信息聚合在融媒體與大數據時代下的應用概述

◆景嘉勝 王雨萌 張國濱 李明潔 張祥宇 陳玥彤

（1.大連理工大學信通學院 遼寧 116024；2.沈陽農業大學食品學院 遼寧 110866） （2.沈陽農業大學水利學院 遼寧 110866；4.沈陽農業大學園藝學院 遼寧 110000） （5.沈陽農業大學信息與電氣工程學院 遼寧 110000；6.沈陽師范大學旅游管理學院 遼寧 110034）

在現今，網絡媒體十分發達，人們從原來的紙質文字信息到收聽廣播，再到現在人們在電視等廣電媒體上與電腦、智能手機等媒介終端在互聯網上觀看實時的信息。在校園里，現今大學生身邊沒有電視就利用智能手機、電腦獲取網絡上的資源。受眾可以從論壇、微博、QQ、微信等社交媒介傳播和接收信息，媒介為受眾提供不同的滿足類型，同時加快了受眾獲取信息的速度。但是傳播的速度增加了質量卻沒有增加，并且伴隨著現代信息爆炸式的增長使得人們處理信息的負擔加重了。那么，如何減輕負擔呢？信息聚合的必要性由此得以體現。

網絡信息資源的增長與用戶貢獻內容的擴充呈現陡增趨勢，與此同時，用戶信息資源選擇多樣化和自主化面臨著選擇迷航的問題[1]。那么這一現象就可以通過把無序、雜亂的碎片關聯到一起，使人們在看到或尋找信息的過程中更加容易且便利，減少在信息處理過程上的時間。比如，一個人十分關注經濟和時事，那么，他就可以將在一定周期內所獲得的經濟與時事的信息進行聚合，以一定的邏輯和相關性聚成某一類或某一串對于他有價值的信息。這就是信息聚合的作用。

1 融媒體的發展趨勢

近些年來，在國內興起了“融媒體”一詞。但對于融媒體實際上并沒有一個準確的定義，他到底是什么？通俗來講，即利用互聯網這一載體把有共同點且存在互補性的，可以是兩個或兩個以上的不同媒體在人力、內容、宣傳等方面通過全面整合最終實現利益共融。融媒體這種抽象的概念，并為對其實際有多么巨大的影響，但在學術界對融媒體前景的重視和熱度居高不下。可以將“融媒”體大致劃分為三個部分：

（1）傳統媒體的轉型發展

（2）大學新聞教育的提高與創新

（3）新聞從業人員的素養提升

從這三個方面與它本身抽象的概念來說，信息聚合在融媒體時代下可以擁有舉足輕重的地位。在傳統媒體中，可以發現電視、廣播這兩個媒體是受眾面最廣泛的。以廣播媒體為例，受眾群體十分廣泛，只要出門在外，汽車上、公園等一定會聽廣播。廣播是目前我國受眾范圍最廣、媒體體量龐大的傳統媒體。欒軼玫的《國家廣播的融媒體轉型》中以中央人民廣播電臺為例分析了傳統廣播媒體向多媒體化轉型之路。傳統廣播的融媒體轉型包括分析內容生產的多媒體化（廣播圖文化、廣播可視化、廣播數據庫化、廣播用戶化），及組織結構與生產流程的轉變的階段為傳統廣播的融媒體轉型提供借鑒[2]。文章中介紹了中國廣播電臺的生態環境，希望以規模使廣播資源不斷整合在市場上換取良好的前景。有人稱在2G 時代看到的是廣播.txt，在3G 時代看到的是廣播.jpg，在4G 時代我們看到的是廣播和mp3 的形式，在5G 時代看到的是實時廣播媒體。這句話正映照著廣播這個巨大的傳統媒體在融媒體轉型道路上所必須抓住的機遇。從3G 時代開始就可以在移動終端上聽到廣播的聲音，當然在那個時候能夠在網絡上聽到的聲音或許不是那么清晰，但是這足以是廣播在無線傳播時所跨出的重要一步。在這時廣播媒體就在融媒體發展的道路上印下了重重的一筆。而目前融媒體平臺的發展越來越快，通過這些平臺建立信息聚合平臺會更加便利，也減少了信息獲取的負擔。

圖1 統計在學生中常用獲取信息軟件的使用狀態

圖1 是通過微信小程序“報名工具“生成的調研問卷統計了500 個學生生成的柱狀圖。可以發現QQ、知乎和微信是目前大家十分常用獲取信息的軟件而高校專用軟件由于存在IOS 端無法使用的情況所以在“是否使用”一項中占比較低，但在校園里學生們需要查詢課表等在校園內所必需的功能所以使用頻率達到了90%。在學生中，對于身邊所發生的事情如何宣傳如活動、學生會招新等信息，成了在校大學生的一大難題。有效地利用校園廣播可以使大學生及時地獲取信息。比如某某同學丟失了物品、學校的重要新聞、一些身邊的小知識，這些信息如何傳播匯聚呢？就可以通過廣播的形式，當然現在的QQ 群、微信群也十分發達，像“互幫互助”群這一類就可以迅速將信息傳遞出去并得到回應。而這些就體現了在融媒體平臺上建立信息聚合平臺的作用，比如廣播臺的微信公眾號就是一種在融媒體平臺上建立統一的信息發布的渠道，通過微信公眾號既可以與聽眾進行互動也是宣傳的一種途徑。

2 大數據時代下信息聚合

大數據，這一詞就可以體現出數據量的龐大。但大數據并不是指數據的規模而是萬事萬物皆可數據化的一種思維。而在《“大數據”時代》中提出了應具有的四個特性：

（1）數據量大

（2）數據處理速度快

（3）數據具有多樣性

（4）數據價值密度低

對數據的管理和處理技術的優勢使大數據優勝傳統的數據集合形式，并且在不同需求下，不同時間處理范圍具有差異性，這反映出大數據時代下的“大決策”、“大知識”、“大問題”等現象，并且其價值遠高于所得的數據本身。

那為什么在大數據時代中，我們可以看到信息聚合的地位和作用呢？舉一個例子：首先，大數據的產生到處理分為采集、存儲、挖掘[3]。我們在融媒體時代獲得了大量信息可以看成是量級較大的數據，那么我們在存儲這些數據時如果按照采集數據的順序，我們看到的將會是雜亂無章的無用數據。那么當我們把這些數據進行編碼并有邏輯、有關聯地聚合起來時，就成為大量有用處的信息數據。這個就是信息聚合作用最明顯的體現。信息聚合在大數據下需要根據兩個層面一個是挖掘另一個是推送。

對挖掘信息而言，最重要的是掌握信息途徑。首先，長期對某一個用戶在網絡上的行為進行記錄和分析。如用戶在網站或某個軟件中常看的新聞、信息等，根據一定的條件將不符合用戶習慣與喜歡的信息過濾掉，用戶需要的不僅是單純的信息聚合平臺，而是能夠依據用戶的個性化需求和興趣喜好的信息聚合平臺[1]。而信息聚合在大數據相關技術的支持下最主要的就是對信息的過濾和提供針對性的信息服務。在這個立場下，就必須有足夠多信息量的累加，這是一個純信息量級的累加。在校園環境下需要對課表、重要通知、經常觀看搜索的資源內容等進行記錄、分析。這些信息進行存儲分類后就要進入推送部分。

對推送信息而言，最重要的是分析用戶習慣和用戶分類。通過分類法建立信息資源聚合模型按照一定的標準將同一類別的信息資源聚合在一起[2]，使信息有選擇性地推送給用戶。比如通知就可以對合適的用戶類推送。

圖2 信息聚合平臺分類推送流程圖

類似圖2 所示的方式將通知準確地推送給相應的用戶類這樣其他與通知無關的用戶類就不會因為推送過多與自身無關的消息而忽略真正有用的信息甚至屏蔽推送。

依據這兩個部分，信息聚合服務在大數據時代下的應用就是信息資源聚合。

3 信息聚合平臺的建立方式

我們可以假定建立一個場景模型，在校園中的大學生，最關心的就是消費支出和學習資料。在校園中學生獲取信息的途徑有限，但是想要或需要的信息是無限的。并且在現今互聯網的發展下移動終端的APP 與網頁中的信息類別多、數量大。學生們面臨著信息過載的問題，隨著信息和APP 種類的爆炸式增長，學生們處理這些信息和類別的負擔也越來越重。比如：在手機中某兩個APP 提供的信息種類相同但所提供的內容卻有些重復有些不同，學生只能反復在這兩個APP 中來回切換并且需要對信息進行對比，十分不便。那么我們通過一個APP、微信公眾號、微信小程序或者是網站的形式將這些同類型的信息整合至一起那么對于學生來說就是一種信息發布和獲取的通道，這個通道可以在有一定用戶數時進行信息的分類整合比如考研板塊、二手市場板塊、招聘板塊。將每一個板塊的信息有機地整合到一起這時我們就做到了信息聚合。

根據上文中信息聚合應用的兩個部分挖掘和推送，可以把信息聚合平臺分成兩個方面：

3.1 需求方面

以校園環境為例，學生對于課表、上課的PPT、校園快遞地點等信息需求較高。目前各個高校都有自己的課表查詢平臺如武漢大學的微信小程序—在武大，這個微信小程序中不僅有課表還有日程、校園動態、保修、查詢等功能，這就是一種信息聚合的方式。同學們需要一種能夠在一個信息出口處獲得盡量多種的信息平臺。

3.2 建立方面

目前，在各大高校環境內，比如圖書館內、高校專屬APP、微信公眾號等都是信息聚合平臺建立最好的地方。在圖書館內，學生最需要的是圖書館座位的使用情況、圖書查詢、座位分布等信息。那么可以建立在圖書館內和網絡平臺中建立信息聚合出口同學們可以在同一軟件和場景下獲取自己所需要的多種信息。再如3.1 需求方面中提到的學生對于課表、校園信息、校園公告等多種信息獲取途徑過多，導致學生無法在同一時間內及時獲得所需要的信息，所以需要建立一個信息聚合平臺。首先需要選取一個能夠使絕大多數人接受且經常使用的平臺為依托，比如開發一個校園專屬的APP 或者微信小程序這是移動端，在電腦端（PC）可以建立信息聚合網站如學校官網等。目前。大學生習慣于在手機上進行信息的獲取，這也是由于電腦不容易攜帶且在戶外使用受到種種限制如網絡、電池能維持使用的時間較短等原因無法像手機那樣便利，所以需要注重移動端的平臺。像支付寶小程序、微信小程序都有課表功能但手動輸入過于費時使得使用率不高，各高校能夠推出自己的APP 或小程序等作為信息聚合出口十分必要，對于宣傳自己、直接獲取多種校園多種信息和控制惡意謠言等十分有利。

在現今的融媒體與大數據時代背景下，十分需要信息聚合的一個平臺，融媒體對于我們來說帶來了信息的可視化，而大數據帶來的是我們身邊信息的定向推送與分析。這兩點構成了我們當今信息聚合的核心。

4 實驗

在大數據時代和融媒體轉型時代雙重降臨的背景下，對于信息數據的管理顯得尤為重要。融媒體時代使數字媒體在人們面前出現，人們越來越愿意去看圖像，使傳統的文字媒體受到了沖擊，但是通過信息有機的分類可以使二者有著更加廣闊的空間。通過多種媒體平臺的信息聚合用戶更加可以高效地得到信息。大數據時代，人們需要處理的信息量直線上升，將信息有機分類并創造和利用好傳播的平臺很好地進行聚合，具有重要意義。