職業流動次數對農民工代際職業向上流動的效用分析

摘要：文章基于2014年中國勞動力動態調查數據中發生過職業流動的農民工樣本，運用二元logistic模型分析職業流動次數對新老農民工職業向上流動的效用。結果表明：職業流動越頻繁越不利于農民工職業向上流動，受教育程度、工作年限對新老農民工職業向上流動均具有積極作用，老一代農民工中已婚的、外地農民工更容易實現職業晉升，新生代農民工中女性更容易實現職業晉升，在社會網絡方面，居民互助多有利于老一代農民工職業向上流動，居民相熟對新生代農民工職業向上流動有負的效用。因此，打破勞動力市場二元分割局面，規范企業用工制度，改善農民工就業環境，從而提高農民工就業穩定性減少流動;同時，提升農民工教育水平以及加強職業技術教育，為農民工職業向上流動奠定良好基礎。

關鍵詞：職業流動次數;職業向上流動;新生代農民工;老一代農民工

一、 引言

2012年清華大學社會學系與工眾網聯合發布的《農民工“短工化”就業趨勢研究報告》指出：高流動和水平化是農民工就業現狀的兩大特征，超過60%的農民工對用工單位不滿選擇主動離開，尤其在新生代農民工中這一比例更高，“短工化”呈逐年遞增趨勢。一般來說，農民工進城從事非農工作的初次流動實現了職業地位的較大提升，但后續的職業流動即再次流動基本上是水平的職業流動（李強，1999，林堅等，2007），職業流動次數對新生代農民工職業流動的影響總體上呈現一種倒“U”型的軌跡（符平，唐有財，2009）。那么，隨著經濟的發展和新型城鎮化建設，職業流動次數是否對農民工職業向上流動起作用？新老農民工又有何差別？是否存在倒“U”型曲線？本文基于中國勞動力動態調查數據（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）進一步分析職業流動次數對農民工職業流動方向的影響以及代際間的效用。

有關農民工職業流動方向的研究主要集中在兩個方面，一是從人力資本因素分析，人力資本對農民工職業層次選擇起關鍵性作用，素質教育有利于農民工向外部勞動力市場流動，專業資格證書有利于農民工在內部勞動力市場向上流動，擁有城市工作經驗對農民工職業選擇具有普遍的積極作用（姚先國、俞玲，2006;田北海等，2013）。二是從職業的流動性因素分析，職業流動次數對農民工職業流動方向的影響呈倒“U”型，且女性農民工更容易實現職業向上流動（符平、唐有財等，2012），變動職業以及職業流動次數增多對農民工職業流動方向均具有負的效用，人力資本的提升、主動的流動方式有助于農民工實現向上流動（柳延恒，2014;明娟，2016），然而，對于運用網絡求職、先進信息獲取方法的新生代農民工而言，職業流動次數越多越有利于職業向上流動，并且信息獲取能力強的新生代農民工職業流動越頻繁（姚緣、張廣勝，2013）。可見，職業的流動次數對農民工職業流動方向的影響是不確定的，本文將在實證分析中進一步驗證。

以往研究農民工職業流動主要集中在就業更迭，而非就業質量，從動態的角度研究農民工職業流動次數對職業流動方向影響的文獻更少。基于此，本文深入研究新老農民工自入職以來，職業流動次數對初職到現職職業類型變動的影響，以往文獻中普遍將最后一份工作的職業類型劃分成各個不同職業層次作為因變量，而本文結合陸學藝（2004）劃分的社會階層和樣本的現實情況將職業類型從高到低劃分為：國家管理人員和企事業單位負責人，專業技術人員，辦事人員，社會生產和生活服務人員以及軍人，生產制造及有關人員，農、林、牧、漁業生產及輔助人員六大職業類型，采用初職和現職之間的職業層次差值作為因變量，較以往研究更加動態化地反映職業流動趨勢。

二、 數據說明

本研究所采用的數據來自于2014年中國勞動力動態調查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）中15歲～64歲的勞動力人口，將職業流動方向分為兩大類：向上流動和水平流動。依次將國家管理人員和企事業單位負責人，專業技術人員，辦事人員，社會生產和生活服務人員以及軍人，生產制造及有關人員，農、林、牧、漁業生產及輔助人員從1～6上升賦值，初職類型減現職類型結果為0的表示水平流動，賦值為0，結果為正的表示向上流動，賦值為1。調查問卷設計的婚姻分為未婚、初婚、再婚、離異、喪偶、同居六類，本文將未婚、離異、喪偶歸并為單身，將初婚、再婚、同居歸并為已婚。居民熟悉程度分為非常不熟悉、不太熟悉、一般、比較熟悉、非常熟悉，居民互助分為非常少、比較少、一般、比較多、非常多，本文將居民不熟悉、不太熟悉歸并為不熟悉，居民比較熟悉、非常熟悉歸并為熟悉，將互助非常少、比較少歸并為互助少，互助比較多、非常多歸并為互助多。

在2014年CLDS初始樣本中，農業戶口樣本個體總數為16 532，非農戶口和居民戶口的樣本個體總數為6 975。本文僅使用農業戶口的樣本，刪除掉沒有發生過職業流動、初職和現職缺失的樣本，最后剩下1 847個樣本，老一代農民工1 210個樣本，新生代農民工637個樣本，從中發現，老一代農民工比新一代農民工職業流動層次更高，但新生代農民工比老一代農民工流動更加頻繁。在個人特征方面，老一代農民工中的男性農民工、本地農民工、已婚農民工占比均超過了新生代農民工，新生代農民工受教育程度比老一代農民工更高，老一代農民工受教育程度主要集中在小學和初中，新生代農民工受教育程度主要集中在初中和高中。在工作特征方面，新生代農民工專業資格證書擁有量多于老一代農民工，而老一代農民工工作年限是新生代農民工的2.82倍。在社會網絡方面，老一代農民工比新生代農民工人際關系更緊密、更團結，同居民之間互相幫助的更多。

職業流動次數與職業流動方向分析。本文對新老農民工從初職到現職職業類型變化的百分比做了比較，老一代農民工中社會生產和生活服務人員以及軍人的比例上升的最為突顯增加了24.63%，農、林、牧、漁業生產及輔助人員的比例下降的最為突顯減少了26.03%。新生代農民工中專業技術人員和社會生產和生活服務人員以及軍人的比例上升的最為突顯分別增加了8.63%和13.34%，生產制造及有關人員的比例下降的最為突顯減少了21.67%。并且老一代農民工中初始職業主要從事生產制造業以及農、林、牧、漁業，新生代農民工中初始職業主要從事社會生產和生活服務業以及生產制造業。新老農民工無論是初次就業還是再次流動的職業類型變動都有著較大的區別，這說明農民工的就業結構已經產生了明顯的代際差異，新生代農民工越來越脫離農業生產，且更加注重就業質量了。

職業流動次數與職業流動方向的交互分析中發現：老一代農民工隨著職業流動次數的增加向上流動的比率呈下降趨勢，新生代農民工略有不同，在職業流動的前三次向上流動的比率略微上升，三次以后向上流動的比率開始明顯下降，新生代農民工隨著職業流動次數的增加，向上流動增加的比率呈大幅度下降趨勢。

三、 計量模型與回歸分析

1. 計量模型。由于個人特征、工作特征、社會網絡在一段時間內是相對固定的，但農民工可以通過職業流動改變就業境況。因此，本文選取職業流動次數作為關鍵變量，個人特征、工作特征，社會網絡作為控制變量。其模型的函數形式如下：

Occup=？茁0+？茁1jobnum+？茁2sex+？茁3place+？茁4edu+？茁5marriage+ ？茁6certi+？茁7workyear+？茁8relation+？茁9help+？滋（1）

（1）式中，Occup表示職業流動方向，其取值為0～1，0表示水平流動，1表示向上流動;jobnum表示職業流動的具體次數即調查對象務工期間變換工作總數減去1;sex表示性別，女為0，男為1;place表示地域，外地農民工為0，本地農民工為1;edu表示受教育程度，分為小學及以下、初中、高中、大專及以上四個類別;marriage表示婚姻，單身為0，已婚為1;certi表示專業資格證書，無專業資格證書為0，有專業資格證書為1;workyear表示工作年限即務工的總年數;relation表示居民關系，分為不熟悉、一般、熟悉三個類別;help表示居民互助，分為互助少、一般、互助多三個類別。

因為本研究的被解釋變量為農民工職業流動方向的0-1變量即離散的，所以采用二元logistic模型進行回歸，其模型的數學表達式如下：

其中，表示“幾率比”，xj表示（1）式中的所有自變量，j表示半彈性，即xj增加一單位引起幾率比的變化百分比。將？茁j指數化后，當xj增加一單位引起幾率比的變化倍數，即在得出？琢和？茁j的估計值后，可通過（3）式得到xj對p發生的概率是增加了還是減少了。

2. 回歸分析。對農民工的總樣本以及新老農民工樣本分別進行回歸。結果顯示，在控制其他因素影響下，職業流動次數對新老農民工職業向上流動均具有負的效用，即職業流動越頻繁越不利于農民工職業上升，主要因為農民工持續的職業流動會中斷專用性人力資本的積累，農民工技能水平難以有大幅度提升，再加上農民工又有著自身的局限性，與高端勞動力市場從業者大不相同，不太可能通過職業流動實現職業地位的上升，農民工自發性的“用腳投票”的方式在低端勞動力市場失靈。

從個人特征來看，性別對新生代農民工影響顯著且系數為負，這表明新生代農民工中女性比男性更有可能實現職業地位的上升，可能由于年輕女性的農民工在擇業方面比男性更注重就業質量，女性農民工更多從事于服務業，男性農民工更多從事于建筑業，通常女性比男性更不易發生職業流動，所以更能積累向上流動的工作經驗。地域對老一代農民工影響顯著且系數為負，表明老一代農民工中外地農民工比本地農民工更有可能實現職業地位的上升，可能因為本地農民工在務工當地更具備“強關系”，“強關系”中大量的同質信息阻礙了本地農民工職業向上流動（邊燕杰等，2012）。在受教育程度方面，老一代農民工中只有高中是顯著的且系數為正，新生代農民工中初中、高中、大專及以上都是顯著的且系數為正，這說明教育對新生代農民工影響比老一代農民工更為強烈，新生代農民工隨著教育的提高均會增加職業向上流動的機會，而老一代農民工中只有高中教育才能有助于職業向上流動，可能因為老一代農民工中接受大專及以上教育的人數較少，且初中教育無論從質量還是畢業情況都較差，與小學教育相差不大。婚姻僅對老一代農民工有影響且系數為正，老一代農民工中已婚的有利于職業向上流動，這可能跟單身農民工比已婚農民工職業流動更頻繁有關，已婚農民工更易在穩定的就業中積累工作經驗作為職業向上流動的渠道，并且已婚的老一代農民工可能比單身的家庭負擔重，因而向上流動的積極性更高。

從工作特征看，專業資格證書對新老農民工均沒有影響，工作年限對新老農民工職業向上流動均具有正的效應，這說明務工時間越長越有利于農民工職業向上流動，可能因為隨著工作年限的增加，農民工更加熟悉務工城市，搜尋工作的經驗也更加豐富了。

從社會網絡看，居民關系對新生代農民工影響顯著且系數為負，說明居民之間越熟悉越不利于新生代農民工職業地位提升，可能由于新生代農民工職業流動主要受熟悉關系的影響，他們很難突破自身的局限性建立與自己地位懸殊大的“弱關系”，而“弱關系”往往可以提供非重疊性的、高質量的信息資源有助于實現職業向上流動（Granovetter，1974;Lin et al.，1981）。居民互助多對農民工總樣本影響顯著且符號為正，老一代農民工則在15%的顯著性水平上通過了顯著性檢驗，對新生代農民工沒有影響。這表明居民互助頻繁對老一代農民工職業上升起一定的促進作用，可能的原因是居民之間互相幫助有利于解決老一代農民工生活上的困難和問題，從而在生活方面減少了老一代農民工職業向上流動的障礙。

四、 研究結論與政策建議

1. 本文研究結論。本文使用2014年中國勞動力動態調查數據中發生過職業流動的農民工樣本共1 847份，其中，老一代農民工樣本為1 210份，新生代農民工樣本為637份，在代際視角下，運用描述分析對職業流動頻次與職業類型以及職業流動方向的變化關系研究發現，新一代農民工比老一代農民工職業流動更加頻繁，但老一代農民工比新一代農民工職業向上流動跨越的層次更高，新生代農民工初職類型比老一代農民工層次更高，職業流動次數對老一代農民工職業向上流動的比率具有消極的作用，對新生代農民工職業向上流動增加的比率影響呈下降趨勢。運用二元logistic模型分析影響農民工代際職業流動方向的各個因素，職業流動次數對新老農民工職業向上流動均具有負的效應，受教育程度、工作年限對新老農民工職業向上流動均具有正的效應，老一代農民工中已婚的、外地的更容易實現職業上升，新生代農民工中女性更容易實現職業上升，在社會網絡方面，居民互助多有利于老一代農民工職業向上流動，居民相熟對新生代農民工職業向上流動有負的效用。

2. 政策建議。職業流動越頻繁反而越不利于農民工職業向上流動，并且老一代農民工的職業向上流動大部分是流向了中低端行業，比如社會生產和生活服務業、辦事人員，流向中高端行業如國家管理人員和企事業單位負責人、專業技術人員的占比很小為3.89%，新生代農民工的職業向上流動主要是流向了社會生產和生活服務業、專業技術人員，雖然與老一代農民工相比職業向上流動的層次有所提高，但是中高端行業的占比仍然較小，這表明農民工職業晉升的機會是有限的，農民工很難突破制度壁壘和自身的局限性實現跨階層的流動。與此同時，人力資本對農民工實現職業向上流動也起著重要作用，受教育程度越高的新生代農民工職業向上流動的可能性越大，高中教育對老一代農民工職業向上流動具有正向影響。

因此，提高農民工的就業穩定性和增加人力資本投資將是促進農民工職業往更好方向發展的重要策略：一是繼續深化戶籍改革，改善勞動力市場二元結構，隨著社會的發展戶籍的影響正在逐漸變小，但戶籍問題仍然是阻礙著農民工進入正規部門工作，政府必須進一步消除制度壁壘，打破勞動力市場二元分割的局面，才能提高農民工就業質量實現就業穩定性;二是規范企業用工形式，改善農民工就業環境，企業性質、用工形式極大的影響著農民工的就業環境，超長的工作時間、未簽訂勞動合同、不合理的晉升機制都極大的損壞了農民工利益，規范企業用工制度，重視并積極發揮工會的作用，保障農民工合法權益，穩定農民工就業;三是提高教育水平，并且加強職業技術教育，提升農民工就業綜合素質，新生代農民工將逐漸取代老一代農民工成為農民工的主體，所以人力資本對農民工職業流動方向的影響將會逐漸變大，增加對農村地區的教育投入，提高農民工的整體教育水平，不僅有助于改善農民工在勞動力市場的劣勢地位，也是進入更高行業和職業層次的必要條件，加強農民工職業技能教育，有利于提升農民工專業技術水平，從而更容易找到與自己專業相關和能力匹配的工作，提高農民工整體就業穩定性。

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作者簡介：何玲（1989-），女，漢族，河南省靈寶市人，中國人民大學勞動人事學院經濟學博士生，研究方向：勞動經濟學。

收稿日期：2019-11-12。