◆謝培璇
(東莞市信息技術學校 廣東 511340)
云計算的誕生與發展,在信息時代展現出了極為積極的意義。依托云計算用戶用量決定收費標準的模式,滿足用戶網絡訪問的需求,實現自由配置共享池計算資源,達到資源可擴展和滿足用戶的目的。但在網絡信息安全備受關注的背景下,為避免用戶信息安全受到潛在威脅,應不斷優化安全防護技術,為云計算的應用提供可靠保證。
云計算是信息技術快速發展下的產物,屬于數據集合運算處理技術。實際上,云計算并非全新的網絡技術,而是基于網絡技術的一種融合應用概念,它依賴于互聯網作為核心概念,為網絡平臺提供快速、便捷、準確的云計算機服務及數據存儲服務,以幫助網絡用戶享受龐大的信息數據中心。同時,云計算還具備計算寬容性及技術多元化特點,在實際的應用過程中,體現出了滿足用戶需求的優勢。云計算網絡服務結構如圖1。

圖1 云計算網絡服務結構
目前,在日趨嚴峻的網絡信息安全挑戰面前,加強云計算背景下的信息安全技術應用,將對未來產生網絡技術產生極為重要的價值。首先,借助網絡信息安全技術優勢,可以保證云計算平臺的安全性,提升用戶信息的安全程度,并保持云計算平臺的安全有序運行,滿足用戶日常的數據信息交互、存儲、處理等需求。其次,通過對網絡信息安全技術的應用,可以更全面地滿足用戶的應用需求,以便于實現更深層次業務的拓展,并對相應的信息數據操作展開保護與監控,避免數據流失及損壞的可能,促進服務品質的提升。最后,網絡信息安全技術可以提升服務的靈活性,簡化用戶的操作流程,使云計算平臺始終運行在安全的網絡環境下,提升服務的監管與掌控效率。
由于云計算的成功應用,使數據處理需求呈現爆發式增長,急需提升數據的計算、處理及存儲能力。因此,在經歷多次跌宕起伏之后,人工智能技術再一次成為技術焦點,憑借人工智能技術的深度學習算法優勢,能夠幫助云計算平臺建立主動安全防護、主動防御及策略配置,從而使網絡信息安全技術應用更為科學,且具備更強的針對性,更成就了人工智能未來發展之路,其安全防護決策體系如圖2 所示。

圖2 人工智能安全決策體系
隨著網絡信息時代的發展,自適應安全理念被廣泛推崇,其核心是對惡意事件、用戶行為實施持續分析,及時對網絡系統中的惡意行為進行監測,并對存在的漏洞、安全策略進行調整和修復,從而對事件做出完整的調查取證。與此同時,這種全方位的網絡信息安全監測方式,還可以依托對用戶的安全評估,實現神奇的預測功能,由此演化出自適應安全框架(ASA),其中主要涵蓋了自適應的防御能力、檢測能力、回溯能力及預測能力。
時代變革下的網絡信息技術發展,將對云計算產生強大的推動作用,在技術驅動下煥發勃勃生機。從網絡信息安全技術層面看,云計算不僅能實現數據的異地共享與存儲,還能夠將安全防御技術實現云上部署,讓云安全具備隨需而來、隨變而動的特征,使云計算平臺安全防護能力獲得全面提升,并讓網絡信息安全更具靈活性。此外,借助人工智能等技術的融合,讓云計算的海量數據處理質量得到提升,并從結構化、非結構化、半結構化數據中探尋規律,讓云計算的數據分析不斷深入和精準。
在2018 年RSA 大會中,未來網絡安全趨勢預測成為熱點話題,尤其是針對云計算安全領域進行了重點分析,并強調了安全防護的重心將向檢測及預防轉移,而數字生態系統也將驅動下一代安全。在網絡信息安全管理理念上,將從傳統的被動防護變為主動檢測,對常態化的網絡攻擊進行及時預測、發現及處理,使網絡攻擊變得可防、可控、可應對,將其危害性降到最低。并且,在網絡信息安全防護效率上,應充分發揮自適應安全防護框架,從而推動云計算平臺中自動化安全發展同,使適用防護成為現實。
總而言之,在時代發展的同時將帶動信息技術的創新,云環境下網絡信息安全依然面臨嚴峻的形勢。所以,在網絡信息安全技術層面,應深入分析危害網絡信息安全的相關因素,采取針對性的防護措施保障網絡信息安全,保障云計算環境下網絡信息的安全。