軍民融合下軍用危險品物流風險評估研究

王曉燕，王朝暉，劉金波

(1.空軍勤務學院 基礎部，江蘇 徐州 221000；2.空軍勤務學院 航空軍需與燃料系，江蘇 徐州 221000)

隨著我軍軍事訓練任務多樣化的拓展，軍用危險品的使用范圍、使用數(shù)量與使用頻率都日益增大，軍用危險品物流保障任務日益加劇[1]。同時這些保障也離不開地方物流的支持，許多物流活動由軍地雙方共同完成，軍民融合成為節(jié)約資源、整合力量、提升物流效率的有效途徑。而由于軍用危險品特有的理化性質，危險性大，組織管理過程技術性要求高，環(huán)節(jié)復雜，一旦發(fā)生問題，后果不堪設想，因此，對軍用危險品物流進行風險管理已成為物流成功運作的關鍵要素[2-3]。為了進一步提升軍用危險品物流保障能力，避免出現(xiàn)災難或盡力使損失最小化，同時結合當前物流軍民融合已充分發(fā)展的實際情況，本文擬對軍民融合下軍用危險品物流進行風險分析與評價，以期能更好地規(guī)避物流項目實施過程中的風險，確保物流活動的成功運作。

1 軍民融合式軍用危險品物流及風險辨識

1.1 軍民融合式軍用危險品物流含義及特點

軍民融合式軍用危險品物流是指按照軍民深度融合的發(fā)展要求，將相對獨立的軍隊物流系統(tǒng)與地方物流系統(tǒng)進行有效整合和優(yōu)化，為確保軍事準備和軍事訓練的需要以及根據(jù)軍用危險品具有易爆易燃性等理化特點，以追求時間效益最大化和確保危險品貨物安全最大化為目標的物流活動。軍民融合式軍用危險品物流除了滿足軍事需求帶來的弱經濟性以及軍民融合發(fā)展導致的軍地資源共享性，還具有由于危險品理化特性帶來的獨特性、危險性以及專業(yè)性。同時，軍民融合式軍用危險品物流各風險之間還存在分界不清以及相互關聯(lián)的特點，比如由于氣候變化帶來的風險因素可能存在于物流活動各環(huán)節(jié)中，并有可能引致操作風險，甚至強化危險品自身理化特性帶來的風險等。

1.2 軍民融合式軍用危險品物流風險特征與辨識

軍民融合式軍用危險品物流風險是風險發(fā)生的概率及其后果的函數(shù)。風險辨識指對物流各流程、各方面進行考察研究，分解、辨識所有風險，并對其后果進行定性估量，常見的辨識方法包括魚骨分析法、事故因果連鎖論、軌跡交叉理論等。結合軍民融合式軍用危險品物流的特點，本文將物流風險分為四大類：環(huán)境風險、軍用危險品風險、管理風險、人員風險，從這四個方面對風險因素進行辨識，得到風險種類與來源如表1所示。

表1 軍民融合式軍用危險品物流的風險種類和來源

注：資料來源：自制。

2 基于ANP 的軍民融合式軍用危險品物流風險評估

2.1 網絡分析法簡介

作為一種決策方法，網絡分析法(ANP)與層次分析法(AHP)之間有類似的原理，但AHP法處理的層次結構之間是彼此獨立的，ANP的系統(tǒng)元素之間則存在相互依存關系。ANP法與AHP方法的差別就在于ANP可以處理這樣一種具有反饋關系的復雜系統(tǒng)結構[4]。使用網絡分析法步驟包括(1)根據(jù)系統(tǒng)特點判斷ANP方法的適用性。(2)建立相互反饋的系統(tǒng)層次結構。(3)構造極限超矩陣，計算權重。

2.2 基于ANP模型的軍用危險品物流風險評價

在本文建立的軍民融合式軍用危險品物流指標體系中，我們發(fā)現(xiàn)各指標間的關系并不僅僅是層次結構的，各層和同層之間是存在影響和依賴關系的，下面將依據(jù)各層指標元素的關系，使用決策分析軟件(Super Decision)建立軍民融合式軍用危險品物流指標體系的網絡分析模型，網絡層由4個主指標和18個二級指標組成，主指標與二級指標存在著相互依存和反饋關系，比如人員風險所包含的專業(yè)素質風險與心理負荷風險之間存在高度相關性；管理風險下的預案設計風險與物流網絡合理風險之間，善后問題處理風險與軍地協(xié)調風險都存在著內部部高度相關性。網絡結構圖見圖1。

圖1 軍民融合式軍用危險品物流風險網絡結構

使用SuperDecision軟件分別計算系統(tǒng)超矩陣、加權超矩陣以及極限超矩陣，通過對極限相對排序向量的結果分析發(fā)現(xiàn)，主指標的權重順序依次是管理風險、軍用危險品風險、環(huán)境風險和人員風險。見表2。

表2 主指標總體權重

并得到各指標的最終權重向量：

Q=(0.0812，0.0443，0.0622，0.0191，0.1102，0.1201，0.01，0.0051，0.0525，0.0921，0.0319，0.0078，0.0065，0.1526，0.0506，0.0211，0.0967，0.036)T

3 蒙特卡洛風險仿真評估

3.1 基本方法

作為一種隨機抽樣技術，蒙特卡洛方法主要是通過建立概率模型以及對模型的重復實驗來計算參數(shù)的統(tǒng)計特征，物流風險仿真中可以應用蒙特卡羅法將風險概率和風險后果作為風險變量，確定其取值范圍和分布，此時風險系數(shù)即可表示為是此二者的乘積，其中風險概率一般通過歷史數(shù)據(jù)分析得來，而風險后果的分布情況也主要通過類似項目數(shù)據(jù)分析得來，如果客觀數(shù)據(jù)缺乏，必要時可以采用主觀分析法進行分布擬定，常見的概率分布包括正態(tài)分布、均勻分布、三角分布等。物流風險等級一般可以劃分為5個等級，極端風險(風險系數(shù)>0.6)、高度風險(風險系數(shù)0.4～0.6)、中度風險(風險系數(shù)0.2～0.4)、較低度風險(風險系數(shù)0.1～0.2)和低度風險(風險系數(shù)<0.1)。

3.2 仿真計算結果分析

選擇某軍民融合式軍用危險品物流風險作為評估對象，利用ANP法確定了各指標權重，利用專家咨詢和實際調查確定了指標屬性值，并利用蒙特卡羅模擬技術進行風險評估。

對物流總風險進行評估，總試驗次數(shù)10000次下，風險預測值平均值為0.77，中間值0.71，標準偏差0.30，方差0.09，偏斜度0.2561，峰度3，24，變異系數(shù)0.3905，百分比數(shù)據(jù)也表明該軍用危險品物流風險指數(shù)只有30%的概率低于0.6，屬于高風險狀況，必須向有關部門發(fā)出嚴重警告，立即實施風險減緩措施。

4 結語

本研究針對軍民融合式軍用危險品物流中諸多風險之間相互關系模糊不清，評價過程受個人主觀因素及隨意性影響較大的現(xiàn)狀，通過對物流風險影響因素的分析，合理設置風險評價指標體系，利用網絡分析法有效規(guī)避了物流實施過程中的風險；最后，本研究還利用蒙特卡洛仿真方法及CRYSTAL BALL軟件進行仿真計算，通過應急物流風險的概率范圍，對風險評估不確定性從定量分析方面進行了有益的嘗試和探討，為評估提供更為科學合理的決策支持，并且利用實例，完成和驗證了風險評估過程。