燕麥植保領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的可視化分析

劉萬(wàn)友 王東 周洪友

摘要 ? ?利用CiteSpace可視化分析軟件，對(duì)1927—2019年中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）收錄的與“燕麥植保”相關(guān)的期刊論文進(jìn)行檢索，繪制出可視化圖譜;并根據(jù)發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等指標(biāo)，對(duì)國(guó)內(nèi)燕麥植保相關(guān)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析，并對(duì)今后該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞 ? ?燕麥;植保;CiteSpace;可視化;中國(guó)知網(wǎng)

中圖分類(lèi)號(hào) ? ?G250.252 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A

文章編號(hào) ? 1007-5739（2020）04-0001-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

Abstract ? ?In this paper，the journal papers related to plant protection for oats were retrieved in CNKI from 1927 to 2019，and visualization mapping was drew by using CiteSpace visualization analysis software.Based on the indicators including the number of published papers，authors，institutions and key words，the present status of plant protection for oats in China was analyzed，and the development trend of this field in the future was predicted.

Key words ? ?oats;plant protection;CiteSpace;visualization;CNKI

燕麥又稱(chēng)玉麥、鈴鐺麥，屬禾本科燕麥屬一年生草本植物，通常分為帶粰型和裸粒型2 種，是糧飼兼用型作物之一[1]。燕麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在農(nóng)牧結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)民增收增效、生態(tài)環(huán)境改善和消費(fèi)者健康等方面發(fā)揮了重要的作用。近年來(lái)，隨著人們對(duì)燕麥營(yíng)養(yǎng)保健功能認(rèn)知程度的不斷提高和畜牧業(yè)迅速發(fā)展的需要，我國(guó)燕麥產(chǎn)業(yè)顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿2-3]。但在燕麥產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，燕麥病蟲(chóng)草害問(wèn)題日益凸顯。因此，有必要在該領(lǐng)域加大研究力度。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量理念及方法，就燕麥植保領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，為今后該領(lǐng)域的相關(guān)研究指明了方向。

CiteSpace（citation space的簡(jiǎn)稱(chēng)，譯為“引文空間”）是基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一款強(qiáng)大的信息可視化軟件，主要基于共引分析理論（co-ciation）和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（pathFinder）等理論，針對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合）進(jìn)行計(jì)量，目的是為了探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn)，并通過(guò)一系列可視化圖譜的繪制來(lái)形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[4]。該款軟件于2004年由美國(guó)德雷賽爾大學(xué)陳超美博士推出，引起越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注，并廣泛運(yùn)用于自然科學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)的不同學(xué)科態(tài)勢(shì)的可視化分析中。陳超美運(yùn)用CiteSpace對(duì)再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行分析，成功預(yù)言“誘導(dǎo)多能干細(xì)胞（iPSC）”領(lǐng)域研究前沿將會(huì)摘取諾貝爾獎(jiǎng)[5]。符榮鑫等[6]利用CiteSpace系統(tǒng)對(duì)國(guó)內(nèi)外濕地生物多樣性領(lǐng)域研究成果進(jìn)行梳理，挖掘濕地生物多樣性領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)、發(fā)展脈絡(luò)和研究熱點(diǎn)。黃 ?麗等[6]運(yùn)用CiteSpaceⅢ 繪制中國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，全面分析農(nóng)村電子商務(wù)研究的總體情況、研究熱點(diǎn)、研究前沿和研究趨勢(shì)，闡明中國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)研究現(xiàn)狀。在燕麥植保領(lǐng)域還未有研究人員梳理其研究成果，因而利用CiteSpace 軟件對(duì)燕麥植保領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行分析有重要意義。

1 ? ?材料與方法

1.1 ? ?數(shù)據(jù)來(lái)源與工具

選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的高級(jí)檢索，文獻(xiàn)分類(lèi)目錄為農(nóng)業(yè)科技下的植物保護(hù)，檢索式為SU=‘燕麥not SU=‘雜草，文獻(xiàn)總數(shù)為694篇，其中手動(dòng)剔除國(guó)內(nèi)外會(huì)議論文，刪除報(bào)紙等其他形式或與主題不相關(guān)文獻(xiàn)后文獻(xiàn)總數(shù)537篇。數(shù)據(jù)庫(kù)：跨庫(kù)檢索（博士、碩士、期刊、學(xué)術(shù)輯刊）發(fā)表時(shí)間自1927年1月1日至2019年1月15日。

根據(jù)整理得到的數(shù)據(jù)，利用Excel表格和CiteSpace（5.3.R.8）[8]軟件，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的時(shí)間分布、高產(chǎn)作者分布、機(jī)構(gòu)分布及關(guān)鍵詞等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理分析，并繪制相應(yīng)的科學(xué)知識(shí)圖譜。對(duì)找到的文獻(xiàn)記錄分析機(jī)構(gòu)和期刊分布，可以發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的主要國(guó)家、核心機(jī)構(gòu)和期刊;對(duì)參考文獻(xiàn)與關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的演化路徑、重要經(jīng)典文獻(xiàn);對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以確定該研究領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn);對(duì)膨脹詞進(jìn)行探測(cè)，能確定該研究領(lǐng)域的發(fā)展前沿。

1.2 ? ?研究方法

1.2.1 ? ?文獻(xiàn)計(jì)量法。文獻(xiàn)計(jì)量方法是文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)分析，使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法來(lái)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的文獻(xiàn)特征（關(guān)鍵詞頻率、組織、作者等）。用于描述或解釋研究主題的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化模式的數(shù)據(jù)，從而解釋文獻(xiàn)特點(diǎn)[9]。

1.2.2 ? ?共現(xiàn)分析法。共現(xiàn)分析法由法國(guó)Callon、Law和Rip提出。它定量分析了文獻(xiàn)內(nèi)容特征，揭示文獻(xiàn)內(nèi)部隱含意義。通常認(rèn)為，詞匯在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)次數(shù)越多，它與主題的聯(lián)系越緊密，通過(guò)統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中主題詞出現(xiàn)的次數(shù)，可以看出代表學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化，發(fā)現(xiàn)科學(xué)研究熱點(diǎn)[10]。

1.2.3 ? ?詞頻統(tǒng)計(jì)分析法。詞頻統(tǒng)計(jì)分析方法是指基于反映文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞，揭示研究對(duì)象發(fā)展的定量關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律的計(jì)量方法。出現(xiàn)的頻次越高，說(shuō)明在相關(guān)研究領(lǐng)域的研究者關(guān)注程度越高，甚至可以代表研究熱點(diǎn)和前沿[9]。

1.2.4 ? ?CiteSpace關(guān)鍵閾值設(shè)定。將CNKI下載的537篇數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 5.3.R.8中，時(shí)間跨度選為1927—2019年，Time Slice（時(shí)區(qū)分割）為17年，主題詞來(lái)源為title（標(biāo)題）、abstract（摘要）、key words（關(guān)鍵詞），閾值設(shè)置為默認(rèn)值（2，2，20）（2，2，20）和（2，2，20），選定路徑搜索為最小生成樹(shù)（minimum spanning tree）算法，其科研機(jī)構(gòu)（institution）、作者（author）共現(xiàn)采用最小生成樹(shù)（minimum spanning tree）算法。依據(jù)分析內(nèi)容的不同，選定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如作者、關(guān)鍵詞、科研機(jī)構(gòu)等，繪制出我國(guó)關(guān)于燕麥在植物保護(hù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

2 ? ?結(jié)果與分析

2.1 ? ?文獻(xiàn)總體時(shí)間分布分析

由CNKI數(shù)據(jù)檢索繪成的圖表可以看出，1927—2019年燕麥植保領(lǐng)域的發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)，1927年僅檢索到1篇，而2018年達(dá)到30篇;但在個(gè)別年份發(fā)文量存在一定的波動(dòng)（圖1）。1927—1982年發(fā)表的相關(guān)文章較少，但在1985年出現(xiàn)了第1個(gè)小高峰，發(fā)文量達(dá)到9篇。第2個(gè)小高峰出現(xiàn)在2002年，發(fā)文量超過(guò)10篇。2007—2018年，發(fā)文量持續(xù)保持上升趨勢(shì)，2018年達(dá)到歷年高峰（30篇），這表明燕麥植保領(lǐng)域的相關(guān)研究引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，也間接表明了我國(guó)燕麥產(chǎn)業(yè)逐漸形成規(guī)模且在迅速發(fā)展。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)幾年燕麥植保領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量將仍然保持快速增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.2 ? ?研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜分析

科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜分析可以直觀(guān)表現(xiàn)出我國(guó)燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域研究的主要科研力量及其科研影響力。利用CiteSpace軟件進(jìn)行分析，構(gòu)建出我國(guó)從事燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域研究的科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜。每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的性狀大小對(duì)應(yīng)該機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量多少。各節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)代表各機(jī)構(gòu)之間有合作關(guān)系，連線(xiàn)的顏色代表各個(gè)機(jī)構(gòu)第1次合作時(shí)間，連線(xiàn)的多寡代表機(jī)構(gòu)之間合作的密切程度，連線(xiàn)越多，說(shuō)明各機(jī)構(gòu)合作越密切[11]。由圖2、表1可知，甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)學(xué)院和甘肅農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所節(jié)點(diǎn)最大，1927—2019年間發(fā)表文章分別為16篇和12篇。從整體看，相關(guān)研究機(jī)構(gòu)存在明顯的地域分布特點(diǎn)，主要集中在我國(guó)西北部的燕麥主產(chǎn)區(qū)。網(wǎng)絡(luò)密度（Density=0.0468）相對(duì)較低，表明我國(guó)從事燕麥植保的研究機(jī)構(gòu)較為分散，缺少聯(lián)系與合作。共有8所機(jī)構(gòu)存在合作關(guān)系（E=8），其中最大的合作網(wǎng)絡(luò)是以甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)學(xué)院與甘肅農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所等構(gòu)建的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò);從連線(xiàn)顏色來(lái)看，實(shí)現(xiàn)的聯(lián)系是在近幾年形成的。因此，隨著燕麥產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建，多個(gè)科研機(jī)構(gòu)間的合作將會(huì)有較大的提升空間。

2.3 ? ?核心作者知識(shí)圖譜

通常，作者的發(fā)文量反映其知識(shí)生產(chǎn)能力，是作者科研能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一。運(yùn)行CiteSpace的時(shí)間選擇為1927—2019年，每年提取燕麥植物保護(hù)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最多的50位作者，相關(guān)參數(shù)設(shè)置為勾選author，TopN設(shè)置為50，其他的按軟件默認(rèn)，經(jīng)軟件分析后生成國(guó)內(nèi)燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域研究的高產(chǎn)作者知識(shí)圖譜（圖3），圖譜共有68個(gè)節(jié)點(diǎn)，54個(gè)連線(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.023 7，呈現(xiàn)出小聚集、外松散的形態(tài)，單獨(dú)的點(diǎn)比較多，點(diǎn)之間連線(xiàn)較少，分布較離散，發(fā)文數(shù)越多的作者在可視化知識(shí)圖譜中顯示的節(jié)點(diǎn)面積越大。

從圖3可知，國(guó)內(nèi)進(jìn)行燕麥研究的科研人員較多，但多處于獨(dú)自研究的狀態(tài)，趙桂琴、劉永剛、郭建國(guó)等學(xué)者出現(xiàn)頻次較高。為了更清晰地進(jìn)行對(duì)比，在繪制高產(chǎn)作者知識(shí)圖譜的同時(shí)，還選取了高產(chǎn)作者的發(fā)文頻次、突現(xiàn)時(shí)間等數(shù)據(jù)，使用Excel表格以篇次和中心性為主、以發(fā)文時(shí)間為次要字段排序，統(tǒng)計(jì)整理國(guó)內(nèi)燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域研究前20位高產(chǎn)作者;趙桂琴、柴繼寬、賀春貴等是我國(guó)燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域影響力較高作者。中心性較高的文章主要集中在近幾年發(fā)表，可以推測(cè)學(xué)者們對(duì)燕麥植保的關(guān)注度越來(lái)越高，但團(tuán)隊(duì)之間的相互聯(lián)系相對(duì)較少，多處于獨(dú)自研發(fā)狀態(tài)，今后應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的合作（表2）。

2.4 ? ?國(guó)內(nèi)燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域研究熱詞分析

詞頻分析法是文獻(xiàn)計(jì)量研究方法之一。對(duì)某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次來(lái)確定該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向[7]。采用CiteSpace軟件，時(shí)間選擇為1927—2019年，時(shí)間分段單位為1年，同時(shí)選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞（key word），通過(guò)聚類(lèi)可視化，獲得了國(guó)內(nèi)植物保護(hù)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜（圖4）和關(guān)鍵詞時(shí)序知識(shí)圖譜（圖5），同時(shí)導(dǎo)出按詞頻次降序和中心性降序排列前14個(gè)關(guān)鍵詞的列表，及國(guó)內(nèi)植物保護(hù)領(lǐng)域關(guān)于燕麥研究近10年關(guān)鍵詞（表3）。從圖4、圖5和表3可知，刪除頻次最高的“燕麥”作為本研究的主題詞后，可以看出，1927—2019年國(guó)內(nèi)植物保護(hù)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞主要為除草劑、莜麥、抗病性、黑粉病、麥類(lèi)作物、燕麥孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、黑穗病等也有較高的頻次，各年代有不同的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。從表4可以看出，二甲戊靈、病蟲(chóng)害、消解動(dòng)態(tài)、抗病性、麥二叉蚜、燕麥鐮刀菌、鑒定、孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、燕麥田、防效、雜草防效、燕麥孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、禾谷孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、溫度、化感作用、田間雜草、蚜蟲(chóng)、產(chǎn)量、抗蚜性、雜草等為近9年的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，表明燕麥病蟲(chóng)草害各個(gè)方向都有學(xué)者開(kāi)展研究。

由圖5可知，不同年份的研究熱點(diǎn)不同，“生物防治”這一研究熱點(diǎn)最早出現(xiàn)在2001年，“燕麥田除草劑”則在2002年就已有研究。2009—2013年，主要研究熱點(diǎn)是孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、雜草及產(chǎn)量，近幾年的研究熱點(diǎn)是病害和蟲(chóng)害。

3 ? ?結(jié)論

分析我國(guó)燕麥植保領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)，結(jié)果表明，我國(guó)在燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域的研究將有爆炸性的發(fā)展，發(fā)表的文章數(shù)量將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì);現(xiàn)階段，本領(lǐng)域科研人員呈現(xiàn)“整體分散，局部集中”的狀態(tài)，初步形成了研究團(tuán)隊(duì)，但研究團(tuán)隊(duì)之間尚需進(jìn)一步加強(qiáng)合作;相關(guān)研究機(jī)構(gòu)有限，主要分布于我國(guó)北方省份，以獨(dú)立研究為主;本領(lǐng)域研究熱詞集中在除草劑、莜麥、抗病性、黑粉病、麥類(lèi)作物、燕麥孢囊線(xiàn)蟲(chóng)、黑穗病等，最近幾年研究主要在燕麥病害（抗病性）和蟲(chóng)害（麥二叉蚜）方面。

總體上，目前燕麥植物保護(hù)領(lǐng)域的研究處于一個(gè)新階段，其各個(gè)方向的研究將更加深入。隨著燕麥種植及其市場(chǎng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，病蟲(chóng)草害問(wèn)題日趨嚴(yán)重，燕麥植保領(lǐng)域?qū)⑽鄬W(xué)者投入相關(guān)研究。

4 ? ?參考文獻(xiàn)

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