淺析大數據標準化工作現狀與建議

孟凡奎

摘要：隨著大數據技術的快速發展和應用的不斷深入，大數據標準化工作的重要性日益凸顯。加強大數據標準化工作，對于發展社會主義市場經濟，提高社會綜合治理能力，以標準化助力新時代高質量發展具有十分重要的意義。該文在分析國內大數據標準化工作現狀的基礎上，提出了大數據標準化工作的建議。

關鍵詞：大數據;標準化;現狀;建議

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）03-0005-02

1 大數據標準化背景

全球已步人大數據時代，大數據將是新時代創新、競爭、生產力提高的前沿。當前，世界各國都認識到了大數據帶來的巨大變革和無限潛能，紛紛制定相關政策，積極推動大數據相關技術的提升。

1.1 大數據定義

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

普遍認為，大數據的四個典型特征（“4V”）就是它的定義：海量的數據規模（Volume）、高速的數據更新和交換（Velocity）.多樣化的數據類型和來源（VarietY）、低成本創造巨大的價值（Val-ue）。

1.2 大數據標準化需求

大數據對生產、貿易、消費等活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力等方面產生越來越重要的影響，也提出了越來越迫切的標準化需求。

如同其他信息技術一樣，標準化是大數據發展的基礎和前提。通過廣泛參與、協商一致，標準促進互聯互通，標準有利于大數據開放、共享。通過標準化，可以打破大數據的信息孤島、數據煙囪，能夠有效整合資源、固化創新成果、形成統一規范、提供安全保障。通過標準化，可以帶動和激發大數據在構建數字經濟、提升治理現代化水平、保障改善民生等各方面工作的巨大優勢，實現最佳秩序和最大經濟社會效益。

舉例而言，我國大力推進數字政府工作，勢必需要開展政務數據的整合共享，但是在開放共享的過程當中，面臨的數據交換、數據接口、開放模式、數據安全、網絡安全、數據歸屬等不同環節，都需要相應國家層面的法律法規和標準的制修訂，來規范各項工作的推進。

2 國內標準化現狀

2.1 國家標準

國家非常重視大數據標準化工作。在工信部和國家標準委的領導下，早在2014年就成立了全國信標委大數據標準工作組，積極推動大數據標準化工作，取得了很大進展和成效。據統計，目前我國已發布、報批、立項、在研和擬研制的大數據相關國家標準已達70余項。其中，如大數據術語、參考架構、數據管理能力成熟度評估模型等多項大數據基礎類國家標準已經發布實施。

結合我國大數據標準化發展現狀和標準化需求，提出了由七個標準類別組成的大數據標準體系框架，即基礎標準、數據標準、技術標準、平臺和工具標準、管理標準、安全和隱私標準、行業應用標準：

（1）基礎標準：大數據基礎標準，比如大數據的定義、大數據參考架構、大數據平臺架構標準等，為整個標準體系提供包括總則、術語、參考模型等基礎標準。

（2）數據標準：大數據的核心價值在于對多個不同來源的數據進行關聯分析，因此包括數據交換、數據開放共享在內的相關標準就顯得尤為重要。

（3）技術標準：主要針對大數據相關技術的規范和標準。比如，大數據開放與互操作標準主要是指針對不同層次功能系統之間開放、互聯與互操作機制方面的技術標準。

（4）平臺和工具標準：主要針對大數據相關系統平臺和工具的技術、功能、接口等進行規范和標準化。

（5）管理標準：管理類標準是大數據標準體系重要基石支撐，主要對數據管理、運維管理和評估管理三個層級進行規范和標準化。

（6）安全和隱私標準：大數據安全雖仍繼承了傳統數據安全和系統安全，但正是由于如前所述的四個特征f“4V”），又有了其特殊性，主要表現在數據交易、數據分類分級、電子貨幣安全、個人信息安全等方面。

（7）行業大數據應用標準：主要是針對為電子政務、社會治理、通信、金融、電子商務、智慧城市等行業領域服務的標準化相關工作。

2.2 行業和地方標準

中國通信標準化協會（英文縮寫CCSA）是國內開展通信技術領域標準化活動的科研機構，重點研究大數據技術產品標準化以及開展大數據安全方面的標準研究，目前有多項大數據管理、大數據處理、大數據平臺測試等方面的標準規范正在編制過程中。

此外，上海、廣東、湖北、山東、貴州、四川等省主要圍繞政務服務、資源開放共享、數據匯集、數據安全等方面制定了多項地方標準。比如，“中國數谷”貴陽以政府公共數據關鍵共性標準建設為重點，參與創建國家技術標準創新基地，組織開展大數據地方標準的制定與實施，積極參與國家大數據標準研制和示范。

3 大數據標準化工作建議

綜上所述，目前我國大數據標準化工作在基礎術語、數據資源、交換共享、數據管理、工業大數據等方面開展了大量的標準研制工作，初步建立了大數據標準體系，取得了可喜成績和顯著成效。但由于我國大數據標準化工作起步晚，工業大數據和政務大數據領域以及大數據產業領域發展不均衡，大數據行業發展變革快等原因，大數據標準化依然任重道遠。對大數據標準化工作，主要有以下幾點建議：

一是重點加強頂層設計，完善大數據標準體系建設。結合國內外大數據技術、大數據產業、數字政府、數字經濟領域及其標準化現狀，不斷提煉大數據標準化需求，適時修改完善大數據標準體系。圍繞推動數據融合、打通數據壁壘、建立數據資源共享體系、充分利用數據管理新模式等重點工作任務，強化標準體系規劃布局和發展路線研究，發揮標準的規范引領作用。

二是要深入標準化需求調研，加強以需求為導向的標準研究。要加強大數據創新技術與標準化、助力貼近實體經濟建設的標準研制。圍繞我國實體經濟發展需求，加強大數據在實體經濟發展應用中的標準化需求調研，大力開展行業應用領域大數據標準研制工作，以標準化的手段推動產業改革，激活大數據與實體經濟融合發展。

三是加強大數據重點領域標準應用示范工作。大數據標準對于實體經濟高質量發展的引領作用，歸根到底要體現在標準在產業的應用中。需要針對重點行業、產業、地區，開展大數據標準試驗驗證和試點示范工作。建議圍繞數據開放共享、數據管理、工業大數據等領域的重點標準，優先在大數據綜合試驗區和大數據產業集聚區建立標準示范基地，開展標準應用示范工作。

四是加強大數據標準的宣貫和大數據標準化人才培養工作。大數據領域的相關標準需要全社會的廣泛參與，讓更多行業企業參與標準化工作。同時標準化的推進程度和應用深度對大數據行業產業發展的健康性和持續性有著重要的促進作用。建議鼓勵支持行業協會、高等院校、科研院所設立大數據標準化研究機構，大力培養大數據和標準化相融通的復合型人才。

五是加快我國大數據標準的國際化步伐，提升國際標準話語權。要充分利用我國資源和市場優勢，密切關注國際標準和技術發展趨勢。要找準發力點，鼓勵和組織國內專家積極參與國際標準化活動，推動我國大數據標準的國際化進程，將創新成果融入國際標準，推動提升我國大數據國際競爭力和影響力。

4 結束語

大數據標準化是大數據行業良性發展的基礎，加強大數據標準化研制，對推動我國大數據產業進程，加快技術與標準的相互融合，推動國家大數據發展戰略和數據立法具有重要意義。在全球范圍內大數據標準化尚未形成完善體系的今天，企業、行業協會、科研機構等應當更多投入到大數據標準研制當中，同時積極將我國大數據標準科研成果與需求加強國際化交流，努力實現大數據等新興產業在新一輪競爭中立于不敗之地。

參考文獻：

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