用數據說話 疫情的發展未卜先知

郭毅可

數據科學對流行病學貢獻巨大。

數據科學在流行病疫情控制上的應用，當然不止是統計每天的疫情數據，它是理解流行病的傳染特性、傳染規律和控制策略的有效性的重要手段。實際上流行病學本身是數據科學最重要的分支之一，數據科學對流行病學的貢獻是巨大的。

傳染病是指由特定的傳染物（比如病毒、細菌），通過從受感體（人、動物、植物）直接或間接地傳播給易感體，使易感體被傳染的疾病。傳染病有兩個基本特點：①患病率影響發病率，患病率越高，發病率就越高，一個病例就可能是一個危險因素。②流行性傳染病最大的特點是有感染的概率，這和人與人之間的接觸模式是密切相關的。

流行病學就是研究傳染過程、傳染規律的學科。流行病學在最近幾十年里的研究很多，實際上它不僅僅是研究流行病的問題，也還有很多其他的應用。有關流行的問題都可以用流行病學的方法來研究，比如市場的品牌效益、社交媒體里面消息的傳播，等等。

流行病學的起源

流行病學起源于英國。19世紀中期，英國本土暴發了霍亂。當時英國的科學家、醫生和政府官員對霍亂不了解，一籌莫展，眼看著疫情蔓延。有醫生觀察到，病人分布常常是住在窮人區域里的比較多。衛生條件不好，惡臭的地方比較容易得病，醫生就提議用除臭劑來阻止霍亂流行。更有官員提出要把惡臭的東西徹底清掉，扔進泰晤士河里。清洗倫敦的運動發生在霍亂第一次暴發和第二次暴發之間，結果第二次暴發時死亡人數比第一次暴發多了3倍?！?br>