論人工智能教育的未來發(fā)展：基于學(xué)科建設(shè)的視角

劉永 胡欽曉

關(guān)鍵詞：人工智能教育;學(xué)科布局;學(xué)科建制;學(xué)術(shù)共同體;學(xué)科文化

1956年達特茅斯會議開啟了人工智能元年。經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能邁入新時代。我國如何搶抓機遇，提升人工智能教育水平，打造人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，成為當前亟需思考和解決的問題。有學(xué)者指出，“在新一代人工智能發(fā)展浪潮的沖擊下，一場顛覆人類學(xué)習(xí)理念和方式的智能革命正悄然興起”[1]。教育部部長陳寶生同志在2019年5月國際人工智能與教育大會的主旨報告中也提出，要通過頂層設(shè)計、政策鼓勵、加快改革等多種形式推動人工智能教育的快速發(fā)展。但與時代發(fā)展和國家需求相比，我國人工智能教育還存在諸多問題和不足，其中最關(guān)鍵的就是人工智能教育體系尚不完備，雖然在“高等教育及科學(xué)研究等各個領(lǐng)域均獲得發(fā)展，但這種發(fā)展更多的是技術(shù)的發(fā)展，缺乏各個學(xué)科的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，沒有形成人工智能的一級學(xué)科”[2]。教育主管部門清醒地看到了這個問題，2018年4月，教育部實施《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，決定“支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，支持高校在‘雙一流建設(shè)中，加大對人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的投入，促進相關(guān)交叉學(xué)科發(fā)展”[3]。由此可見，無論是現(xiàn)實需要，還是國家政策，推動人工智能教育的學(xué)科化建設(shè)是必由之路和必然選擇。所以，從學(xué)科建設(shè)的視角來審視人工智能教育的未來發(fā)展，既有迫切的理論價值，也有重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)于學(xué)科要素和學(xué)科建設(shè)內(nèi)涵的界定，古今中外的學(xué)者有不同見解，沃勒斯坦認為學(xué)科的形成可以從三方面內(nèi)容來考量：學(xué)術(shù)范疇的清晰、組織結(jié)構(gòu)的完善和學(xué)科文化形成[4]。學(xué)術(shù)范疇主要是指學(xué)科研究的知識領(lǐng)域、特有的研究方法等，組織結(jié)構(gòu)主要是指學(xué)科建制。方文先生認為“學(xué)科發(fā)展史是學(xué)科理智史和學(xué)科制度史的雙重動態(tài)史”[5]，這里的學(xué)科理智史也主要是指學(xué)科研究對象的不斷充盈或者分化，研究方法不斷豐富改進的過程。費孝通先生認為學(xué)科的建設(shè)需要具備5個要素：學(xué)會、專業(yè)研究機關(guān)、各大學(xué)的學(xué)系、圖書資料中心、專門出版機構(gòu)[6]。由此可見，雖然學(xué)界對學(xué)科界定和學(xué)科發(fā)展有著不同的視角，但是最核心的觀點都關(guān)涉這幾個要素：研究領(lǐng)域（知識范圍）、學(xué)科制度（組織結(jié)構(gòu)）、學(xué)科文化（承載學(xué)科文化的學(xué)者隊伍）。結(jié)合學(xué)科的核心要素，根據(jù)人工智能教育的知識特點、現(xiàn)實需求和發(fā)展遠景，對于其未來發(fā)展的思考主要從學(xué)科（知識）布局、學(xué)科建制、學(xué)術(shù)共同體和學(xué)科文化四個層面展開。

一、規(guī)劃人工智能教育學(xué)科布局

隨著時代的不斷演進，推動社會進步、科學(xué)發(fā)展、技術(shù)突破、經(jīng)濟增長、文化傳承創(chuàng)新等越來越多的以“問題為中心”的形式出現(xiàn)，解決問題所需的是跨學(xué)科、多學(xué)科的知識和成果，“特別是在高科技領(lǐng)域，研究的對象和課題大都具有多學(xué)科的特點”[7]。基因工程、納米技術(shù)、量子力學(xué)等新興技術(shù)的發(fā)展都需要跨學(xué)科、多學(xué)科的通力協(xié)作，人工智能教育更是如此。人工智能本身具有深度融合性、高度交叉性、極度復(fù)雜性，兼具技術(shù)屬性和社會屬性的特點，決定了人工智能教育必須有賴于多學(xué)科的交叉整合，不辭眾流，方為江河。

（一）強化基礎(chǔ)理論學(xué)科地位

每一門學(xué)科的基礎(chǔ)理論是推動該學(xué)科發(fā)展的基石和源頭活水，“如果沒有人工智能基礎(chǔ)研究的支撐，應(yīng)用層面上的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新都將是‘無源之水”[8]。人工智能有其不同的發(fā)展階段。由于理論和技術(shù)的限制，目前尚處于弱人工智能階段，但是人工智能的發(fā)展是朝著強人工智能和超人工智能方向前進的。因此，人工智能的發(fā)展追求模仿人的思維習(xí)慣、人的行為方式、人的存在狀態(tài)，甚至人的情感情緒呈現(xiàn)，也就是無限接近甚至達到或超越人類智能。基于此，未來人工智能需要具備高級算法、深度學(xué)習(xí)、語言認知、類腦推理、思維決策、自主協(xié)同、自動反應(yīng)等多種系統(tǒng)性、綜合性能力，人工智能教育的基礎(chǔ)理論至少要涉及數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)、認知科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)、自動化、系統(tǒng)科學(xué)等多門學(xué)科。沒有眾多基礎(chǔ)學(xué)科在理論上的突破性進展，人工智能向高階邁進只能是空中樓閣，因此，完善人工智能基礎(chǔ)理論學(xué)科建設(shè)至關(guān)重要。但是在學(xué)術(shù)功利化、學(xué)者短視化、學(xué)校績效化愈發(fā)嚴重的當下，基礎(chǔ)理論學(xué)科因其學(xué)術(shù)周期長、見效慢而備受冷落。對于短平快應(yīng)用技術(shù)的盲目崇拜，在很大程度上遮蔽了人工智能教育最該聚力的方向。未來的人工智能教育者應(yīng)耐得住寂寞，在基礎(chǔ)理論學(xué)科上不遺余力，唯有此，才能在新一代人工智能重大理論創(chuàng)新上打下堅實基礎(chǔ)，才能在無人領(lǐng)航、無既定規(guī)則的境遇中創(chuàng)立引導(dǎo)理論，先發(fā)制人。

（二）重視前沿理論學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科

如果沒有前沿理論和應(yīng)用學(xué)科的發(fā)展，基礎(chǔ)理論學(xué)科也將缺乏內(nèi)生動力和理論轉(zhuǎn)化的場域。人工智能最終還是要落實到應(yīng)用上，人工智能教育也應(yīng)關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用層面。人工智能作為新興領(lǐng)域幾乎囊括了所有最前沿的理論和技術(shù)應(yīng)用。從高級機器學(xué)習(xí)、量子智能計算、類腦智能計算到智能計算芯片、神經(jīng)和認知科學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)，人工智能教育要在多個前沿領(lǐng)域內(nèi)加大投入力度，堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，力爭突破應(yīng)用理論瓶頸，在前沿理論上走在前列，在技術(shù)上占領(lǐng)制高點，構(gòu)建起開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系，同時加速技術(shù)轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)應(yīng)用上安全可控。

（三）推進人文社會學(xué)科的積極介入

人工智能的發(fā)展超越了傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)的范疇，模糊了傳統(tǒng)意義上的物理界限，涉及到倫理、道德、經(jīng)濟、法律、情感、心理等多個領(lǐng)域，需要社會科學(xué)、人文科學(xué)的全方位介入、深層次參與。人工智能的發(fā)展會帶來一系列前所未有的問題，比如大量失業(yè)帶來的社會焦慮，美國學(xué)者認為“未來10到20年間，美國將有47%的工作因為自動化而處于高風(fēng)險類別”[9]，言外之意，就是47%的工作將被機器所取代，更為關(guān)鍵的是：“我們經(jīng)常認為自動化主要影響低技能、低工資的角色，但我們發(fā)現(xiàn)，即使是經(jīng)濟中收入最高的職業(yè)，如財務(wù)經(jīng)理、醫(yī)生和高管（包括首席執(zhí)行官），也有大量活動可以自動化”[10]。不僅是重復(fù)性、低技能的工作將被人工智能取代，創(chuàng)造性、高級別的職業(yè)也面臨同樣的境遇，那么，該如何面對大范圍失業(yè)帶來的種種社會問題？比如，人工智能行為給法律帶來的難題，無人駕駛汽車出現(xiàn)車禍，責(zé)任該如何認定，法律該如何追責(zé)？比如，人工智能對大數(shù)據(jù)的運用將導(dǎo)致個人隱私逐漸趨于消亡，每個人的行為活動、興趣愛好、生活習(xí)慣、社交網(wǎng)絡(luò)甚至生命體征都被大數(shù)據(jù)記錄，人幾乎成為無任何遮掩的透明體，如何限制和約束對于個人隱私數(shù)據(jù)的濫用等等。這些問題的解決終將要依賴于人文社會科學(xué)價值在人工智能教育中的充分挖掘、滲透和應(yīng)用。人工智能教育要開展人工智能法律規(guī)范、倫理道德、心理干預(yù)、社會安全、風(fēng)險評估等問題研究，制定前瞻性解決方案，積極應(yīng)對人工智能發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn)。

二、完善人工智能教育學(xué)科建制

學(xué)科的產(chǎn)生源于社會對知識的需要，學(xué)科的發(fā)展與社會需求之間是相互建構(gòu)的過程，推動學(xué)科發(fā)展的主要途徑之一就是不斷完善學(xué)科建制。人工智能的迅猛發(fā)展需要人工智能教育學(xué)科建制的與時俱進。沃勒斯坦所指的組織結(jié)構(gòu)和費孝通先生的五要素主要是就學(xué)科建制而言。完善人工智能教育學(xué)科建制主要從設(shè)立學(xué)系（學(xué)院）、設(shè)置學(xué)位點、設(shè)置課程專業(yè)、創(chuàng)建學(xué)會、創(chuàng)辦學(xué)術(shù)刊物等方面聚焦用力。

（一）推動人工智能學(xué)院建設(shè)由規(guī)模數(shù)量向內(nèi)涵質(zhì)量轉(zhuǎn)變

在國家政策的支持和引導(dǎo)下，近兩年國內(nèi)許多高校積極整合資源，紛紛成立人工智能學(xué)院，繼2019年4月22日、6月1日中國人民大學(xué)和北京師范大學(xué)成立人工智能學(xué)院后，到目前為止，人工智能學(xué)院已有近40家。人工智能學(xué)院的成立在有效利用資源，推動人工智能教育向“文理兼通”“中西合璧”“產(chǎn)學(xué)交融”方面邁進發(fā)揮了積極的作用。但是，不可否認，為數(shù)不少的人工智能學(xué)院只是在原來計算機科學(xué)學(xué)院或者信息工程學(xué)院基礎(chǔ)上改頭換面而已，真正能夠整合利用的也不過是與計算機學(xué)科相近的信息與通信工程、控制科學(xué)與工程等僅有的幾個學(xué)科，離人工智能發(fā)展的要求還相去甚遠。人工智能學(xué)院的建設(shè)任重道遠，由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變，由規(guī)模向內(nèi)涵轉(zhuǎn)向是當務(wù)之急。

（二）以學(xué)位點建設(shè)為抓手，提升人工智能教育層次

目前，人工智能還不是一級學(xué)科，人工智能高級人才的培養(yǎng)主要借助于工學(xué)門類計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科下面的“計算機軟件與理論”與“計算機應(yīng)用技術(shù)”兩個二級學(xué)科。在這兩個二級學(xué)科下面，不同高校根據(jù)實際情況，設(shè)立與人工智能相關(guān)的多個研究方向，例如：數(shù)據(jù)庫理論與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與系統(tǒng)、云計算和大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、文本信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘、邏輯與計算機基礎(chǔ)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫與智能信息檢索、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等;也有的高校，如北京師范大學(xué)在“計算機應(yīng)用技術(shù)”下面，直接設(shè)立“人工智能”方向。但是，人工智能教育無法單獨授予學(xué)位的現(xiàn)實，在很大程度上制約了人工智能高層次人才的培養(yǎng)。雖然教育部門明確提出要推進人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，但是目前還沒有實質(zhì)性進展。國家相關(guān)部門應(yīng)盡快論證推進在人工智能學(xué)院獨立設(shè)置人工智能學(xué)位點。

（三）完善優(yōu)化人工智能專業(yè)、課程設(shè)置

2019年，北京科技大學(xué)、上海交通大學(xué)等35所高校獲得首批建設(shè)人工智能專業(yè)的資格，標志著“人工智能”正式進入本科教育序列。在設(shè)置“人工智能”專業(yè)之前，相關(guān)專業(yè)教育依托于相近本科專業(yè)，比如北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校開設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，北京大學(xué)、上海理工大學(xué)開設(shè)的機器人工程專業(yè)，南京大學(xué)、南昌理工學(xué)院開設(shè)的集成電路與集成系統(tǒng)專業(yè)，還有諸如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)、“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)等等。雖然與人工智能相關(guān)或相近的專業(yè)數(shù)目不少，但是有的學(xué)校由于跨學(xué)科支撐不夠、學(xué)時限制等原因，導(dǎo)致其畢業(yè)生專業(yè)知識相對單一，與傳統(tǒng)計算機專業(yè)畢業(yè)生區(qū)分度不大，還不能滿足社會對人工智能人才的需求，正如有的用人單位所說的“需要復(fù)合型人才，僅僅會編程是不夠的”[11]，這也充分暴露了目前人工智能相關(guān)專業(yè)教育形式大于內(nèi)容的尷尬。在課程方面，現(xiàn)狀是“即便不考慮課程數(shù)量，僅從已開設(shè)課程的內(nèi)容來說，也與人工智能人才培養(yǎng)的需求有很大距離”[12]。因此，要真正實現(xiàn)設(shè)立“人工智能”專業(yè)的初衷和目標，應(yīng)積極開展“新工科”“新文科”“新醫(yī)科”“新農(nóng)科”的研究實踐，實現(xiàn)人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育的真正融合交叉。在這一方面，西安交通大學(xué)提供了可資借鑒的經(jīng)驗，該大學(xué)構(gòu)建了包括八大課程群的人工智能教育課程體系，每個課程群中又相應(yīng)設(shè)置人工智能的現(xiàn)代方法、認知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、先進機器人控制、仿生機器人、人工智能、社會與人文、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理等多門課程[13]，為重構(gòu)人工智能教育新的課程體系，做出了有益的探索和嘗試。教材是課程的載體，科學(xué)的課程體系需要高質(zhì)量的教材支撐，有實力的高校和科研機構(gòu)應(yīng)積極組織力量編寫適合中國國情的高水平人工智能相關(guān)教材。

（四）建設(shè)高層次人工智能教育平臺

在學(xué)會建設(shè)方面，成立于1981年的中國人工智能學(xué)會，在推進人工智能教育、普及、交流等方面作了大量卓有成效的工作，但是還沒有建立起覆蓋全國的組織網(wǎng)絡(luò)體系，各專業(yè)委員會的職能和作用發(fā)揮還有很大提升空間。更早成立的中國自動化學(xué)會（1961年成立）充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，匯聚了一大批業(yè)內(nèi)最頂尖的科學(xué)家，在推動自動化科學(xué)技術(shù)的繁榮發(fā)展、普及推廣、人才培養(yǎng)等方面作出了突出的貢獻，但是學(xué)會關(guān)注的領(lǐng)域還需要進一步增強與人工智能教育的適切性。目前，人工智能教育領(lǐng)域?qū)ｉT的學(xué)術(shù)刊物相對缺乏，雖然中國人工智能學(xué)會出版有《智能系統(tǒng)學(xué)報》，中國自動化學(xué)會創(chuàng)辦有《模式識別與人工智能》《自動化學(xué)報》《機器人》《計算技術(shù)與自動化》等刊物，哈爾濱工業(yè)大學(xué)辦有《智能計算機與應(yīng)用》，但對于發(fā)展迅猛的人工智能來講，專業(yè)期刊數(shù)量不足、質(zhì)量不高、針對性不強的現(xiàn)狀在很大程度上影響限制了同行間的學(xué)術(shù)交流、智慧碰撞，也不利于人工智能教育學(xué)術(shù)共同體的打造。有實力的高校、科研機構(gòu)應(yīng)積極創(chuàng)辦高水平學(xué)術(shù)期刊，為人工智能教育的交流、傳播、普及、提升創(chuàng)設(shè)陣地和平臺。

三、構(gòu)建人工智能教育學(xué)術(shù)共同體

學(xué)科建設(shè)發(fā)展的核心要素是人，“各種學(xué)科就是具有各自思維風(fēng)格的思想群體”[14]，基于共同的價值取向、學(xué)術(shù)理念和表達方式而形成的、為實現(xiàn)學(xué)科發(fā)展共同愿景匯聚在一起的學(xué)術(shù)群體是學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)。由于人工智能教育尚處于發(fā)展初級階段，更由于學(xué)科的多樣性、交叉性、綜合性，知識的跨越性、復(fù)雜性、專業(yè)性等特點，人工智能教育所需要的知識不可能由單個人或者少數(shù)人全部掌握，單以人工智能教育所需的一門基礎(chǔ)理論——數(shù)學(xué)為例，至少要用到數(shù)學(xué)分析、數(shù)理邏輯、概率論+數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)+矩陣論和最優(yōu)化方法等知識，而大多數(shù)數(shù)學(xué)教授精只能精通于其中一個領(lǐng)域，所以要把一門課程教授好，需要多位教師協(xié)同完成，人工智能教育涉及多門學(xué)科知識，在此意義上，把精通各自領(lǐng)域內(nèi)知識的專家學(xué)者、各類人才整合在一起構(gòu)建學(xué)術(shù)共同體，對于人工智能教育來講尤為重要和迫切。

（一）精準引才，做大增量

根據(jù)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和學(xué)科建設(shè)需要，加強人才引進工作的計劃性，以提升整個國家人工智能教育水平為目標，加大高端人工智能人才海外引進力度，使人才引進與國家學(xué)科布局相結(jié)合，而不是國內(nèi)高校之間為了一己之利，為了自己的學(xué)科排名互挖墻腳。針對當前人工智能教育人才緊缺的學(xué)科領(lǐng)域，精準引進在國際上真正有話語權(quán)和影響力的青年才俊、學(xué)術(shù)翹楚和國際頂尖科學(xué)家、高水平創(chuàng)新團隊，形成我國人工智能人才高地。充分利用國家現(xiàn)有人才政策和各類人才獎勵支持計劃，對于特殊人才，實行“一事一議”，開辟專門渠道、綠色通道、實行特殊政策。建立靈活多樣的人才引進機制，既可以全職引進，也可以柔性引進，“不求所有，但求所用”。同時，要持續(xù)加大精力投入，強化“獵頭”思維，善于發(fā)現(xiàn)人才、動員人才、聚集人才。

（二）整合人才資源，優(yōu)化存量

既要突破常規(guī)引進外部人才，也要倍加珍惜現(xiàn)有人才，給所有人才提供公平公正的競爭環(huán)境、一視同仁的發(fā)展機會和并行同軌的薪酬待遇。以人工智能學(xué)院為平臺，以人工智能教育需求為導(dǎo)向，整合優(yōu)化培養(yǎng)現(xiàn)有人工智能教育人才，有計劃地提升現(xiàn)有人才的教學(xué)科研能力和學(xué)術(shù)水平，不斷暢通教師成長發(fā)展通道，優(yōu)化整個師資隊伍的職稱、學(xué)歷、學(xué)緣、年齡結(jié)構(gòu)。增強自主培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊的能力，因才施策，有計劃、有重點地“選苗”“育苗”，挖潛“增值”，尤其是對有可能成為人工智能領(lǐng)軍人才的有潛質(zhì)青年學(xué)者，重點培養(yǎng)，積蓄后備力量。還要通過建設(shè)實驗室、基地平臺，不斷改善教學(xué)科研條件，優(yōu)化學(xué)術(shù)環(huán)境，穩(wěn)定教師隊伍。

（三）提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量

構(gòu)建人工智能教育學(xué)術(shù)共同體，本科生和研究生既是重要組成部分，也是生力軍，因此培養(yǎng)優(yōu)秀的本科生和研究生是基礎(chǔ)性工作。要向課堂要質(zhì)量，“讓人工智能技術(shù)真正融入教學(xué)過程和課程內(nèi)容”[15]，營造智能教學(xué)氛圍，培養(yǎng)學(xué)生人工智能意識和思維;以設(shè)立“人工智能”專業(yè)為契機，以實施“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”（2.0版）為抓手，“重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握‘人工智能+經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復(fù)合型人才”[16];與推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)同步，充分發(fā)揮人工智能學(xué)院和相關(guān)研究機構(gòu)的作用，完善人工智能人才培養(yǎng)體系，提高教育質(zhì)量，為梯隊建設(shè)和人才儲備打下堅實基礎(chǔ)。

（四）完善評價制度，堅持多元導(dǎo)向

在考核評價、職稱晉升上，應(yīng)根據(jù)人工智能學(xué)科的綜合性、交叉性、應(yīng)用性等特點，實施分類評價、同行評價、第三方評價等多維度的評價方式，避免“一把尺子量到底”“幾篇文章定乾坤”，切實破除“五唯”（唯論文、唯帽子、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎項）現(xiàn)象。在新技術(shù)不斷變革的時代，創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力比單純的知識積累和論文寫作能力更重要，要樹立重創(chuàng)新、重貢獻、重實績的評價導(dǎo)向。只有如此，才能最大限度保護和激發(fā)人工智能教育學(xué)術(shù)共同體的積極性，才能為尚在發(fā)展初期的人工智能教育提供良好的生存環(huán)境和濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。

四、涵育人工智能教育學(xué)科文化

“人工智能發(fā)展既需要科學(xué)科技的力量，也需要文化文明的力量”[17]。盡管“學(xué)科文化是難以把握的”[18]，但是其能量和作用是巨大的，學(xué)科文化凝聚著一個學(xué)科的非凡智慧和精神追求，是學(xué)科的精髓所在，是引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展的無形力量。如果人工智能發(fā)展是一輛高速行駛的列車，那么人工智能教育的學(xué)科文化就是剎車片和方向盤，調(diào)整、控制、引領(lǐng)人工智能在正確的道路上前進。人工智能發(fā)展的不可預(yù)知性引發(fā)了民眾的種種擔(dān)心、質(zhì)疑和憂慮，更有甚者對將來人工智能高度發(fā)達后人機難辨、機器代替人類產(chǎn)生深深的恐懼。面對人工智能發(fā)展帶來的認知危機、倫理困境甚至可能存在的潛在威脅，培育具有包容性、引領(lǐng)性、生命力和影響力，符合人類普世價值和存在哲學(xué)的人工智能教育學(xué)科文化至為重要。

“學(xué)科文化與學(xué)科知識是緊密相連的。一方面，學(xué)科文化是滲透、體現(xiàn)在學(xué)科知識之中的，學(xué)科知識也影響、決定了學(xué)科文化的部分內(nèi)容”[19]。針對人工智能教育的知識特點、學(xué)科特點和未來愿景，人工智能教育學(xué)科文化至少應(yīng)具備以下幾層內(nèi)涵。

（一）尚融通

學(xué)科文化的融通性體現(xiàn)了學(xué)科發(fā)展的氣度和眼界。人工智能教育的多學(xué)科、跨學(xué)科特點決定了其學(xué)科文化必須具備融通不同學(xué)科文化的能力。無論是自然科學(xué)、社會科學(xué)還是人文科學(xué)，不同的學(xué)科具有不同的歷史積淀和學(xué)科文化，人工智能教育要在最大程度上求同存異、開放包容，在最大范圍內(nèi)汲取多學(xué)科文化的營養(yǎng)，在最大限度上實現(xiàn)所涉及學(xué)科文化的相融相生，從不同學(xué)科文化的“各美其美”，到“美人之美”，最后達到“美美與共”。人工智能教育學(xué)科文化的融通性是推動學(xué)科不斷向前發(fā)展的內(nèi)生動力。面對人工智能發(fā)展帶來的各種跨越地域和文化邊界的世界性難題，人工智能教育應(yīng)該站在人類命運共同體的高度去積極尋求解決方案，通過融通文化的熏染努力將人工智能塑造成與人類和諧共存的力量。

（二）尊倫理

“只要未來人類依然想著與其他智能體的無礙交流，那么，構(gòu)建出一個人類與機器人共同認可的倫理規(guī)范將是必經(jīng)之路”[20]。倫理道德是維持人類自身秩序和存在意義的內(nèi)在價值體系和行為指南，人工智能的發(fā)展可能會引發(fā)從未出現(xiàn)過的、全新的倫理道德課題，因為“人工智能沒有像人那樣的社會屬性和社會關(guān)系，機器的自主性是技術(shù)性的，沒有道德自主性”[21]。人工智能教育的一個重要職責(zé)就是加強倫理道德教育，積極構(gòu)建倫理道德多層次、多角度、多面向的判斷結(jié)構(gòu)，以有形或無形的力量引導(dǎo)人工智能的發(fā)展以遵守人類基本倫理道德規(guī)范為前提，“以共同的價值觀和道德觀為基礎(chǔ)，為全人類的利益服務(wù)”[22]。正如歐盟（EC）發(fā)布的人工智能開發(fā)使用倫理草案中提出的要“尊重基本權(quán)利，尊重法律法規(guī)、核心原則和價值觀，以確保‘倫理目的”[23]。培育尊崇倫理道德的人工智能教育學(xué)科文化是保證人工智能的發(fā)展與人類的發(fā)展同行同向的有效方式。

（三）守法度

除了倫理問題，人工智能發(fā)展引發(fā)的另外一個備受關(guān)注的問題，就是法律問題。未來，智能機器或者機器人將會成為眾多行為的主體，這對現(xiàn)行法律體系帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如果機器人違法，法律該如何懲罰？懲罰是否又具有意義？同時，人工智能的發(fā)展讓違法犯罪變得更加容易，甚至難以防范，比如現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用的移動支付在大數(shù)據(jù)智能算法面前其安全性將變得異常脆弱，不法的人工智能可以通過分析購物軟件、理財軟件的使用頻次、時長等，通過手機號碼、生日等個人信息關(guān)聯(lián)和比對，破解使用密碼，甚至盜用指紋和面部識別信息，以達到自己的非法目的。大數(shù)據(jù)在人工智能時代稍有不慎就會成為違法犯罪的幫兇，面對未來種種不可預(yù)期、難以想象的法律問題，在人工智能教育中始終滲透倡導(dǎo)遵紀守法意識是最根本也是最重要的先手棋。人工智能教育肩負著培養(yǎng)人工智能研發(fā)、應(yīng)用人才的重任，培育守法度的學(xué)科文化是正向影響人工智能從業(yè)者的直接有效途徑。

（四）重人本

無論人工智能如何發(fā)展，必須以彰顯人性、尊重人性、保障人的基本權(quán)利、維護人類根本尊嚴和利益為前提。隨著人類對人工智能依賴性不斷增強，人的學(xué)習(xí)、判斷甚至生存等基本能力隨之弱化，人的剝奪感、失落感、無價值感愈發(fā)強烈，人工智能一定程度上“弱化了人類社會主體地位，隨著技術(shù)的深入和普及，人們的被剝奪感將愈發(fā)強烈”[24]。人工智能教育應(yīng)以保護人之為人的最寶貴、最稀缺、最值得珍視的東西，守護人類不同于機器的存在意義為己任。培育重人本的學(xué)科文化，就是要在冰冷的機器時代，讓人類的情感、想象力、創(chuàng)造力、價值感依然溫暖地存在著，用具有人性溫度的人文精神推動人工智能圍繞人類自身創(chuàng)造價值。

五、結(jié)語

人工智能成為當今主要國家爭奪新一輪科技革命制高點的重大戰(zhàn)略，是國際競爭新的焦點，也是推動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。中國雖然是世界第二大經(jīng)濟體，但在人工智能教育整體水平上與發(fā)達國家還有一定差距。面對激烈的競爭態(tài)勢，國家必須把握重大歷史機遇，頂層設(shè)計、高瞻遠矚，以學(xué)科建設(shè)為引領(lǐng)，多措并舉、齊抓共管，不斷提升人工智能教育水平，不斷增強對人工智能發(fā)展的支撐能力、推動能力、引領(lǐng)能力，為建設(shè)教育強國、經(jīng)濟強國奠定基礎(chǔ)。