谷歌地圖十五歲，AI能否挑起重任

黎軍

用“AI優先”淡化傳統形象

2004年的谷歌本地顯示了企業列表和興趣點，但尚未與谷歌擁有的地圖集成，而是在MapQuest生成的地圖上顯示列表

谷歌地圖2005年2月5日與美國地圖一起完全向公眾發布。最初推出時的一項重大創新是“可拖動”地圖，谷歌地圖在短時間內甚至更名為Google Local

在最近進行的一項機器學習部署中，谷歌地圖可以識別手寫的門牌號，值得驚訝的是這些門牌號并不是很清楚，有時候路過的人也看不到它們。谷歌地圖高級副總裁菲茨帕特里克在博客中解釋道：“識別和繪制不常見的正式路牌和門牌號，這一點對于我們尤其重要。僅在尼日利亞的拉格斯，機器學習就幫助我們添加了20000個街道名稱、50000個地址和100000個新企業，這些詳細的企業和住戶之前在地圖上都沒有呈現過。”

谷歌地圖作了升級，為“地圖”添加了三個新標簽：“已保存”，可以在其中查看已添加書簽的所有地點;“貢獻”，用于與其他用戶分享技巧;“更新”，“來自本地專家和出版商推薦的必去景點”。應用程序中已經存在的“瀏覽”和“通勤”選項卡將保留在那里，但是“為你”選項已被取消了。菲茨帕特里克聲稱，自從谷歌地圖于2005年推出以來，已經繪制了220多個國家/地區的地圖，并在大約2億個地點和企業上公開了信息。

谷歌地圖表示未來基于算法，算法將繪制建筑物，AR可以幫助用戶找尋娛樂場所和餐館。谷歌母公司Alphabet首席執行官桑達·皮查伊（Sundar Pichai）稱，地圖是他自2015年成為谷歌首席執行官以來就開始推行的“AI優先”方法的肥沃試驗場。這位首席執行官強調了機器學習的重要性，同時淡化谷歌在廣告領域的主導地位。

據稱，之所以轉變畫風，來自谷歌受到監管機構對其數字廣告業務的嚴格審查。美國司法部正在研究該公司DoubleClick平臺（谷歌的廣告交易平臺）的市場主導地位，谷歌地圖目前雖然不是該公司的重要收入來源，但它是可投放廣告的產品之一。人們越來越擔心谷歌等網站的市場影響力或者直白地說是壟斷性，它們是否“通過為新進入者設置障礙”而損害競爭。皮查伊為此解釋：“我們在許多不同的環境中提供平臺，并認為要進行規模評估是有意義的，我們會竭盡全力確保DoubleClick平臺獲得的大部分收入能夠流向客戶。”

重新定義并不容易

眾所周知，谷歌向AI戰略轉型是有著充足準備的。谷歌早在2010年就開始布局機器學習;2012年發布了“知識圖譜”以及建成超大型的神經網絡系統“谷歌大腦”;到2016年，DeepMind開發的AlphaGo橫空出世，AI的實際表現也躁動了一大批中國互聯網企業。

谷歌地圖的重新設計旨在展示公司更加雄心勃勃的地圖功能，據谷歌地圖產品副總裁格拉斯哥所說：“它是為響應地圖（Maps）用戶不斷發展的需求而設計的，最早的時候，地圖主要是一個地圖合集，這使用戶可以在屏幕上單擊并拖動地圖顯示來查看附近的區域，而不必等待那些相鄰的圖形加載到屏幕上。在當時競爭激烈的地圖競爭者領域，例如MapQuest.com、Mapblastcom、AAA.com（付費服務）和RandMcNally.com（也是付費服務），這是一個巨大的進步。隨著具備GPS功能的智能手機面世，街景技術和用戶生成的大數據幫助了平臺快速發展，越來越多的功能出現。”

比如應用程序圖標本身已經得到了全面檢修：它不再是一個迷你地圖，而是一個帶有谷歌色彩的大頭針。該應用程序的主屏幕現在顯示五個新選項卡：“探索”、“通勤”、“保存地點”、“貢獻”和“更新”（獲取有關附近活動的最新消息）。應用中的其他選項會根據上下文向用戶展示。格拉斯哥說：“例如，當我們引入諸如有關餐館的更多數據之類的信息時，他們會問，‘吃比薩最好的地方是什么？。”“越來越多的人認識到他們可以詢問關于世界的越來越多的信息。”

通勤和公交選項也進行了更新：如上班途中，在選擇路線時會彈出其他設置，其中包括諸如可訪問性、安全與否和火車車廂溫度等因素。在某些市場中，還將識別女|生專用的運輸車。谷歌去年首次向地圖添加了人群預測，較新的篩選選項定于2020年3月份推出，但會因地區而異。

但是，立即可以使用的是谷歌重新強調的增強現實模式，該公司在2018年的軟件開發者大會上首次展示了Live View，并于2019年開始推出。該功能本身并沒有太大變化——按住智能手機，并在攝像頭視圖中出現箭頭以指示正確的方向。人們可以搜索附近的商店或博物館，并且只需單擊一下即可啟動實時模式，而無需要求用戶先啟動路線功能。

從描述來看這似乎很簡單，但是增強現實需要幕后大量數據才能正常運行。它建立在現有街景數據的基礎上，該數據由Google早在2007年開始部署的裝有傳感器和攝像頭的汽車收集。當用戶進入AR時，Live View還會從用戶的攝像頭中獲取數據和特征。GPS會遇到信號不足的情況，難以確定當下所處的位置，因此Live View使用機器學習將相機捕獲的場景與數十億的街景圖像和其他用戶貢獻進行比較，生成準確位置。

皮查伊說：“我認為計算的工作方式讓人們的生活更直觀，大家能夠看到Maps用戶四處走動的未來，并且Maps中彈出了AR信息層，向他們顯示附近餐館的素食菜單選項。”不過谷歌地圖產品管理總監艾利克斯也表達了另一個觀點：“如果我們把它做對了，那將是非常直觀的。但是，如果我們把它弄錯了那就會引起混亂，這比什么都不顯示更糟糕。”