新時期我國軟科學研究前沿熱點研究
——基于軟科學文獻的知識圖譜分析(2008—2018)

李文強，李海波，遲永峰，陳 娜，汝緒偉

(齊魯工業大學/山東省科學院山東省科技發展戰略研究所，山東濟南 250014)

習近平總書記在十九大報告中明確指出：“加快構建中國特色哲學社會科學，加強中國特色新型智庫建設。”迅速興起和發展于20世紀七八十年代的軟科學是一門面向各行各業治理決策而提供綜合智庫成果的科學，其后不斷發展為我國特色智庫的成長奠定了理論和實踐基礎。在應用服務形態表現為決策科學理論與方法的軟科學，無論是政府的公共政策還是企事業單位的決策咨詢，都屬于其理論研究和服務范疇[1]。戰略性、前瞻性重大公共管理問題決策咨詢過程中，大政方針一直是軟科學研究不可忽視的基本背景[2]，國家加強頂層規劃全面改革部署，從以經濟改革為重點的全面改革，到司法改革和行政架構改革階段，再到創新驅動發展、協調發展、綠色發展、開放發展的現代改革階段，與時俱進的大政方針為軟科學研究提供諸多議題的同時，也提出了更為嚴峻考驗。因此，全面了解當前我國軟科學研究的概況格局，客觀揭示軟科學研究的熱點前沿、合作網絡和機構分布，準確研判軟科學研究主題緊密國家政策、戰略發展方向情況，對于實現科學民主決策以及促進軟科學事業發展具有較強的現實意義。

知識圖譜通過數據挖掘、信息分析、科學計量和圖形繪制等一系列處理，可視化地展現某一學科領域的知識，具有知識導航的作用[3]，也是目前進行學科分析的主流分析方法。近年來，知識圖譜方法在許多期刊學術歷程分析中廣泛應用。如：劉則淵等[4]運用科學計量學及知識可視化方法，對30年中國期刊科學學主題文獻數據進行統計分析，識別了科學學文獻的時序分布、期刊分布和作者分布，并對《科學學與科學技術管理》期刊在科學學發展過程中的作用給予充分的肯定；長青等[5-6]同樣利用知識圖譜可視化手段，對《科技進步與對策》《科學管理研究》等期刊刊文進行綜述與知識圖譜分析，開展了期刊高被引文獻分析，以及合作團隊、單位、關鍵詞熱點變遷等知識圖譜的可視化研究；姜春林等[7]對中國科學學領域九種核心期刊的科學計量分析，揭示了2012—2016年科學學研究領域的特點和趨向；趙繪存等[8]以《科研政策》2007—2017年發表的文獻為研究對象，繪制文獻有關社會網絡、共現網絡等知識圖譜，對國際科技政策研究狀況進行可視化分析。

同樣，結合軟科學學科定位和國家戰略背景，以期刊刊文統計分析透析軟科學發展現狀，是本文希望實現的主要研究目標。

1 研究設計

1.1 數據來源與獲取

期刊文獻是各學科領域研究成果的表現形式，既方便研究者對領域內研究成果的傳承和發展，也為不同學科交叉融合提供有效的交流介質，深入挖掘期刊文獻相關要素，對于把握學科領域的研究全景，找準研究定位，推動學科發展繁榮具有重要作用。中國知網(CNKI)作為我國學術研究的“知識基礎設施工程”，是目前世界上全文信息量最大、連續動態更新的期刊全文數據庫，收錄了我國9 100多種重要期刊，內容覆蓋自然科學、工程技術、人文與社會科學期刊、博碩士論文等公共知識信息資源，為實現科學領域研究前沿熱點，剖析學科學術發展歷程，提供豐富而可靠的數據來源。

軟科學是關于決策的科學[9]，交叉性體現軟科學的學科特點，決策咨詢是軟科學的功能定位，由此衍生出供給管理的第三層理論色彩。因此，決策咨詢是軟科學的根本評價導向。除期刊自身具有的學術交流功能，《科技管理研究》《科技進步與對策》等六種軟科學期刊聚焦經濟、科技和社會發展領域熱點和焦點問題、重大理論動向以及國內外優秀軟科學實證研究成果，面向相關管理部門，為開展戰略規劃、制定政策及組織管理等提供依據，更切合軟科學的基本定義。

通過中國知網期刊專業檢索功能，期刊名稱(JN)輸入六種代表性核心期刊，時間結點設置為2008—2018年，對數據進行初步清洗，剔除檢索結果中的征稿啟事、格式要求、期刊目錄和重復文獻，最終篩選得到有效文獻34 416篇，每篇文獻信息內容包括文章標題(Title)、作者(Author)、摘要(Abstract)、關鍵詞(Keyword)、作者單位(Institution)等要素。從整體看，各期刊收錄量基本穩定。6種軟科學期刊中，《科技管理研究》年均的載文量最多，《科技進步與對策》次之，《科學管理研究》最少，年均載文量為174篇(見表1)。

表1 2008—2018年軟科學 領域六大代表期刊載文情況 單位：篇

1.2 研究方法與思路

解析下載文獻中的基本信息，包括論文作者、研究機構(Institution)和關鍵詞，進行統計并繪制相應的共現網絡圖譜。借助關鍵詞共現分析來探尋當前研究熱點及前沿，通過機構合作分析梳理核心研究機構布局及其影響力，利用作者的合作網絡分析領域內主要研究群體及聯系緊密程度。

(1)CiteSpace。CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(Drexel University)信息科學與技術學院陳超美教授著眼于分析科學分析中蘊含的潛在知識，在科學計量學、數據可視化背景下逐漸發展起來的一款引文可視化分析軟件[10]，以庫恩的科學革命理論、社會網絡分析方法、結構洞理論為基礎，通過引入尋徑網絡算法(Path finder)和最小生成樹(Minimum Spanning Tree)進行節點間的連線修剪，簡化分析對象之間的復雜聯系，突出重點關系，以探尋出科學領域演化的關鍵路徑及其知識拐點，并通過一系列可視化圖譜的繪制來實現對學科演化潛在動力機制的分析和學科發展前沿的探測[11]。后由大連理工大學WISE開發中文數據分析板塊，實現了對中文數據的可視化分析。經過持續開發和不斷完善(本文采用5.3R9版本)，已在計量和可視化分析方面日臻成熟，實現了“一圖譜春秋，一覽無余；一圖勝萬言，一目了然”的可視化效果[12]。

對中文數據進行必要的處理，CiteSpace參數設置時間跨度為2008—2018年，間隔時間分區長度為1年；聚類詞來源(Term Source)選擇標題(Title)、摘要(Abstract)、作者關鍵詞(Author Keywords DE)、機標關鍵詞(Keywords Plus)，聚類詞庫選擇突現詞(Burst Terms)，分別選擇關鍵詞(Keyword)、作者(Author)和機構(Institution)作為節點類型(Node Types)，提取每個時區中被引頻次最高的50個關鍵詞，運行生成不同研究對象的關鍵詞圖譜。

(2)同CiteSpace類似，荷蘭萊頓大學CWTS開發的VOSviewer是一款以距離、密度的不同來構建知識結構[13]的可視化分析軟件，其獨特的可視化效果被廣泛應用于各類“共現”分析。VOSviewer提供了3種視圖：網絡可視化圖(Network Visualization)、聚類密度可視化圖(Density Visualization)和疊加可視化圖(Overlay Visualization)。其中，網絡可視化圖有助于快速了解圖譜整體構成與分布；聚類密度可視化圖和疊加可視化圖能夠為用戶提供清晰、方便快速預覽的聚類與重點圖譜區域展現。自問世以來，兩款軟件在操作特點、可視化效果分析結果[14-16]等方面各具優勢。

2 結果分析

2.1 發展前沿探究

在文獻計量過程中，突變主要指變量值在短期內出現較為劇烈的變化，CiteSpace將這種突變信息用來度量更深層次的變化。通過CiteSpace軟件中的突變檢測(Brust Detection)功能，得到6種軟科學權威期刊的95個突變關鍵詞點，篩選持續突變時間不少于3年且突變強度大于4.5，共得到20個關鍵詞(如表2)，得到不同時期研究熱點的變化軌跡。以2008年為突增時間起點，經歷以下發展變化：(1)2008—2012年，各期刊主要圍繞如何推動產業及企業發展開展廣泛的軟科學研究，關鍵詞主要以“激勵機制”“價值鏈”“公司治理”“產業集群”等為主。(2)2013—2015年，“十八大”明確提出要堅持走中國特色自主創新道路，實施創新驅動發展戰略。研究主題逐漸轉向創新驅動發展，“自主創新”“知識共享”“戰略性新興產業”等成為前沿熱點。(3)2015—2018年，創新驅動發展進入深水區，十八屆五中全會深化了創新發展、綠色發展、協調發展、開放發展、共享發展總體要求，以經濟保持中高速增長實現全面建成小康社會，此時“環境規制”“城鎮化”等研究開展大量出現，關鍵詞“環境規制”突變強度達到最高的7.95。

表2 2008—2018年六大期刊前20個高突變率關鍵詞分析

2.2 高頻關鍵詞詞頻分析

關鍵詞不僅是學術論文結構的規范性要求，更是文獻主題內容的高度概括。通過對關鍵詞出現頻率統計分析，可以判斷某研究領域的熱點、知識結構和發展趨勢。將數據導入VOSviewer，共得到46 497個關鍵詞，篩選出現次數不少于5的全部200個關鍵詞，形成圍繞區域創新驅動發展的6大研究聚類(如圖1)。

在圖1中，每個圓圈代表一個關鍵詞，圓圈的大小表示關鍵詞出現頻率，圓圈越大，出現頻率越高，反之出現頻率越低。同時，圓圈之間的距離也代表各關鍵詞之間的聯系強度。可見，目前我國軟科學研究熱點緊貼國家創新驅動發展方向，圍繞技術創新(詞頻1 105次，下同)、影響因素(664)、產業集群(527)、創新(497)等議題開展研究，6大聚類間并無顯著邊界，聯系較為密切。

通過聚類結果和主要關鍵詞分析，可將我國軟科學2008—2018年主要研究方向分為以下幾個方面(如圖2)：

(1)聚類A#：創新過程研究。創新過程包含研究、發展和生產三大部分，對創新過程的研究主要面向微觀層面的企業創新發展過程，主要從創新知識研究(A1)、創新發展(A2)、創新生產(A3)三大方面開展軟科學研究。以創新鏈為研究主線，從創新知識的產生到企業技術創新，通過技術創新績效衡量企業創新產出。

創新知識的產生是創新體系建設的重要環節，關鍵詞“知識管理”(339)、“知識轉移”(228)、“知識共享”(128)出現頻率最高。知識管理是現代企業管理研究的重要研究視角，以知識管理助推企業核心競爭力提升的策略研究[17-18]為代表性研究成果，在為企業實現創新發展方面提供有效的路徑參考。知識轉移和知識共享方面則更加側重于對產學研合作的研究，創新知識轉移和共享過程即為產學研合作的過程，對轉移方式[19]、影響因素[20]、轉移機制[21]等的研究表現出較高的被引頻率。

對創新發展的研究以“技術創新”(1 105)為主要研究熱點，作為現代企業實現跨越式發展的核心驅動力，“技術創新”也是六大核心期刊中出現頻率最高的關鍵詞。如對技術創新研究中，環境規制對政策制定影響越來越大，同技術創新和經濟增長之間的關系為學者和政府管理層所關注和重視。王國印等[22]圍繞環境規制對我國區域創新能力影響展開研究，在區域差異基礎上給出統籌經濟增長和環境保護的政策建議。此外，對技術創新的研究聚焦不同類型企業技術創新過程，圍繞影響因素[23]、區域比較[24]等方面開展實證研究，在深化理論研究的同時，為各類企業在環境規制要求下實現創新技術驅動高質量發展提供參考。

創新生產以“創新績效”(375)、“企業績效”(212)為高頻關鍵詞。創新績效是衡量新技術對企業發展影響的主要標準，研究多從創新網絡與創新績效關系角度，探究創新主體多元合作關系協同策略[25-26]。

(2)聚類B#：產學研合作。高等院校、企業、政府是產學研合作的關鍵組成部分，分別發揮科研教育、生產、服務管理的功能。幾大核心期刊主要圍繞創新過程中的產權保護(B1)、產學研合作模式和影響因素(B2)、國內外實踐經驗(B3)等問題開展軟科學研究，為實現我國產學研深度融合提供對策參考。

技術的溢出效應特點決定了科技創新活動的外溢性特征，在產學研合作過程中，處理好技術創新的外溢性問題，是創新主體持續性創新的重要保障。對“創新”(497)、“科技創新”(494)和“知識產權”(408)的研究相對較早，且表現出較強的連接強度和出現頻率。提出創新技術、產品等方面的產權保護針對性對策[27-28]，完善區域創新生態系統，成為該部分研究的主要側重點。

高等院校、企業、政府是產學研合作過程的主要參與者，高等院校擁有明顯的人才優勢，企業擁有與市場創新需求聯系緊密的優勢；政府更多是扮演創新活動的服務者，三者的協同關系是目前產學研合作研究的核心研究點。根據關鍵詞的統計與計量分析，關鍵詞“高校”(323)、“企業”(207)、“政府”(93)、“產學研合作”(215)之間的鏈接較為緊密。有別于產學研過程中產權保護研究，該部分更加側重對合作模式和制約因素的探討，如崔旭等[29]、馮葉成等人[30]圍繞產學研制約因素、合作模式開展的實證研究，均呈現較高的被引次數和下載量，提出的政府要加強政策保障和專項投入，企業須完善考核體系和分配激勵機制，高校應提高企業對新技術的敏銳性等對策措施，對推動產學研合作以及企業的技術創新具有良好的借鑒價值。

除此之外，重點進行了北京、廣東、江蘇等地區[31-33]，美國、日本等國家[34-35]的產學研合作實踐經驗的比較研究，提出進一步優化我國產學研合作的對策建議。

(3)聚類C#：區域創新。圍繞區域創新體系建設和區域可持續發展的理論和實踐，從區域協調發展(C1)、技術管理與創新(C2)、區域可持續發展(C3)以及區域產業創新發展(C4)方面，為區域層面的協調發展、產業創新提供決策參考依據。

區域協調發展是中共十六屆三中全會提出的“五個統籌”之一，提升區域創新能力是縮小區域經濟發展差距的最有效手段。六大期刊對區域協調發展的研究，以探究經濟增長與科技進步之間的相互關系最具代表性，如周紹森等[36]沿著科技進步對經濟增長貢獻率研究軌跡，提出了保證我國2020年科技進步貢獻率達到60%的政策建議。科技管理與創新是區域創新的另一重要研究點，“技術進步”(198)和“高技術產業”(176)出現頻率較高，通過相關文獻追蹤發現，該方面主要圍繞技術進步影響因素、有效路徑、效率評價等方面開展實證研究，以形成對技術創新的整體性認識。

區域的可持續發展作為軟科學研究的一個重要主題，主要聚焦于環境保護與經濟發展之間關系的研究，其中對“碳排放”(149)的研究最為典型。大量文獻通過定量或定性的方法，研究碳排放與經濟增長、產業結構[37]之間的相互關系，為產業結構調整和環境政策制定提供強有力的理論支撐。此外，中觀層面的產業創新發展也是該部分的研究重點，以影響因素等為研究主題，如對制造業、服務業及相關產業的產業結構優化、創新投入-產出、產業集聚[38-39]等方面開展廣泛的實證研究，為產業發展規劃戰略的制定提供參考。

(4)聚類D#：創新系統。創新是一項各種創新要素相互作用和搭配組合的系統性工程，各創新要素組成及之間的相互關系是創新系統的研究重點。對創新系統的研究始終貫穿其他聚類，如關鍵詞“自主創新(552)”“協同創新(411)”的鏈接強度分別達到552和530。此外，以“產業集群(527)”“戰略性新興產業(300)”[40]等協同創新為代表的理論和實踐研究表現出較高的研究熱度。

(5)聚類E#：創新評價。對創新評價(E)的研究主要包括區域間創新能力比較研究、創新能力評價指標體系研究、創新評價機制[41]等。區域間創新能力比較研究以比較法為主[42]，創新評價指標體系以聚類分析、因子分析、主成分分析、熵值法等多種方法組合，保證研究成果具有較強的研究信度。

(6)聚類F#：研究方法。根據圖1顯示，目前軟科學研究方法(F)關鍵詞中“專利分析”(101)、“知識圖譜”(94)[43]出現頻率最高。大部分研究重點基于知識圖譜理論和分析視角，借助CiteSpace、VOSviewer等可視化工具，對不同產業專利、學科文獻等開展計量分析，以研判不同產業和學科領域內的前沿熱點，從而為產業發展和學科建設提供方向參考。

圖1 2008—2018年六大期刊文獻關鍵詞網絡可視化圖(Network Visualization)

圖2 2008—2018六大期刊文獻關鍵詞聚類情況

2.3 作者合作網絡分析

將復雜網絡研究方法應用于作者合作現象的研究中，以研究者個體作為節點，相互的合作關系作為邊，構成社會關系網絡[44]，借助合作作者網絡分析，能夠識別出一個領域的核心作者與作者間的合作強度和互引關系。通過CiteSpace繪制作者合作網絡圖，形成節點605個，連接數294條。

在作者合作網絡圖中，節點越大，代表出現的次數越多。根據圖3和表3可以看出，出現次數最多的兩個作者分別是顧新(101)和黃魯成(62)，其次為梅強(59)、張向前(57)等人，發文量前10位作者中，有7位發文次數超過50次。

從作者合作群角度看，我國軟科學領域內各作者間合作關系并不緊密，圖譜中各節點相互獨立，總體呈現“部分集中、整體分散”的狀態，各研究者、研究群體間各自為戰的現象嚴重。如在前10位高發文量作者中，除顧新、黃魯成、梅強、王宏起、牛沖槐已形成較為穩定的合作群體外，其余5位作者均未形成合作群體。已形成的合作群體中多由同單位的多名作者組成，各研究團隊之間的互引關系較弱，形成這一現象可能是由研究者的研究方向差異所造成。據圖3所示，目前在已形成8個穩定的作者合作群中，以太原理工大學經濟管理學院牛沖槐為代表的合作群最為龐大，其次為哈爾濱理工大學經濟與管理學院王宏起合作群體，四川大學商學院顧新合作群體發文次數最多。而作者群之間互引關系表現稀松，不同學術團隊、不同作者之間的學術聯系較弱，長此以往將不利于我國軟科學學科發展。

按照發文量統計排名，軟科學領域發文作者情況如表2所示。顧新、黃魯成、梅強、張向前、王宏起發文量均在50篇以上，前10位高發文量作者發文總數占所有作者發文總數的10.7%，發文次數在50次以上的作者的發文數占總數的4.4%，表明在我國軟科學研究領域，作者集中度較高，核心作者的相關研究推動了軟科學事業的不斷發展，如黃魯成等對新興技術和新興產業的理論發展和實踐研究[46]方面做出了積極的貢獻。

圖3 2008—2018年六大期刊文獻作者合作網絡

表3 2008—2018年六大期刊文獻發文量前十位作者情況

2.4 發文機構分析

對34 419篇文獻進行機構分析，得到如圖4所示圖譜，圖譜中節點大小代表發文機構出現次數多少。圖譜中共有129個節點，代表129個發文機構，251條連線，網絡密度為0.030 4，說明我國軟科學領域研究的機構間的聯系較小，機構間學術交流有待進一步加強。

根據圖4顯示，哈爾濱工程大學經濟管理學院發文量最多，其次為重慶大學經濟與工商管理學院和西安交通大學管理學院。從發文機構所在區域看，發文量大于100的發文機構共有41個(見表4)，江蘇省最多，累計發文次達到1 450次，其余依次為北京、陜西、湖北，四地總發文數占發文數大于100機構發文總數的52.9%。從機構的區域分布角度看，北方已經形成以北京、天津、陜西為代表的機構群，東北地區以黑龍江哈爾濱工程大學經濟管理學院為主要代表機構；南方地區研究機構主要分布在長江流域，重慶、南京、武漢、上海四地機構發文總數占發文數大于100機構發文總數的36%。總體來看，南方機構發文總數(5 532篇)高于北方(4 058篇)，南北方軟科學科研實力有一定差距。

從發文機構發文總數方面看，學科門類齊全、學術成果豐碩的哈爾濱工程大學經濟管理學院和西安交通大學管理學院表現突出。哈爾濱工程大學經濟管理學院是哈爾濱工程大學首批成立的二級學院之一，學院“產業經濟學”“管理科學與工程”為黑龍江省重點學科，“經濟學”專業為黑龍江省重點專業；西安交通大學管理學院曾連續6年獲得“管理學”學科門類排名全國第1。兩大學院長期致力于區域創新發展研究，圍繞區域創新系統、科技創新、企業管理創新等方面，科研學術活動碩果累累，為我國軟科學事業和區創新驅動發展做出積極貢獻。

圖4 2008—2018年六大期刊文獻發文機構網絡

表4 2008—2018年六大期刊發文數>100機構與發文數單位：篇

省級行政區發文機構(發文量)總計江蘇河海大學商學院(343)南京航空航天大學經濟與管理學院(265)東南大學經濟管理學院(244)江蘇大學管理學院(232)南京大學商學院(206)江蘇大學工商管理學院(160)1 450北京中國科學技術信息研究所(384)中國科學技術發展戰略研究院(363)北京工業大學經濟與管理學院(247)北京理工大學管理與經濟學院(145)中國礦業大學管理學院(137)中國人民大學商學院(118)1 394陜西西安交通大學管理學院(467)西安理工大學經濟與管理學院(248)西北大學經濟管理學院(203)西北工業大學管理學院(181)西安交通大學經濟與金融學院(119)1 218湖北武漢大學經濟與管理學院(304)華中科技大學管理學院(248)武漢理工大學管理學院(171)華中科技大學公共管理學院(151)浙江大學管理學院(141)1 015黑龍江哈爾濱工程大學經濟管理學院(505)哈爾濱工業大學管理學院(184)哈爾濱理工大學管理學院(179)868上海上海交通大學安泰經濟與管理學院(324)同濟大學經濟與管理學院(302)上海理工大學管理學院(129)755廣東華南理工大學工商管理學院(420)暨南大學管理學院(146)566四川四川大學工商管理學院(197)西南交通大學經濟管理學院(195)四川大學商學院(123)515重慶重慶大學經濟與工商管理學院471天津天津大學管理學院(244)天津大學管理與經濟學部(221)465湖南中南大學商學院(302)302長沙湖南大學工商管理學院(199)199福建華僑大學工商管理學院(139)139安徽合肥工業大學管理學院(120)120甘肅蘭州大學管理學院(113)113

3 結論與展望

3.1 研究結論與展望

本文基于知識圖譜及可視化工具對六大軟科學核心期刊收錄文獻的知識圖譜結構進行分析，識別我國軟科學研究的熱點前沿、核心作者群、主要研究機構，以清晰地把握我國軟科學領域的研究現狀。通過對2008—2018年六大軟科學核心期刊收錄論文分析，發現我國軟科學研究基本按照國家創新驅動發展戰略思路，從宏觀、中觀、微觀層面全面開展區域創新發展體系研究。對關鍵詞識別分析發現“技術創新”“影響因素”“產業集群”是出現頻率較高的關鍵詞；軟科學領域較為活躍的作者主要有顧新、黃魯成、梅強、張向前等，且形成了較為穩定的合作群體，但總體呈現“部分集中、整體分散”的狀態，學術交流有待進一步加強；在發文機構中，哈爾濱工程大學經濟管理學院、重慶大學經濟與工商管理學院和西安交通大學管理學院發文量較多，研究機構大多集中在長江流域，且南北數量差異明顯。此外，大部分文獻主要來源于高等院校，科研機構需要進一步提高發文數量。

新時期，我國軟科學發展表現自身理論方法系統化、研究內容和領域擴大化、研究工程化、咨詢產業化四大趨勢[47]，創新驅動發展戰略的深入實施為我國軟科學研究提供了新的命題與發展空間。為此，今后我國軟科學領域研究應重點關注以下幾個方面：

軟科學基礎理論研究。學科的繁榮發展需要完備理論體系支撐，其中實證基礎上的理論研究是對研究對象發展規律的凝練總結。一方面，軟科學作為我國科學民主決策知識體系的新興學科，是西方決策科學的“舶來品”，經過短暫的發展歷程，雖取得一定成就，但具有中國特色的學科理論體系仍未形成，遠遠無法適應現代化建設要求；另一方面，包容了自然科學、哲學社會科學交叉的軟科學，研究領域廣泛，研究對象復雜，迫切需要科學的學科范式。因此，必須以科技、經濟和社會發展實踐中的緊迫議題為研究主題，結合政策價值的敏銳性和科學求真的精神，夯實基礎理論，進一步提升我國軟科學的決策和管理服務能力。

(2)軟科學產業化發展研究。軟科學自成立之初就表現出較強的開放性和適應性，決策咨詢是主要功能定位，發展咨詢活動是軟科學實現產業化發展的重要方式。但目前我國軟科學研究成果市場化機制仍不完善，無論是服務政府還是組織、企業決策，研究成果的界定、產權歸屬、推廣應用等問題都阻礙了軟科學研究成果在社會主義市場經濟中的應用交流。因此，突出中國特色智庫建設重大意義，加強咨詢業市場建設，實現軟科學產業化發展意義重大。

(3)加強軟科學新型智庫建設特色定位。《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中明確指出，目前我國特色新型智庫主要存在以下問題：智庫的重要地位沒有受到普遍重視，具有較大影響力和國際知名度的高質量智庫缺乏，提供的高質量研究成果不夠多，參與決策咨詢缺乏制度性安排，智庫建設缺乏整體規劃，資源配置不夠科學，組織形式和管理方式亟待創新，領軍人物和杰出人才缺乏。智庫作為新時期軟科學研究的重要平臺，要始終堅持中國特色新型智庫的功能定位，以服務科學決策和現代化治理為核心，構建我國特色決策支撐體系。

3.2 研究不足

此外，本研究也存在一定的局限性。一是由于中文數據中缺少對文獻引用和被引關系的信息統計，在計量分析結果中只能通過共現情況，形成對軟科學熱點、機構和作者的描述性認識，難以管窺各機構、作者等的互動性關系，這也是本研究需要進一步深入研究之處。同時，在圖譜繪制過程中，需要對高頻關鍵詞聚類科學性做進一步驗證，作者姓名重復等問題也會對合作群計量分析結果產生一定影響，需要在后續研究中不斷克服。