金融大數據智能發展現狀與未來趨勢

余莉

關鍵詞：金融大數據 ?智能發展 ?發展現狀 ?未來趨勢

一、大數據智能發展趨勢

（一）基礎AI與行業AI

大數據時代、互聯網時代的到來，使得人工智能逐步在很多領域得到了應用，雖然其技術發展水平有限，但是，在未來，人工智能必將成為很多領域的一種核心技術。人工智能技術在基礎AI與行業AI中的應用最為普遍，前者主要是指以行業發展趨向為基礎，將人工智能與行業發展加以整合，比如人臉識別與語音識別系統的建立，從當前的發展來看，基礎AI的核心技術往往被少數企業所掌握，在金融領域，基礎AI的實現往往是借助于一些商業化的軟件、技術組件來實現。而行業AI具有一定的業務屬性特征，當前，行業AI主要體現在智能推薦、智能投顧方面。從基礎AI與行業AI的發展現狀來看，其最為明顯的區別就是數據的持有者不同，行業AI能夠掌握全行業最新的數據與技術，具有更強的技術先進性。

（二）行業智能三階段

當前，金融大數據智能發展還體現在行業智能的三階段方面，具體來說，主要包含以下內容：（1）業務的自動化。當前，在一些金融領域，AI技術的應用實現金融產品的創新，使得金融實體為人們提供了更為優質、多樣的金融服務，手機銀行、智能柜臺方面，逐步應用了生物識別技術，克服了傳統的技術驗證限制，人臉識別、指紋識別技術的應用使得業務流程更為精簡，提高了工作效率;（2）大數據智能?；AAI與行業AI技術的融合，使得在金融領域，大數據智能的趨向明顯，業務流程更為豐富，大數據智能為業務的精簡與完善功能了基礎技術;（3）全渠道智能決策。在一些金融領域與服務中，客戶識別、客戶行為預測都使得各種渠道的融合更為緊密，使得各個金融實體可以根據大數據智能技術，進行客戶行為的動態管理與預測，逐步以數據為導向，為用戶提供更為完整的服務。

（三）金融大數據智能的未來趨勢

1、構建大數據戰略

當前，技術的進步帶動了金融領域的變革與發展，各個金融主體逐步在傳統的吉榮業務基礎上，衍生出了諸多新型的金融業務，互聯網金融的出現，打破了傳統金融模式下各個金融機構之間的界限，使得現有的金融體系日益完善，更具復雜性，在該體系下，金融體系可以為用戶提供更多的功能與服務，有效實現了金融服務創新的改進與完善。在傳統的金融模式下，資產與負債的邊界越發模糊，也越來越無法滿足當前金融行業發展的總體趨勢。隨著金融大數據智能化的發展，有關金融主體，需要在發展的過程中，逐步構建大數據戰略，通過該戰略，能夠在一定程度上避免不同金融機構的安全隱患，提高風險識別與預防能力。未來，金融大數據的發展中，智能化技術的應用將成為主流的發展趨勢，在一定程度上能夠帶動行業的變革與創新，推動金融業務模式的轉變。

2、完善金融數據應用

當前，在金融行業的發展過程中，隨著金融用戶的增多，在金融行業的發展過程中，各種金融業務的處理過程中，所包含的金融數據也日益增多。隨著各種數據挖掘技術的出現，未來需要在發展的過程中加強對金融數據的應用。各個金融主體都需要轉變其以往的經營與發展模式，具備大數據意識，能夠從日常的經營實踐、業務辦理中，及時收集相應的金融數據，根據行業的發展需求，逐步構建完善的金融數據共享網絡，使得有關的金融主體能夠在發展的過程中實現金融數據共享，提高金融數據的應用價值，將金融數據作為一種有用的資源，用數據創造價值。未來，在金融大數據智能化發展的過程中，各個金融主體要逐步建立開放的金融網絡，用該網絡系統來保證各個金融主體、機構金融數據傳輸、共享的安全性，發揮金融數據的最大價值。

二、結束語

近年來，互聯網時代的到來使得金融行業逐步突破了傳統發展的限制，實現了開放發展，尤其是金融大數據智能迎來了前所未有的發展，各個金融機構、金融主體都在積極尋求創新，以適應行業總體的發展需求，實現現代化發展。未來，隨著技術的進步，金融大數據智能化必將迎來新的發展，帶動整個金融領域的變革與創新。

參考文獻

[1]姚江濤，袁田.大數據時代，“數據資產”與金融應用前景[J].當代金融家，2017（9）：20-23.

[2]劉曉曙.大數據時代下金融業的發展方向、趨勢及其應對策略[J].科學通報，2015（5）：453-459.

[3]田江.金融大數據智能發展現狀與未來趨勢[J].軟件和集成電路，2019（10）：47-51.