基于大數據角度軌道交通通信網絡監控系統設計分析

魏韜

摘? ?要：隨著當前科學技術的發展和社會的不斷進步，我國已經走進了智能化的時代，并且通信網絡在此期間也得到了極大的發展。在軌道交通行業中，通信網絡也被大量地應用于各個專業之中。以上這些條件的成立針對軌道交通行業大數據的收集、分析都有著重要的影響。系統平臺可以根據企業的意向進行監控以此來改善其中存在的缺點。大數據模式使得問題能夠及時發現并得以解決，使企業的生產更高效、穩定。網絡監控系統的出現順應了當前時代發展的要求。文章以大數據為基點，圍繞軌道交通的通信網絡監控系統進行深入研究。

關鍵詞：大數據角度;網絡監控系統;設計與分析

通信網絡監控能夠使得該系統中存在的不足之處在最短時間內找出，并能夠及時解決，使得系統用戶正常使用通信網絡得到技術保障。此外，用戶感知和該系統自身的質量也是順應了當下社會發展的要求。監控系統的設立使監測設備存在的缺陷能夠及時發現，并對此進行解決。故此，監控系統的優化趨勢是必不可少的。

1? ? 大數據分析概述

從字義看，大數據分析是對數據進行匯總分析。“大數據”是在近幾年才出現的，足以證明我國互聯網發展的速度之快，主要有以下幾個特征：真實性高、速度性快、涵蓋范圍廣。互聯網界以此為基點逐漸開發相關的技術。如大數據的分析與管理、安全性的保障等。大數據分析的出現是必然的，并且拓展方向和范圍是較寬廣的，所以，大數據分析在通信網絡技術方面有著重要的實踐意義。

2? ? 大數據應用價值

大數據的應用范圍是廣闊的，大數據分析對于數據的匯總研究是十分重要。相關部門可以根據既有數據量化后進行分析與研究，以此來提升數據的價值。比如，軌道交通企業想及時了解上百個車站里，乃至上千個出入口在某一時刻是否出現大客流的情況，可以借助通信網絡監控系統。系統以實時視頻圖像為基礎，結合運動目標檢測、行為分析、人頭檢測等因素的客流人數識別深度學習算法，既保證了較高的識別精度，又具有很好的通用性、實時性與實用性。同時，也能分析異常客流的致因和預期危害，提出客流異常預警對于軌道交通企業的運營研究工作有著重大促進作用。

數據挖掘技術的不斷更新與拓展，使得大數據分析更有效地幫助企業進行信息的全方位掌控，以此來提高自身的決策，進而可以實施背后價值的大幅度提高。

大數據背后所蘊含的利潤與價值，相關部門和企業不僅僅需要大量的數據，更需要進行深加工才能夠實現背后巨大的價值。現在，大數據并不是屬于私人財產，是一種社會上的共享財產。每個人都有使用大數據信息的權利。信息的共享可以提高企業自身的決策價值;大數據的一個顯著特點就是決策價值的提升。軌道交通企業可以通過對客流大數據的使用與分析，使得乘客出行數據能夠正確地進行利用，通過與公交、輪渡、鐵路、民航等交通企業共享數據分析，進而可以優化城市居民的出行，在特定時期聯合公交系統，優化與其他交通站點的換乘。所以大數據的背后是市場價值在不斷攀升。

3? ? 傳統監控系統的缺陷

傳統模式下的系統主要是報警數據的產生，此類數據相對較為分散，不便于管理，且存在著一些弊端。同時，還會因為系統與系統之間聯系不暢，使得監控系統的報警功能形同虛設[1]。

4? ? 系統的設計與分析

4.1? 大數據采集渠道

數據系統的信息容量是極大的，數據的分析是針對全網信息進行的一項工作，故此，大數據模式分析的可信度是較高的。在一個客戶端上就會有著規模巨大的信息庫上傳。監測系統通過對數據的全面分析，能夠使得結果更加準確。信息的數據有多種渠道，主要分為以下幾個方面：首先，客戶端的軟件安裝。能夠使得用戶的具體位置和通過不同渠道而獲得的信息都能夠上報到感知平臺。其次，在計算機上安裝。能夠針對計算機內的用戶數據進行全面記錄。最后，安裝在無線上。能夠使得用戶的接通率以及下載速率等信息都能夠被有效獲取。所以，比如，軌道交通企業的客流監測可以采取站點通過閘機的刷卡信息多點計算上傳匯總，也可以通過中央服務器收集車站刷卡信息匯總，還可以通過感應IC卡芯片遠程識別、計算，更可以通過手機信號接入無線識別計算，多種渠道、多種方式來確保信息的采集。

4.2? 監控系統的設計

相關人員通過多方位對信息進行采集，而后分類整理入庫，并能夠依據結構庫來讓系統對其進行深入分析[2]。大數據的監控是可以分區域的，通過不同區域信息匯總來進行不同的標注，以便在使用信息時可以及時地找到相關數據。這樣的層層分析與保障，不僅促進了網絡的改善，也能夠使得用戶感知度提高，是監控系統設計的最終目的。

5? ? 結語

綜上所述，大數據對通信網絡監控系統的意義較大，通過對通信網絡監控系統進行分析與研究，可以發現傳統模式下的系統是存在不足之處的。隨著當今時代的發展，該系統也在不斷地完善，進而使得應用能力進一步的提高。不斷更新與發展，是提高用戶感知度的重要前提，從另一個層面來說，也能夠促進通信領域的長久發展。

[參考文獻]

[1]衣李娜.基于大數據角度通信網絡監控系統設計分析[J].通訊世界，2017（3）：57-58.

[2]朱曉峰.基于大數據角度探討通信網絡監控系統設計[J].天工，2018（9）：133.