大數據背景下智慧博物館數據源探析

張力

摘 要：大數據助力的智慧博物館所提供的服務，應當讓用戶更滿意，只有讓人們切實體會到了更好的服務和運行水平，才是智慧博物館的價值所在。隨著國家文物智庫建設啟動、數字人文的重新研究及推廣，必將進一步推進博物館事業的發展。博物館人更要不斷努力，在大數據時代為數字博物館向智慧博物館的轉變打好各項工作基礎。

關鍵詞：大數據背景;智慧博物館;數據源

1 博物館大數據的來源

博物館的數據主要來源有兩個方面：

1.1 圍繞館藏文物產生的數據

圍繞藏品產生的數據，例如：文物的登記編號、名稱、年代、鑒定信息、文物等級、材質、外形尺寸、流傳經過、保存狀況、征集者、征集時間、征集地點、文物庫房、科研成果數據、維修數據、二維圖像資料、三維圖像資料、視頻、圖片、展覽信息、宣傳信息、展出利用率、文創產品利用情況等等數據，這些數據在數字化背景下還在不斷增長。

1.2 觀眾行為產生的數據

觀眾是博物館的社會基礎，作為主要服務對象，觀眾的需求是博物館最為關心的話題。例如：觀眾數量、喜歡哪些展覽、參與哪些活動、觀眾的年齡結構、文化層次、消費習慣、關注哪些博物館的媒體、購買了哪些紀念品、想了解哪些知識、對目前博物館的服務有哪些意見等等數據。大數據技術能夠吸納所有數據，通過分析和挖掘數據與目標的相關性得到更為有效的信息并為博物館提供決策上的前瞻性。

2 智慧博物館數據源與開發方向——以首都博物館為例

2.1 大數據視角下現有系統數據源存在的不足

首都博物館在2005年建設數字博物館平臺時，就已注重各專業子系統之間的數據互通與聯動復用問題。利用WebService技術、XML、元數據等規范來實現數據跨系統的集成，形成了博物館的綜合信息系統。隨著時代的發展，內外部對數字化支撐與管理要求的提高，現有模式限制了博物館數據采集、應用的廣度與深度。

第一，人們總是將認為有用的信息加以記錄保存研究，而自動省略了活動中很多其他“過程”數據，或者限于自身范圍所無法感知的數據，逸散到采集范圍外部。

第二，現有業務系統中，如文物藏品記錄、修復記錄等都是經過一代代博物館人的學術積累、研究，從紙質賬本變成電子文檔，而后再進入到業務系統之中的。它們代表的是高質量高價值的數據。然而這些數據記錄，并不足以反映出這些博物館“成果性”數據背后的信息。

2.2 未來將自身現有數據與業內、跨業、互聯網、物聯網整合

建設智慧博物館，需要從以下幾方面進行數據融合：

業務數據——目前由博物館工作人員產生的各類型數據，雖然單獨從容量上達不到“大數據”的定義設定，但是背后潛在信息量巨大。多維度利用、衡量指標體系有待從數據層面進行開發。與傳統行業數字化升級轉型相同的是，業務系統內具備了一定的多數據源融合互聯能力，但缺少和外部數據源的跨界融合，不能發現其他數據源潛在對象。博物館勢必將關注點落在行業內及跨行業的數據源上。

互聯網數據——博物館來自互聯網的數據與日俱增，已經形成了可觀的數據規模?？梢韵胍姡S著5G網絡、WiFi6等新協議升級，新的服務手段與模式不僅給博物館自身環境內的數據帶來新的挑戰，將進一步向云平臺遷移升級;同時互聯網中與博物館相關的數據將迎來又一次激增。與互聯網企業合作，也將是博物館重要的數據渠道。以多種形式有針對性地從互聯網獲得觀眾的行為數據，豐富自身平臺無法感知的內容，是大數據深入應用的必然手段。

物聯網數據——隨著博物館運用越來越多的智能感知設備來提高運行管理能力，內部存在著與智慧城市相似的多類型信息采集手段。通過計算機網絡，將傳感器自動采集的數據應用于各運行監控管理平臺之中，但多處于系統各自獨立為戰的運行狀態，形成整體管理的能力有待提升。從業務出發拓展自動采集的數據源，同時完成跨內部系統的數據融合，是今后智慧博物館必然要解決的問題。

2.3 圍繞博物館展覽的數據源及引發的思考

展覽形成階段——通過數據采集分析刻畫展覽知識圖譜，用于展覽與設計學術思路的保存與共享。博物館的展覽在內容上提供的是精練的敘事和教科書般權威的文物解讀。在展示空間和效果上提供給觀眾沉浸式的藝術享受，是博物館展覽展陳工作人員知識勞動的集中體現。值得注意的是，形成這種成果的過程、相關知識脈絡，屬于個體數據，尚未成為系統化的數據?？梢酝ㄟ^數據采集技術，記錄展覽形成過程中的數據。如參考使用過的文獻資料、搜索記錄、以往各展覽涉及的相關知識點等。同時對外部學術研究數據源按照知識點進行抓取、批量導入等數據采集操作，形成展覽知識圖譜。

通常還包括：文物修復從分析修復方法到具體完成修復過程中的科學實驗、影像等數據。攝影師在文物拍攝之前的色彩管理、燈光條件等數據。這些產生于日常工作中的大量可自動化采集數據對于文物、影像的解讀不無意義。展示給觀眾的不應僅是一件“完成品”，它的背后存在著豐富的信息。

展中階段——通過智能樓宇感知終端，自動采集觀眾在展廳的參觀情況。結合現場互動設施、智能手機導覽等手段了解觀眾在展廳、商店、休閑場地中的行為和關注熱點。深入解讀現有展覽宣傳渠道中所反映的社會效益，并與之形成合力，打造博物館文化形象。

展后階段——掌握觀眾參觀后的互聯網信息行為，為客觀分析評價展覽產生的社會效應提供數據支撐，形成相關知識熱點云，在相關知識圖譜中聯動反饋、關聯推薦、文創開發、文化旅游產品等諸多方面提供線上線下使用。

3 結束語

大數據背景下，人們日益增加的文化需求，對博物館的數字化服務能力提出了更高的要求，數字博物館將向智慧博物館邁進。國家文物局宋新潮先生提出：“智慧博物館以多模態感知‘數據替代數字博物館的集中式靜態采集‘數字，并以此為基礎，建立更加全面、深入和廣泛的互聯互通。”筆者認為，這是一種建立在數字博物館的基礎上，進一步深入挖掘、廣泛融合、開發利用博物館及相關行業數據，來提升博物館服務的工作思路。

參考文獻

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