2020 年值得關(guān)注的十大技術(shù)趨勢有哪些呢?讓我們一起來了解一下。
容器化加速席卷大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)
前十多年,大數(shù)據(jù)的發(fā)展主要集中在技術(shù)框架上,新的一年中, 我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒂瓉泶髷?shù)據(jù)的容器化浪潮。IT 基礎(chǔ)設(shè)施往云上遷移是大勢所趨,由于來自云平臺的競爭,Hadoop 正面臨越來越大的阻力。雖然 Hadoop 不太可能很快就會消失,但它的采用可能會減緩。同時出于對成本及對廠商鎖定的擔(dān)憂,促成了向混合方法的演變,包括公用云、私有云和本地部署的組合。在混合云時代,容器依靠其自身標(biāo)準(zhǔn)化、一次構(gòu)建隨處運(yùn)行的能力,非常適合用于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建和管理。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)正在從 Hadoop 到云服務(wù)再到混合云 / Kubernetes 環(huán)境的三個階段過渡,目前這一過程正在加速。當(dāng)然除了容器化浪潮外,2020 年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域還會迎來數(shù)據(jù)實(shí)時以及全鏈路整合的趨勢。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)兩套技術(shù)也逐漸在融合,從原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型部署,整個是一套閉環(huán),大數(shù)據(jù)和 AI 平臺的集成與協(xié)同將是未來發(fā)展的一個趨勢。
深度遷移學(xué)習(xí)基于預(yù)訓(xùn)練模型有更多改進(jìn)
2019 年,由于預(yù)訓(xùn)練模型 BERT 以及 GPT 2.0 的發(fā)展,深度遷移學(xué)習(xí)成為 AI 領(lǐng)域的熱門詞匯。2020 年,深度遷移學(xué)習(xí)將基于預(yù)訓(xùn)練模型有更多改進(jìn),比如對性能要求較高的場景需要對模型做一些改進(jìn)和方案上的優(yōu)化,雙向語言模型有可能出現(xiàn)訓(xùn)練和預(yù)測不一致的現(xiàn)象,以及在長文本處理、文本生成任務(wù)上的不足。……