新技術(shù)革命背景下基于SIR-SCR模型的供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)新機(jī)理研究

呂 波，韓 健,凡新凱

(北京物資學(xué)院商學(xué)院，北京 101149)

1 研究背景

近年來，隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，全球化采購、非核心業(yè)務(wù)外包等使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)日益變得更加復(fù)雜，風(fēng)險在新的形勢背景下如何在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳導(dǎo)受到廣泛關(guān)注。供應(yīng)鏈中某一節(jié)點(diǎn)發(fā)生風(fēng)險會對網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)發(fā)生影響，如果不加扼制，則像病毒擴(kuò)散一樣通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)放大到其他可能任何一個節(jié)點(diǎn)，可能引發(fā)更大的混亂與風(fēng)險。為此，加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理與風(fēng)險管理也引起了國家政策的關(guān)注。黨的十九大報告提出，要在現(xiàn)代供應(yīng)鏈等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)，形成新動能。2017年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，要提高全球供應(yīng)鏈安全水平，鼓勵企業(yè)建立重要資源和產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，制定和實(shí)施供應(yīng)鏈安全計劃，提高供應(yīng)鏈風(fēng)險管理水平，完善全球供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，提升供應(yīng)鏈風(fēng)險防控能力。防控能力的加強(qiáng)建立在對供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的準(zhǔn)確把握基礎(chǔ)上，這就需要對供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的新機(jī)理有一定的研究，以便于更好地防范風(fēng)險的傳導(dǎo)。

在新技術(shù)革命背景下，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的小世界網(wǎng)絡(luò)特征。張軼等[1]認(rèn)為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)較高，平均路徑長度較小，具有小世界的網(wǎng)絡(luò)特征。劉純霞等[2]認(rèn)為隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)觀念的轉(zhuǎn)換和全球化的激烈，地理位置可以突破企業(yè)之間空間的限制，特征路徑較短，在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中會有核心企業(yè)，會在小企業(yè)與大供應(yīng)商之間形成連接的橋梁，呈現(xiàn)出局部集團(tuán)化的特征，因此表現(xiàn)出明顯的小世界特性。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈已經(jīng)不能再適應(yīng)如今的不確定性環(huán)境，只有向著復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，才能適應(yīng)當(dāng)前多變的形勢。如今的供應(yīng)鏈已經(jīng)不單單是單鏈性上下游企業(yè)的鏈條，正在向更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)轉(zhuǎn)變，一個企業(yè)可能同時在多條供應(yīng)鏈中擔(dān)任不同的角色。從當(dāng)前實(shí)踐與未來發(fā)展趨勢來看，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的聯(lián)系的特征和小世界網(wǎng)絡(luò)接近。在這種技術(shù)背景、政策背景與應(yīng)用背景下，本文以小世界網(wǎng)絡(luò)為視角，對供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)新機(jī)理進(jìn)行研究，對如何防范供應(yīng)鏈風(fēng)險提供部分理論依據(jù)。

2 文獻(xiàn)回顧

在供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)理研究方面，國內(nèi)外文獻(xiàn)研究主要聚焦在不同相關(guān)行業(yè)、不同風(fēng)險類型、不同危害與結(jié)果等領(lǐng)域。

從研究領(lǐng)域看，當(dāng)前的供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)研究主要集中在食品行業(yè)與能源行業(yè)。在冷鏈?zhǔn)称饭?yīng)鏈的風(fēng)險傳染研究方面，有學(xué)者通過建立食品加工、冷鏈物流和企業(yè)之間的Var-Garch-Bekk模型來探討供應(yīng)鏈風(fēng)險的傳染效應(yīng)[3]。另有學(xué)者通過ISM技術(shù)揭示出食品供應(yīng)鏈質(zhì)量安全風(fēng)險傳導(dǎo)的直接因素和根本因素，并識別出風(fēng)險傳導(dǎo)因素后續(xù)影響所產(chǎn)生的多條作用路徑[4]。在食品加工供應(yīng)鏈中包含各種風(fēng)險驅(qū)動因素，這些風(fēng)險驅(qū)動因素在供應(yīng)鏈中傳播風(fēng)險可以用圖論進(jìn)行研究[5]；基于風(fēng)險傳播本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，可進(jìn)行全面的動態(tài)風(fēng)險傳播評估[6-7]。在煤電能源供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)研究領(lǐng)域中可利用ISM技術(shù)確定風(fēng)險因素的傳導(dǎo)方式、層級關(guān)系和階層關(guān)系并對風(fēng)險進(jìn)行優(yōu)先排序[8]。

不同的學(xué)者根據(jù)研究角度把不同供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行了分類研究。跨國供應(yīng)鏈中進(jìn)(出)口中出現(xiàn)低于特定水平的匯率波動性增加時，風(fēng)險傳導(dǎo)呈現(xiàn)出U-型特征[9]。有的學(xué)者通過構(gòu)建供應(yīng)鏈運(yùn)作博弈模型，分析得出供應(yīng)鏈雙邊匯率風(fēng)險如何傳至供應(yīng)鏈中的各個節(jié)點(diǎn)[10]。有的學(xué)者從單位業(yè)績風(fēng)險的視角入手，利用三級供應(yīng)鏈模型分析需求與匯率風(fēng)險如何通過影響節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)作決策而在供應(yīng)鏈中傳導(dǎo)的規(guī)律[11]。供應(yīng)鏈面對產(chǎn)品輿論時會產(chǎn)生一種需求與信息組合的新型風(fēng)險，這種風(fēng)險的擴(kuò)散呈現(xiàn)多維性、情緒傳遞和多話題衍生的特性[12]。醫(yī)藥流通行業(yè)與鋼鐵行業(yè)相比，供應(yīng)鏈信用風(fēng)險傳染的頻率與強(qiáng)度都要更高，并且供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)感染信用風(fēng)險會加速風(fēng)險的傳導(dǎo)[13]。有的學(xué)者基于平均場理論，運(yùn)用SIR模型進(jìn)行數(shù)值模擬分析從眾心理和風(fēng)險偏好對供應(yīng)鏈風(fēng)險傳播的影響[14]。還有學(xué)者運(yùn)用強(qiáng)弱關(guān)系的強(qiáng)度理論和協(xié)同理論，并通過強(qiáng)-弱關(guān)系協(xié)同管理理論來應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險的傳遞[15]，以及支付的可變性導(dǎo)致供應(yīng)鏈風(fēng)險產(chǎn)生及傳導(dǎo)等[16]。

供應(yīng)鏈風(fēng)險在網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)與控制研究是當(dāng)前的熱點(diǎn)。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，風(fēng)險傳導(dǎo)的廣度會比在單獨(dú)的供應(yīng)鏈中要更大，單向或交叉?zhèn)魅镜姆较驎?dǎo)致多輪混合傳染，造成的危害也是巨大的[17]。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險包括信用風(fēng)險、級聯(lián)效應(yīng)和匯率風(fēng)險等[18-19]。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)的控制主要依據(jù)其自身的魯棒性[20]，還包括網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量控制[21]、通過抗毀能力來判斷供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[22]、使用條件風(fēng)險價值進(jìn)行兩階段隨機(jī)規(guī)劃以及射頻可識別系統(tǒng)(RFID)對可持續(xù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的追溯等[23-25]。

縱觀上述已有的文獻(xiàn)，在風(fēng)險傳導(dǎo)控制方面的研究頗多，但對風(fēng)險如何傳導(dǎo)的研究相對較少。現(xiàn)有文獻(xiàn)對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的定性描述相對較多，定量的論證相對較少。隨著新技術(shù)革命的興起以及環(huán)境快速變遷，過去的文獻(xiàn)難以對現(xiàn)在出現(xiàn)的風(fēng)險傳導(dǎo)進(jìn)行有效的解釋。無論是基于不同行業(yè)、不同類型或不同危害程度等對供應(yīng)鏈風(fēng)險機(jī)理的研究，均涉及到了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)背景下，對供應(yīng)鏈風(fēng)險在網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)與控制是當(dāng)前的熱點(diǎn)與重點(diǎn)。鑒于當(dāng)前與未來的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的特征越來越體現(xiàn)出小世界網(wǎng)絡(luò)特征，本文擬基于小世界網(wǎng)絡(luò)對供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)進(jìn)行研究。本文將對如今供應(yīng)鏈風(fēng)險如何在小世界網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)和危害進(jìn)行研究，借鑒病毒傳播模型，建立SIR-SCR模型來解釋供應(yīng)鏈風(fēng)險在小世界網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)機(jī)理，為防控風(fēng)險的傳導(dǎo)提供啟發(fā)。

3 SIR-SCR模型的建立

新技術(shù)革命背景下，供應(yīng)鏈風(fēng)險在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)可以參考病毒在社會網(wǎng)絡(luò)中的傳播[26]，本文在楊康和張仲義等學(xué)者研究基礎(chǔ)上進(jìn)行修正，建立SIR-SCR模型。本文認(rèn)為供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的機(jī)理與病毒傳播有以下共同的特點(diǎn)。

一是傳導(dǎo)的時間，供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)由以前的上下游結(jié)構(gòu)變成現(xiàn)在由云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)4G、5G所影響形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征，傳導(dǎo)時間與病毒傳染時間具有極大相似性，傳導(dǎo)所需要的時間極短，信息傳遞速度的加快縮短了風(fēng)險傳導(dǎo)所需要的時間。二是傳導(dǎo)的概率，在病毒傳染過程中，病毒并不是會100%傳染給周邊所有人，在與病原體接觸時會有一定的幾率被傳染上，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險也是如此，受到風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)會按概率傳導(dǎo)風(fēng)險。隨著全球化采購和非核心業(yè)務(wù)外包的不斷產(chǎn)生，風(fēng)險傳導(dǎo)的概率與以前相比有所提升，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)受感染節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加更是加大了風(fēng)險傳導(dǎo)的概率。三是節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)概率。被病毒感染的人在經(jīng)過一段時間的治療后，會從病毒感染的狀態(tài)脫離出來。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中感染風(fēng)險的節(jié)點(diǎn)經(jīng)過自己的調(diào)節(jié)與聯(lián)盟中其他節(jié)點(diǎn)的幫助，可以從風(fēng)險狀態(tài)中恢復(fù)出來正常運(yùn)營。感染過風(fēng)險的節(jié)點(diǎn)會對此類風(fēng)險形成抗體，之后感染該類風(fēng)險的概率會大大降低。四是造成的危害，病毒一旦在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中傳播開來，所造成的危害將是成千上萬的人。供應(yīng)鏈風(fēng)險亦是如此，一個環(huán)節(jié)的問題可能是“一石激起千層浪”，會對整個供應(yīng)鏈產(chǎn)生毀滅性的破壞。從以上四點(diǎn)可以看出供應(yīng)鏈風(fēng)險在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)與病毒在社會網(wǎng)絡(luò)中的傳播有一定的相似性，所以可以依據(jù)病毒的傳播機(jī)理來對新技術(shù)革命下供應(yīng)鏈風(fēng)險在小世界網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)進(jìn)行研究。

本文將SIR(Susceptible Infected Recovered)模型引入到基于小世界網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)理研究中，建立SIR-SCR(SIR-Supply Chain Risk)模型研究在新技術(shù)革命背景下的小世界網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)理。在SIR-SCR模型中，小世界網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點(diǎn)就代表供應(yīng)鏈的一個企業(yè)，相鄰的節(jié)點(diǎn)就代表與該節(jié)點(diǎn)有業(yè)務(wù)關(guān)系的企業(yè)。供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)發(fā)生風(fēng)險時，會向相鄰節(jié)點(diǎn)企業(yè)傳導(dǎo)，使得供應(yīng)鏈整體風(fēng)險水平上升。在結(jié)合典型SIR模型的基礎(chǔ)上，為簡化運(yùn)算對小世界網(wǎng)絡(luò)中供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)做出如下假設(shè)：

(1)小世界網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)i有未受風(fēng)險感染和受風(fēng)險感染的兩種情況，感染風(fēng)險的節(jié)點(diǎn)用IT來表示，在云計算、全球化采購背景下視供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征。

(2)供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)概率u與節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)感染風(fēng)險的節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及風(fēng)險傳導(dǎo)時間有關(guān)，且外界變化不會影響到供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)概率；

(3)節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)概率λ并不是僅由節(jié)點(diǎn)的能力所決定，與其所在的聯(lián)盟內(nèi)的其余節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)未受風(fēng)險感染節(jié)點(diǎn)的數(shù)量有密切關(guān)聯(lián)，對其余節(jié)點(diǎn)的助力用h來表示，受到風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)在脫離風(fēng)險狀態(tài)之后，會對這類風(fēng)險形成抗體，便不會再感染此類風(fēng)險。

供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)模型所用主要符號及含義如表1所示：

表1 含義描述表

令Ri，t表示節(jié)點(diǎn)i在T時刻感染風(fēng)險的狀態(tài)，若節(jié)點(diǎn)i沒有感染風(fēng)險，則Ri，T=0；若節(jié)點(diǎn)i在T時刻感染風(fēng)險，則Ri，T=1。在風(fēng)險傳導(dǎo)初期，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中受到風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)數(shù)量還少于正常運(yùn)營的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，由于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟內(nèi)的正常節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，節(jié)點(diǎn)自身的恢復(fù)概率在初期較大，隨著受到感染風(fēng)險的節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加，風(fēng)險傳導(dǎo)的概率變大，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其余未受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)對感染風(fēng)險節(jié)點(diǎn)的助力會扼制風(fēng)險傳導(dǎo)的概率，風(fēng)險傳導(dǎo)的概率受到節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系頻率的影響，當(dāng)兩個節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系頻率增大時，風(fēng)險傳導(dǎo)的概率會隨之上升，節(jié)點(diǎn)自身的恢復(fù)概率受到影響。在整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)受到自身能力調(diào)節(jié)的影響，還受到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其余節(jié)點(diǎn)對其的大力幫助。當(dāng)節(jié)點(diǎn)自身的恢復(fù)概率足夠大時，節(jié)點(diǎn)自身不會進(jìn)入風(fēng)險感染的狀態(tài)，節(jié)點(diǎn)助力可以增加單個節(jié)點(diǎn)自身的恢復(fù)概率，節(jié)點(diǎn)助力會隨著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟內(nèi)節(jié)點(diǎn)感染數(shù)量增加而減少，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)未受感染的節(jié)點(diǎn)數(shù)量對節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率會造成影響；當(dāng)某一時刻節(jié)點(diǎn)自身的恢復(fù)概率足夠大時，節(jié)點(diǎn)就能夠不受風(fēng)險的影響，那么風(fēng)險狀態(tài)Ri，t=0，反之則Ri，T=1；節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險狀態(tài)受到傳導(dǎo)時間、傳導(dǎo)概率與恢復(fù)概率的影響。

根據(jù)以上描述，SIR-SCR模型的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)風(fēng)險狀態(tài)變化建立以下的方程，如式(1)：

供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)概率與風(fēng)險感染節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)之間是否聯(lián)系和風(fēng)險傳導(dǎo)時間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，與未感染風(fēng)險節(jié)點(diǎn)助力呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系；節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)概率與節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險偏好和傳導(dǎo)時間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，與易感染節(jié)點(diǎn)和恢復(fù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的比例、未感染節(jié)點(diǎn)助力成正相關(guān)關(guān)系，以此得到公式(2)和(3)：

令f(γλ)表示為節(jié)點(diǎn)對風(fēng)險的抵御能力，Gi，T表示在小世界網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的互相影響以及小世界網(wǎng)絡(luò)的特性對節(jié)點(diǎn)的影響，(1-u)Gi，T表示整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)未受到感染概率的影響，得到f(γλ)的表達(dá)式(4)：

設(shè)節(jié)點(diǎn)抵御風(fēng)險的能力受到小世界網(wǎng)絡(luò)的平均路徑、聚類系數(shù)和節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定程度有關(guān)；令aij表示節(jié)i點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)j之間的業(yè)務(wù)關(guān)系往來，若aij=0，則表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間沒有業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)；若aij=1，則相當(dāng)于節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間有業(yè)務(wù)往來。設(shè)供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)擁有三種風(fēng)險偏好，分別是厭惡、中立和喜好，用η來表示節(jié)點(diǎn)對風(fēng)險的偏好。0<η<1時，表示節(jié)點(diǎn)i是風(fēng)險厭惡性的；η=1時，節(jié)點(diǎn)是風(fēng)險中立的；η>1時，節(jié)點(diǎn)i是風(fēng)險喜好型。根據(jù)以上論述可以得到風(fēng)險狀態(tài)變化的方程，如公式(7)所示：

4 模擬分析

根據(jù)前文所述的張軼、劉純霞等人研究，供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是由多個節(jié)點(diǎn)企業(yè)共同構(gòu)成，體現(xiàn)出小世界網(wǎng)絡(luò)特征。為揭示新技術(shù)革命下供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的新機(jī)理，本文將新技術(shù)革命分為三個不同階段，并運(yùn)用MATLAB2017a進(jìn)行數(shù)值模擬，以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險在不同發(fā)展階段下的傳導(dǎo)規(guī)律。設(shè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)共有400個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)平均連接8個節(jié)點(diǎn)，風(fēng)險傳導(dǎo)時間用T表示，風(fēng)險傳導(dǎo)初始概率用表示，節(jié)點(diǎn)恢復(fù)初始概率用表示，不同階段對應(yīng)下標(biāo)不同的參數(shù)，如表2所示。

表2 新技術(shù)革命不同階段下供應(yīng)鏈小世界網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)參數(shù)

4.1 風(fēng)險傳導(dǎo)時間對風(fēng)險傳導(dǎo)的影響分析

4G、5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及云計算技術(shù)的發(fā)展，使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的傳導(dǎo)加快，傳導(dǎo)時間變短。本文假設(shè)受過風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)在脫離風(fēng)險狀態(tài)之后，形成自身抗體之后對已經(jīng)感染過的風(fēng)險形成免疫不會再感染風(fēng)險。再對SIR-SCR模型的仿真參數(shù)設(shè)置如下：風(fēng)險傳導(dǎo)的概率為0.15；受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率為0.3。將新技術(shù)革命第一階段設(shè)置為T1=20單位時間，將更高級技術(shù)革命階段設(shè)為T2=10單位時間，根據(jù)所建模型得到感染風(fēng)險節(jié)點(diǎn)和恢復(fù)正常節(jié)點(diǎn)數(shù)量的對比，如圖1所示。

由圖1可知，隨著時間的進(jìn)展，受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量在下降，然而從風(fēng)險狀態(tài)脫離出來的節(jié)點(diǎn)數(shù)量在逐漸增加，從未受過風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)數(shù)量在下降。從圖1的對比來看，未受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)數(shù)量下降很快，說明風(fēng)險在短時間內(nèi)傳導(dǎo)的范圍廣，而且只要節(jié)點(diǎn)之間有業(yè)務(wù)的往來，便會感染風(fēng)險，形成“一傳十、十傳百”的現(xiàn)象。受風(fēng)險感染節(jié)點(diǎn)的增多，使得微小的風(fēng)險也能在供應(yīng)鏈中快速的傳導(dǎo)。

圖1 風(fēng)險感染數(shù)量與時間變化的關(guān)系

4.2 風(fēng)險傳導(dǎo)概率對風(fēng)險傳導(dǎo)的影響分析

全球化采購與非核心業(yè)務(wù)外包技術(shù)的發(fā)展，使供應(yīng)鏈風(fēng)險的傳導(dǎo)概率增加。在保持恢復(fù)概率和傳導(dǎo)時間一定的情況下，本文對風(fēng)險傳導(dǎo)概率進(jìn)行數(shù)值仿真分析，設(shè)置如下參數(shù)：新技術(shù)革命第一階段、第二階段、第三階段的風(fēng)險傳導(dǎo)的分別概率為0.15、0.3和0.6；受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率0.3；風(fēng)險傳導(dǎo)的時間設(shè)置為20時間單位。觀察受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)和恢復(fù)正常的節(jié)點(diǎn)之間數(shù)量和整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之后的免疫情況，得到對比圖如圖2所示。

從風(fēng)險傳導(dǎo)概率來看，在傳導(dǎo)概率小于恢復(fù)概率時，風(fēng)險傳導(dǎo)的速度較慢，在相同的時間內(nèi)，對一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)沒有全部傳導(dǎo)完。當(dāng)u=0.3時，在時間為12時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)沒有受過風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)消失，在時刻12之后，在風(fēng)險感染狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)正在部分脫離風(fēng)險感染。當(dāng)u=0.6時，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過恢復(fù)概率，在時間為4時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)已經(jīng)全部被感染一遍，在時刻7之后，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的風(fēng)險傳導(dǎo)情況已經(jīng)逐漸趨于平穩(wěn)，整個網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)初步形成對抗某個風(fēng)險的體系，風(fēng)險很難在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳導(dǎo)。在前期，風(fēng)險傳導(dǎo)的概率越大，越容易在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部形成風(fēng)險風(fēng)暴席卷全部網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)，隨著后期節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)形成對一類風(fēng)險的抗體，再感染的概率就會較低。

圖2 受風(fēng)險感染數(shù)量隨傳導(dǎo)概率變化的關(guān)系

4.3 節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率對風(fēng)險傳導(dǎo)的影響分析

網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟的形成，對供應(yīng)鏈風(fēng)險的恢復(fù)概率產(chǎn)生影響。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟數(shù)量增多，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化解風(fēng)險的能力加強(qiáng)。在保持傳導(dǎo)時間和傳導(dǎo)概率一定的情況下，對節(jié)點(diǎn)自身恢復(fù)概率進(jìn)行數(shù)值仿真分析，設(shè)置如下參數(shù)：設(shè)風(fēng)險傳導(dǎo)的概率為0.3；風(fēng)險傳導(dǎo)的時間設(shè)置為20時間單位；隨著新技術(shù)革命發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟數(shù)量會逐步增多，受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率越來越強(qiáng)，設(shè)恢復(fù)概率分別為0.15、0.3和0.6。模擬觀察受風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)和恢復(fù)正常的節(jié)點(diǎn)之間數(shù)量的對比和整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之后的免疫情況，如圖3所示。

圖3 受風(fēng)險感染數(shù)量隨恢復(fù)概率變化的關(guān)系

從圖3可以看出風(fēng)險傳導(dǎo)概率遠(yuǎn)大于恢復(fù)概率時，風(fēng)險在非常短的時間以內(nèi)就迅速擴(kuò)張到整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，在傳導(dǎo)概率和恢復(fù)概率相等時，也只是稍稍延緩了傳導(dǎo)時間，可見風(fēng)險傳導(dǎo)速度非常迅速；從圖3可知，在恢復(fù)概率為傳導(dǎo)概率兩倍時，傳導(dǎo)時間被極大地延緩，而且從未受到風(fēng)險感染的點(diǎn)占整個網(wǎng)絡(luò)的大部分，可以推出節(jié)點(diǎn)自身面對風(fēng)險時的抵抗能力極大影響著風(fēng)險傳導(dǎo)的時間和速度。

5 結(jié)論及建議

供應(yīng)鏈風(fēng)險管理在維持整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定方面起著重要作用，本文利用SIR-SCR模型對供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真模擬，得出風(fēng)險傳導(dǎo)時間、風(fēng)險傳導(dǎo)概率、節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率對風(fēng)險傳導(dǎo)的機(jī)理，得出如下結(jié)論：

(1)移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算的快速發(fā)展使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜，小世界網(wǎng)絡(luò)特征越來越明顯，同時技術(shù)發(fā)展階段越高，風(fēng)險傳導(dǎo)時間越短，即使微小的風(fēng)險也能在供應(yīng)鏈中快速傳導(dǎo)。根據(jù)圖1可以看出，在傳染概率與恢復(fù)概率相等的情形下，隨著傳導(dǎo)時間的變短，正常狀態(tài)下的節(jié)點(diǎn)數(shù)量快速下降，由凸函數(shù)轉(zhuǎn)化成凹函數(shù)曲線，說明風(fēng)險的傳導(dǎo)速度在加快，體現(xiàn)出在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)早期，風(fēng)險傳導(dǎo)時間對風(fēng)險傳導(dǎo)有顯著正相關(guān)刺激作用。當(dāng)該風(fēng)險在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)過后，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)已經(jīng)對其形成某種抗體，之后便不會再感染這種風(fēng)險。

(2)全球化采購與非核心業(yè)務(wù)外包帶來供應(yīng)鏈風(fēng)險在供應(yīng)鏈小世界網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)的概率越來越大。由圖2可以得出，在恢復(fù)概率與傳導(dǎo)時間一致、改變傳導(dǎo)概率的情形下，新技術(shù)正在逐漸的改變供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部構(gòu)造，各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系更加緊密，企業(yè)感染數(shù)量曲線弧度越來越小，使風(fēng)險傳導(dǎo)概率變大。從供應(yīng)鏈風(fēng)險傳導(dǎo)的整個過程來看，風(fēng)險傳導(dǎo)概率對風(fēng)險傳導(dǎo)起著正相關(guān)作用。當(dāng)風(fēng)險傳導(dǎo)概率為企業(yè)恢復(fù)概率兩倍時，即傳導(dǎo)概率為0.6時的峰值要比0.3時的峰值來得更加早，這就表明在風(fēng)險傳導(dǎo)概率越大時，風(fēng)險對整個供應(yīng)鏈中企業(yè)的影響越大，這種影響往往在風(fēng)險產(chǎn)生的早期就會傳播到供應(yīng)鏈中的大部分企業(yè)節(jié)點(diǎn)中，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈的癱瘓。

(3)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟的發(fā)展使供應(yīng)鏈小世界網(wǎng)絡(luò)日益變得更加復(fù)雜，導(dǎo)致供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的傳導(dǎo)出現(xiàn)兩個峰值，風(fēng)險傳導(dǎo)出現(xiàn)特有的新規(guī)律。由圖3可以看出，企業(yè)自身恢復(fù)概率對風(fēng)險傳導(dǎo)起反向影響作用，在圖3中風(fēng)險傳播企業(yè)數(shù)量的曲線中出現(xiàn)了一個低谷兩個峰值，風(fēng)險傳導(dǎo)的圖像呈現(xiàn)倒W型的特征，說明供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟在低谷時發(fā)揮了明顯的號召作用，聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)共同抵御風(fēng)險，這體現(xiàn)了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)作為一個利益整體的作用。在節(jié)點(diǎn)恢復(fù)概率遠(yuǎn)大于風(fēng)險傳導(dǎo)概率時，風(fēng)險傳播的速度只是稍稍緩慢一點(diǎn)，并沒有明顯的抵制階段，說明風(fēng)險的傳導(dǎo)并不僅僅是依靠節(jié)點(diǎn)自身的能力所能夠抵制的，需要整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)齊心協(xié)力來共同應(yīng)對風(fēng)險的傳導(dǎo)。

基于風(fēng)險傳導(dǎo)的時間、風(fēng)險傳導(dǎo)概率和企業(yè)自身恢復(fù)概率這三個方面給出建議：

(1)在云計算背景下，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息的傳導(dǎo)更加快速，沒有壁壘。供應(yīng)鏈風(fēng)險在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中傳導(dǎo)是需要一定時間的，在風(fēng)險爆發(fā)的最初階段是控制風(fēng)險傳導(dǎo)的黃金時期。信息暢通機(jī)制可以更快速的建立，已經(jīng)受到風(fēng)險感染的企業(yè)可以快速聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的其他節(jié)點(diǎn)形成聯(lián)盟來共同抵制風(fēng)險的蔓延。未受到風(fēng)險感染的企業(yè)不能掉以輕心，認(rèn)為風(fēng)險不會影響到自己，一定要時刻做好防范風(fēng)險的準(zhǔn)備，時刻關(guān)注風(fēng)險的傳導(dǎo)態(tài)勢，做好預(yù)防措施。

(2)在采購全球化和業(yè)務(wù)外包的背景下，已經(jīng)受到風(fēng)險感染的企業(yè)，可以將受到風(fēng)險波及的部分在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中找到替代公司來完成，以便給予供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)風(fēng)險感染節(jié)點(diǎn)更多的時間來恢復(fù)。被感染的節(jié)點(diǎn)要主動將風(fēng)險的特征、類型和傳導(dǎo)方式傳遞給未受到風(fēng)險感染的節(jié)點(diǎn)，讓其做好預(yù)防措施和應(yīng)對風(fēng)險的準(zhǔn)備，提高自身抵御風(fēng)險的能力，以避免更多的節(jié)點(diǎn)感染供應(yīng)鏈風(fēng)險，減少損失。要培養(yǎng)節(jié)點(diǎn)之間的配合默契，建立起供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的共同協(xié)作機(jī)制，以共同面對以后可能發(fā)生的風(fēng)險，提高整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和抵御風(fēng)險的能力，供應(yīng)鏈中的每個節(jié)點(diǎn)企業(yè)都需要在平時不定期的檢查企業(yè)內(nèi)部和外部的風(fēng)險情況。

(3)在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟不斷發(fā)展背景下，面對新技術(shù)導(dǎo)致新方法的不斷出現(xiàn)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)要應(yīng)對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中快速傳播的風(fēng)險，在全球建立固定的合作伙伴以形成聯(lián)盟關(guān)系。在選擇供應(yīng)商時，要找好合適的備用供應(yīng)商，尋求網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟來幫助解決自身的風(fēng)險感染情況。節(jié)點(diǎn)企業(yè)應(yīng)建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制，列出風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，當(dāng)出現(xiàn)其中任何一種風(fēng)險時節(jié)點(diǎn)企業(yè)應(yīng)聯(lián)合將風(fēng)險因子扼殺在搖籃之中。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)盟核心需要加強(qiáng)自身的抗風(fēng)險能力，若核心節(jié)點(diǎn)受到風(fēng)險的傳染，那么整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的抵御能力再強(qiáng)也會受到風(fēng)險的波及。而且供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)輻射狀，一些風(fēng)險屬于難以控制類型。為此，預(yù)防風(fēng)險必須改善節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部制度，提高防范風(fēng)險技術(shù)水平，構(gòu)建完善的節(jié)點(diǎn)企業(yè)外部融資體系，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，形成應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，防止供應(yīng)鏈小世界網(wǎng)絡(luò)的癱瘓或崩潰。