郭震 戰貴軍
摘要:近年來國內很多城市開展了智慧停車的相關建設工作,但由于采用技術不同、標準不規范、涉及范圍不同、建設時間不同等原因導致了系統間融合程度低,無法形成城市級停車的智慧化,更無法為政府、企業和公眾提供全面、準確、完整的信息服務。
關鍵詞:智慧停車系統;技術;分析
1系統關鍵技術研究
1.1借鑒綜合標準化的理論與方法
智慧停車涉及到的技術體系、應用體系、基礎設施體系、運營管理體系等方面的要素眾多,同時城市級場景下的智慧停車涉及到更多與交通、公安、市場監管、應急管理、旅游等領域的融合與協調內容。綜合標準化是現代標準化的一種形式,是幫助解決跨行業、跨領域問題的有效方法。根據GB/T12366-2009《綜合標準化工作指南》,綜合標準化是指為達到確定的目標,運用系統分析方法,建立標準綜合體,并貫徹實施的標準化活動。
綜合標準化的核心內容是建立并實施標準綜合體。標準綜合體的規劃編制過程中,首先需要確定對象系統,提出總體目標及各項分解目標;其次要進行系統分析,找出影響所確定目標的各種相關要素,繪制要素圖;然后明確標準綜合體范圍和結構;最后根據相關要素,確定標準項目。綜合標準化是系統科學和標準化相結合的產物。在標準綜合體的建立過程中,基于系統科學理論的相關要素分析是關鍵。
1.2遵循國家智慧城市標準與評價指標相關研究
成果在遵循國家智慧城市標準與評價指標方面,主要涉及:
●GB/T34678-2017《智慧城市技術參考模型》從城市智慧化整體建設、技術要素需求考慮,提出了智慧城市整體所應具備的五個層次要素和三個支撐體系。智慧停車標準綜合體構建過程中,目標分析、系統要素分析可以參考該標準中的相關劃分體系。
●GB/T33356-2016《新型智慧城市評價指標》《新型智慧城市評價指標(2018)》及GB/T34680《智慧城市評價模型及基礎評價指標體系》等標準或文件從評價指標的視角,給出智慧城市在能力類、成效類兩大層面的指標。智慧停車相關標準的內容應在國家智慧城市評價指標體系下,充分考慮自身領域相關的發展方向和目標導向,確保標準具備引領性、先進性。尤其是,針對全國信息技術標準化技術委員會提出的國家標準《智慧城市評價模型及基礎評價指標體系第5部分:交通》,結合該標準中相關的評價指標配套開展智慧停車技術標準制定工作。
1.3優先制定智慧停車總體架構標準,統一智慧停車概念與邊界認知
智慧停車是智慧城市典型應用場景之一。智慧停車概念和邊界是相關標準化工作規劃的重要基礎。城市級場景下,各相關方關注點不同,行業認知意見難以統一,因此對智慧停車概念和邊界的理解亟待統一。因此,建議優先制定智慧城市總體架構類標準,從總體架構的角度對智慧停車的概念和邊界進行系統性的提煉、總結。在制定總體架構標準時,充分借鑒參考《綜合標準化工作指南》《智慧城市技術參考模型》等相關標準。
1.4有序研制數據體系、共性支撐平臺、應用服務相關標準
結合對各地方城市級智慧停車建設需求,建議在總體架構統一基礎上,根據亟需先用的原則有序推動智慧停車數據標準、智慧停車云平臺等共性支撐平臺標準、智慧停車應用服務標準的研制工作。
2智慧停車系統分析
2.1無線傳感器為基礎的網絡系統
文章提出了一項新的智慧停車技術,該技術依賴于開發一種新的基于車輛的智慧停車系統,用于智慧轉向和智慧停車。它指的是車輛通信系統,在這種系統中,車輛和路邊的單位是通信節點,也就是說,它們相互通信和交換信息,例如安全警告,或者提供交通擁堵信息,甚至是尋找空停車位。基本上,車輛網絡被認為包含兩種類型的節點:車輛和路邊站,兩者都被歸類為“專用短程通信”(DedicatedShortRangeCommunication,DSRC)設備。DSRC工作于5.9GHz頻段,帶寬為75MHz,范圍約為1000m[5]。這是一種雙向的通信方式,包括車輛對基礎設施(V2I)和基礎設施到車輛(I2V)通信。在“智慧停車”系統中,V2I通信包括司機發送給他們的停車請求、提供司機信息,并確認對系統的預訂。I2V通信涉及DRPC發送分配結果、驅動方向、支付細節以及更多。值得一提的是,蜂窩網絡通常應用于V2I和I2V解決方案。
2.2基于全球定位系統GPS的智慧停車系統
全球定位系統(GlobalPositionSystem,GPS),又稱為衛星導航系統,被用于確定和跟蹤車輛的精確位置。在這個領域,它被用來提供目的地停車位和可用信息。該系統中的服務器將建筑物與停車場的距離顯示出來。在找到最近可用的停車場后,用戶會向服務器發送其已經停車的信息,然后服務器會相應地更新該信息。當用戶離開停車場時,如果需要的話,服務器可以自動收取停車費。這個系統能夠在特定的停車場區域找到停車位。用戶可以通過GPS在短信息服務(ShortMessageService,SMS)上預訂停車點。SMS是由一個遠程終端單元的無線通信設備來處理的,該電路設計簡單、可靠性高、系統精度高。
2.3基于計算機視覺的智慧停車系統
這個領域包括獲取、處理和分析圖像的方法。它利用計算機來模擬人類的視覺,包括學習和根據視覺輸入進行推論和采取行動。計算機視覺的目標是使計算機有效地感知和處理可視數據,如圖像和視頻,并對這些圖像進行修改。通常,技術包括分析幾幀每秒,然后將數據發送到中央數據庫,之后,根據用戶檢索的信息,停車場進行相應地更改。在車輛檢測系統中,利用閉路電視流檢測汽車或汽車在某個特定停車場位置。像素檢測用于檢測車輛在每個停車場的位置信息。一定數量的像素作為閾值來區分有車輛和無人。另一個停車系統,被稱為閉路電視,利用圖像來檢測停車位。閉路電視攝影機安裝在停車場,自動檢測停車場的位置。然而,這些方法可能會出現錯誤。該系統針對的是需要使用的占用值的情況。雖然可靠性高、系統非常準確,然而,其他參數都不清楚。這個項目被稱為“停車場占用信息系統”。
3結語
本文介紹了智慧停車系統的整體框架,并對系統中應用較為廣泛的關鍵技術進行總結。依托這些先進的互聯網技術,智慧停車系統有望解決城市停車難的問題,緩解城市車位資源與停車需求不平衡的社會矛盾,帶來相應社會、經濟效益。
參考文獻:
[1]《道路交通管理》雜志.上半年全國機動車和駕駛人保持高位增長[J].道路交通管理,2018(8):8.
[2]丁兆威.2018云停車市場發展風云錄[J].中國公共安全,2018(10):66-72.
(作者單位:沈陽寶石金卡信息技術股份有限公司1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?沈陽合贏通用航空高技術產業研究院有限公司2)