改進大數據分析以應對網絡安全挑戰

大數據分析是一次評估大量信息的過程。其信息可以是半結構化和非結構化數據集的組合，例如來自Web服務器日志、社交媒體、網絡流量日志等。在網絡安全中，大數據分析的目標是發現關鍵細節，以幫助組織做出明智的決策。有了這些知識，網絡安全團隊可以提高他們的網絡安全性，并掌握新出現的威脅，從而防止數據泄露。

大數據分析是靈丹妙藥嗎

大數據分析為安全分析師提供了他們需要的信息，以便更有效地檢測、觀察和檢查網絡中的問題。這種能力使其流程在抵御當前和潛在的網絡威脅時更加主動。

采用正確的方法，來自大數據的相關安全信息可以大大減少分析人員識別和解決問題所需的時間。因此，專家可以預測并防止潛在的入侵。

考慮到這一目的，是否足以分析組織的網絡中的數據？還是有辦法進一步加強大數據分析？

組織需要訪問盡可能多的相關信息，以充分利用大數據。其他資源可以幫助分析師進行急需的比較和驗證，以確定優先級并保護IT系統免受威脅。由于大多數網絡攻擊都涉及網站和IP地址的使用，因此組織的數據饋送包可以提高組織的大數據分析能力。

域數據如何增強大數據分析

分析師可以使用歷史域數據來確定過去與攻擊有關的網站。他們可以收集有關域歷史的相關詳細信息，并將其與大數據分析工具結合使用。這樣做可以為網絡安全專家提供獲取線索甚至創建網絡攻擊者威脅概況所需的信息。……