商業綜合體夜間停車共享供給能力評估

湯天培 周溪召 朱森來

摘要：為解決居住區夜間停車問題，有必要開放鄰近居住區的商業綜合體停車泊位的夜間使用權限，并評估商業綜合體夜間停車共享供給能力。以江蘇省南通市為例，選取位于居住、商業綜合體混合地塊內的6個典型商業綜合體，采集停車行為數據，提出停車占用高峰比指標，采用多項式擬合分析商業綜合體夜間停車時間分布的一般規律，擬合優度檢驗值R2=0.986 6，結果表明，業態功能類似的商業綜合體夜間停車時間分布具有一致性特征。結合居住區停車行為數據，構建商業綜合體夜間停車共享供給能力評估模型，擬合標定模型參數。實例分析表明，商業綜合體夜間可提供配建停車泊位總量的40% ～55%作為停車共享泊位，能填補居住區夜間停車的部分需求缺口。

關鍵詞： 城市交通; 停車共享; 供給能力; 商業綜合體

中圖分類號： U491.7 ? ?文獻標志碼： A

Abstract： In order to solve the problem of nighttime parking in residential areas， it is necessary to approve the nighttime access to parking lots in the commercial complexes adjacent to residential areas and assess the supply capacity of nighttime shared parking in the commercial complexes. Taking Nantong of Jiangsu province as an example， 6 typical commercial complexes in the mixed residential and commercial lands are selected， and the data of parking behavior are collected. A peak ratio index of parking occupancy is proposed. The general law of the commercial complexes nighttime parking time distribution is analyzed using the polynomial fitting based on the peak ratio index. The goodness of fit test value is 0.986 6. The results show that the nighttime parking time distribution of commercial complexes with similar land use function has consistent characteristics. A supply capacity assessment model of nighttime shared parking of commercial complexes is developed and the model parameters are calibrated based on the parking behavior data obtained from the residential areas. The case study demonstrates that the commercial complexes can provide 40% to 55% of the total allocated parking lots as nighttime shared parking lots， which can fill some of the residential areas nighttime parking demand gaps.

Key words： urban traffic; shared parking; supply capacity; commercial complex

0 引 言

“停車難”已經成為我國城市的交通頑疾之一，其中居住區的停車問題尤為突出，居住區停車配建規模無法滿足快速增長的停車需求，夜間停車矛盾日益嚴重。居住區停車供需矛盾的主要原因包括：居住區停車歷史配建指標不足，新的配建指標仍落后于主城區機動車保有量的增長速度;受現有相關政策的制約，居住區內停車挖潛難度大;“錯時停車”的相關協調機制困難重重，實施效果不佳;為規避夜間路邊停車白天不及時撤離的影響，居住區鄰近道路的夜間停車比例低。因此，為進一步緩解居住區夜間停車矛盾，可引入停車共享策略，開放鄰近居住區的商業綜合體停車泊位的夜間使用權限，填補居住區夜間停車需求缺口。

國內外已經逐漸對停車共享策略達成共識[1-3]，根據不同用地類型（如商業、辦公、居住、文娛等）的停車需求空間和時間的特征差異，通過停車泊位優化整合，實現不同用地類型停車泊位的共享[4-5]。國內學者圍繞停車共享也做了許多積極的探索：停車共享實施策略方面，牟振華[6]、李菲[7]根據不同用地的停車行為特性和泊位使用規律，提出了停車共享實施策略。停車共享需求方面，肖飛等[8]、薛行健等[9]基于混合用地模式，構建了停車共享泊位需求預測模型;蘇靖等[10]提出了泊位共享效率指數，分析混合用地的停車需求比例。停車共享供給方面，段滿珍[11]以居住區為對外停車共享對象，基于博弈論提出了居住區停車共享服務模型;鄭競恒[12]基于停車共享理念研究了居住區的停車行為特性和影響機理，提出居住區停車泊位供給調控優化方法;部分學者[13-17]分別根據行政辦公、商場、居住區、校園、醫院、賓館、飯店等單一用地類型的車輛停放時變特征和用戶停放選擇特征，研究了各用地類型停車泊位供給時間窗口的確定。停車共享供需匹配方面，路揚等[18]、姚恩建等[19]分別基于整數規劃邏輯判斷理論、圖著色和蟻群算法理論構建了停車共享泊位供需匹配模型，以提高停車共享泊位的使用效率;陳峻等[20]基于用戶均衡理論構建了停車共享供需時空匹配優化模型，并將其應用于居住區、行政辦公、商場、酒店、醫院5種用地類型。以上研究主要圍繞停車共享實施策略、停車共享需求預測、停車共享供給能力、停車共享供需匹配方面，為不同用地的停車共享方案制訂提供了良好的理論依據，但仍存在一些不足：（1）鮮有專門針對居住、商業綜合體混合地塊如何利用商業綜合體現有停車資源緩解鄰近居住區夜間停車矛盾的研究;（2）大部分研究重視停車共享的空間分配，很少從微觀方面考慮車輛停放時間對停車共享供給能力的影響。

停車共享指在某個區域內根據不同時段的停車特性在各種用地類型的停車場間共同使用停車泊位的停車組織形式[19]。停車共享的使用對象一般為具備不同停車需求特征的車位使用者，特別是使用對象的停車時間存在明顯的高峰和低谷，且不同的用地停車時間規律差異明顯且不相沖突。在居住、商業綜合體混合地塊內，商業綜合體夜間停車共享的基本條件如下：（1）商業綜合體停車設施本身具有一定的公共停車設施的屬性，具備夜間對外開放條件。（2）商業綜合體與居住區的夜間停車需求特征存在較為明顯的時間互補性，具備實施停車共享的可行性。（3）國內城市土地布局存在大量的與居住區毗鄰的商業綜合體，實施停車共享后步行距離適宜，符合停車共享的距離空間要求。

基于上述考慮，以緩解居住區夜間停車矛盾為目標，以鄰近居住區的商業綜合體的配建停車場為停車共享供給方，分析商業綜合體夜間停車時間分布特征的一般規律，結合居住區停車行為數據，構建商業綜合體夜間停車共享供給能力評估模型，評估商業綜合體夜間可提供的停車共享泊位數（即停車共享供給能力），為鄰近居住區夜間停車方案制訂提供理論依據。

1 商業綜合體夜間停車時間分布特征分析 ?以江蘇省南通市核心區域崇川區為例，選取與居住區緊鄰的6個典型商業綜合體（圓融購物中心、文峰城市廣場、印象城、中南購物中心、星光耀廣場、鳳凰文化廣場，分布情況見圖1），分析商業綜合體夜間停車時間分布特征。選取的6個商業綜合體，均以商業、文娛功能為主，其停車時間分布特征與商住混合的綜合體有顯著區別[21]，因此本文構建的停車共享供給能力模型僅適用于以商業、文娛功能為主的商業綜合體。

通過街道部門和綜合體物業部門獲取各商業綜合體停車出入口視頻資料。選取夜間時段17：00—24：00和0：00—8：00，采用15 min的間隔連續記錄車牌號，采集停車車輛數據，主要包括：停車駛入車輛數、停車駛離車輛數、停車占用泊位數等。同時在物業安保人員的配合下，記錄調查時間范圍內停車車輛的車牌號，以及對應的駛入、駛離時間和停放時間等時間數據。

根據夜間分時段停車占用泊位數，分析商業綜合體夜間停車時間分布的一般規律，因此需要對停車占用泊位數進行標準化處理，提出停車占用高峰比指標，即某一時段停車占用泊位數與停車高峰時段停車占用泊位數的比值，以表示停車時間變化情況。6個商業綜合體夜間停車時間分布情況見圖2。

由圖2可知，在同一研究區域內，各商業綜合體的停車時間分布特征有一定的相似性，為進一步驗證其停車時間分布的一致性特征，采用趨勢線擬合方法研究其一般規律。趨勢線擬合方法包括線性擬合、指數擬合、對數擬合、移動平均擬合、多項式擬合等。統計數據中每個時段有6組停車占用高峰比數值，采用算術平均數法獲取分時段的集中趨勢，每個時段的停車占用高峰比的標準差均在合理值范圍內，見圖3。擬合試驗對比結果表明，多項式擬合趨勢線與實際停車時間分布曲線最為匹配，其擬合優度檢驗值R2=0.986 6，表明趨勢線擬合精度高，其實際意義為在城市同一研究區域內，業態功能類似的商業綜合體夜間停車時間分布具有一致性特征，與THOMPSON等[22]、WONG等[23]、TONG等[24]提出的同類業態停車設施具有較為穩定的停車時間分布特征相一致。

由圖3可知，商業綜合體夜間停車基本規律為：停車高峰時段為18：01—20：00，停車需求急劇減少時段為21：01—23：00，停車需求低穩定時段為23：01—24：00和0：01—6：00，停車需求急劇增加時段為6：01—8：00。由此可見，商業綜合體在非營業時間停車泊位有大量閑置，具備為鄰近居住區提供夜間停車泊位的基本條件。由于商業綜合體17：00—22：00是正常營業時間，駛入和駛離車輛較多，在測算對外停車共享泊位時應考慮該時段內泊位的停車時長。

2 商業綜合體夜間停車共享供給能力建模分析2.1 模型構建

研究面向居住、商業綜合體混合地塊，且以緩解居住區夜間停車矛盾為目標。因此，商業綜合體夜間停車共享供給能力是指商業綜合體在夜間可以為鄰近居住區提供的停車共享泊位數量。在夜間停車高峰期，鄰近居住區需要停車的車輛進入商業綜合體，并停放于閑置的停車共享泊位，此時商業綜合體的停車共享供給能力，即為商業綜合體停車泊位單位時間內可接受的車輛平均數與商業綜合體停車共享泊位的服務累計時間的乘積，按此思路構建模型。

（3）商業綜合體停車共享泊位i的閑置時間ΔTi的估計。由上述分析結果可知，ΔTi服從負指數分布，取值為商業綜合體停車共享泊位平均閑置時間的倒數。

（4）移位負指數分布參數τ的估計。根據移位負指數分布的性質，若（W-τ）2/D≈1，式中均值W=τ+1/μ，方差D=1/μ2，τ取商業綜合體停車共享泊位閑置時間數據前20%的低值區間，則由此驗證停車共享泊位閑置時間是否符合移位負指數分布，計算結果見表3。

4 結束語

以江蘇省南通市為例，以緩解居住區夜間停車矛盾為目標，以鄰近居住區的商業綜合體的配建停車場為停車共享供給方，基于停車行為數據，分析鄰近商業綜合體夜間停車時間分布的一般規律，結合居住區停車行為數據，構建商業綜合體夜間停車共享供給能力評估模型，評估商業綜合體夜間面向鄰近居住區的停車共享供給能力。實例分析表明，一般情況下商業綜合體可提供配建停車泊位總量的40% ～55%作為夜間停車共享泊位，能在一定程度上填補居住區夜間停車需求缺口。本文選取的商業綜合體以商業、文娛功能為主，其停車特征與其他商住混合的綜合體有顯著區別[21]，因此本文構建的停車共享供給能力模型僅適用于居住、商業綜合體混合用地，且其中商業綜合體功能是以商業、文娛為主的。本文提出的商業綜合體夜間停車共享供給能力計算方法，可為制訂混合用地內居住區的夜間停車方案提供理論依據，也可為評估其他不同類型用地的停車共享供給能力提供一種計算思路。

需要指出的是，研究數據來源于南通地區，標定的模型參數具有一定的地域局限性。針對城市經濟社會發展水平差異導致的混合用地夜間停車需求的特殊性，研究尚且不足，需要更多城市的數據完善模型參數的標定。下一步研究將通過車輛駛入和駛離時間的實測數據建立動態分布模型，以構建停車共享動態供給能力評估模型，實現商業綜合體夜間停車共享供給的動態管理。

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（編輯 賈裙平）