、創(chuàng)造效應(yīng)，重點(diǎn)考察的是整體就業(yè)數(shù)量的變化，較少探討二者背后的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、崗位變動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義，而且大多集中在第二產(chǎn)業(yè)，對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究比較稀缺。本文著眼于這一問(wèn)題，以第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)為主要研究對(duì)象，選取高中低技能就業(yè)人群占總就業(yè)人數(shù)的比重作為被解釋變量，基于勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，利用回歸分析研究了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

1.研究假設(shè)

人工智能時(shí)代，中等技能勞動(dòng)者的崗位在傳統(tǒng)電子信息技術(shù)日趨成熟的發(fā)展中能夠被替代的部分幾乎已經(jīng)完成了自動(dòng)化，所以人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)于中等技能勞動(dòng)者的影響較小。而由于人工智能具有深度學(xué)習(xí)功能，能夠進(jìn)行個(gè)性化操作，相對(duì)而言低技能勞動(dòng)者的崗位被替代的可能性更大。同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)的高技能人員的職位大都是非重復(fù)性、個(gè)性化并難以被學(xué)習(xí)的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使這部分高技能人員的需求進(jìn)一步增加。基于上述分析，本文提出研究假設(shè)：（1）人工智能技術(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著;（2）人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)顯著降低第三產(chǎn)業(yè)低技能人員的就業(yè)比重，提升中等和高等技能人員的就業(yè)比重。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

（1）被解釋變量

本文將就業(yè)結(jié)構(gòu)作為研究對(duì)象，基于數(shù)據(jù)的可獲得性選擇以學(xué)歷作為指標(biāo)。學(xué)歷越高代表著所擁有的技能越高。

（2）解釋變量

本文的解釋變量是人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用狀況，很多文獻(xiàn)中會(huì)采用機(jī)器人數(shù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。但是這樣的指標(biāo)選取存在問(wèn)題，首先中國(guó)在機(jī)器人方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不是特別全面而且數(shù)據(jù)量很少;其次，用機(jī)器人的數(shù)據(jù)去衡量人工智能的影響不夠全面。綜合以上本文選取中國(guó)人工智能企業(yè)的數(shù)量作為指標(biāo)。

（3）控制變量

①人均受教育水平。影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要因素是人均受教育水平，平均學(xué)歷越高，就業(yè)的結(jié)構(gòu)應(yīng)該更偏向中等和高級(jí)技能。為了便于衡量本文采取15歲及以上文盲人口數(shù)（人口抽樣調(diào)查）數(shù)據(jù)作為指標(biāo)。

②撫養(yǎng)系數(shù)。指在人口當(dāng)中，非勞動(dòng)年齡人口對(duì)勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。撫養(yǎng)比越大，表明勞動(dòng)力人均承擔(dān)的撫養(yǎng)人數(shù)就越多，即意味著勞動(dòng)力的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)就越嚴(yán)重。本文采用總撫養(yǎng)比（即贍養(yǎng)率）作為代理指標(biāo)。

以上數(shù)據(jù)都來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

3.模型設(shè)定

本文關(guān)心的問(wèn)題是人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因此將基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

其中，被解釋變量<表示第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，是高、中以及低技能就業(yè)人員的比重;表示各個(gè)回歸系數(shù);表示模型的殘差。

四、計(jì)量結(jié)果及分析

1.人工智能技術(shù)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

基準(zhǔn)模型顯示人工智能技術(shù)對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)低技能人員的比重影響為-0.077，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這表明將人工智能技術(shù)對(duì)于低技能人員就業(yè)有著顯著的抑制作用，同時(shí)人工智能技術(shù)和中等技能以及高等技能人員就業(yè)比重成顯著的正向變化。可見(jiàn)人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用會(huì)顯著降低第三產(chǎn)業(yè)低技能人員的就業(yè)比重，提升中等技能和高等技能人員的就業(yè)比重。

2.人工智能技術(shù)對(duì)第一和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

為了進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋诘谌a(chǎn)業(yè)之外，本文采用相同的方法處理了第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，得出結(jié)論：（1）人工智能技術(shù)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響較小，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響更為顯著;（2）人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用會(huì)顯著降低兩大產(chǎn)業(yè)低技能人員的就業(yè)比重，提升中等技能人員的就業(yè)比重;（3）人工智能技術(shù)對(duì)第一、第二產(chǎn)業(yè)的高技能人員就業(yè)比重沒(méi)有顯著影響。

其中最大的不同就是第一第二產(chǎn)業(yè)的高技能就業(yè)人員不受人工智能技術(shù)的影響。主要是因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)是主要是農(nóng)林牧漁業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)主要代表是制造業(yè)，這些行業(yè)的大部分職業(yè)對(duì)學(xué)歷沒(méi)有很高的要求，因此第一、第二產(chǎn)業(yè)的高技能人員比重很少，也不會(huì)受到人工智能發(fā)展的顯著影響。

五、結(jié)論與啟示

基于上述研究，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠顯著改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。本文的實(shí)證研究為我國(guó)人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響以及就業(yè)問(wèn)題的防范化解提供了有益的啟示。一方面，由于三大產(chǎn)業(yè)中的低技能人員就業(yè)比重均會(huì)受到人工智能的抑制作用，意味著在一定程度上三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)低技能人員潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)被人工智能所擠出，這需要采取積極措施對(duì)低技能勞動(dòng)者進(jìn)行再就業(yè)培訓(xùn)，通過(guò)教育、培訓(xùn)幫助其適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的需求，從而盡可能解決低技能人員的潛在就業(yè)問(wèn)題;另一方面，隨著人工智能的不斷發(fā)展和普及應(yīng)用，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)高技能人員的需求提出了新的要求，社會(huì)教育應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化應(yīng)用型人才和人工智能專業(yè)相關(guān)人才的培養(yǎng)，積極發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的正面效應(yīng)。

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作者簡(jiǎn)介：曹梓亞（1999.02- ），女，漢族，江蘇鹽城人，南京師范大學(xué)商學(xué)院，本科在讀，研究方向：人工智能與高質(zhì)量就業(yè);蔣蔚（1999.09- ），女，漢族，江蘇常州人，南京師范大學(xué)商學(xué)院，本科在讀，研究方向：人工智能與收入分配;胡恩琴（1999.02- ），女，漢族，江蘇揚(yáng)州人，南京師范大學(xué)商學(xué)院，本科在讀，研究方向：人工智能與人力資源;馬一戈（1999.08- ），男，漢族，江蘇揚(yáng)州人，南京師范大學(xué)商學(xué)院，本科在讀，研究方向：人工智能與高質(zhì)量就業(yè)