基于深度學習的裂縫預測在S區潛山碳酸鹽巖儲層中的應用

丁 燕,杜啟振,Qamar Yasin,張 強,4,劉力輝

(1.中國石油大學(華東)深層油氣重點實驗室,山東青島266580;2.青島海洋科學與技術試點國家實驗室海洋礦產資源評價與探測技術功能實驗室,山東青島266237;3.中國石油大學CNPC物探重點實驗室,山東青島266580;4.中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院,山東東營257015;5.北京諾克斯達石油科技有限公司,北京100000)

裂縫型潛山油藏是當今我國油氣勘探開發的重點目標之一,其研究熱點由成藏條件及規律、儲層裂縫描述等向潛山內幕裂縫儲集空間預測延伸。潛山內幕裂縫發育段具有非均質性強、橫向可比性較差的特點,加之埋藏較深,導致地震資料品質較差,因此裂縫型潛山油藏的地震預測有很大難度[1]。

地震反演是裂縫型潛山油藏儲層預測的一項重要技術,主要包括稀疏脈沖反演、測井約束反演、隨機地震反演和機器學習非線性反演等方法[2-3]。稀疏脈沖反演是地震主頻控制下求得稀疏脈沖模型所代表的地下波阻抗的反演,由于潛山地震資料品質較差,地震資料有效帶寬的低頻和高頻不能被充分利用,導致該方法分辨率不足,難以有效刻畫潛山內幕特征;測井約束反演通過測井資料豐富的低頻、高頻信息,采用非線性方法直接反演波阻抗,由于初始模型受地質構造解釋模型和井點波阻抗三維插值模型精度的影響,該方法難以適用于復雜的潛山類型;隨機地震反演通過建立波阻抗與測井彈性……