2020年中國工業互聯網平臺發展形勢展望：深化平臺建設和應用推廣

2019年，工業互聯網平臺政策引導效應進一步顯現，基本形成中央部署、地方推進、企業響應的全方位發展格局，平臺應用與創新走深走實，“平臺+新技術”融合應用創新活躍，在行業和區域中賦能制造業數字化轉型效果逐漸凸顯，充滿活力的產業生態體系加速形成。

展望2020年，我國工業互聯網平臺建設和應用推廣將持續深化，平臺發展將步入發展環境更加完善、技術創新更加活躍、平臺應用更加廣泛、產業賦能效應更加凸顯、區域協同更加有效、生態環境更加優質的新階段。

一、對2020年形勢的基本判斷

（一）從發展環境看，工業互聯網平臺發展動力將由政策驅動轉向企業自發需求

2019年，工業互聯網平臺、網絡、安全等配套政策及行業政策體系趨于完善，發展工業互聯網已成為各龍頭企業重塑產業競爭優勢、推動轉型升級的共識。展望2020年，企業將“自下而上”推動工業互聯網平臺建設及推廣，針對不同的服務對象構建區域、行業、企業子平臺，聚焦協議轉換、邊緣計算、工業機理模型、生產線數字孿生等平臺關鍵技術，形成更多具有價值的行業解決方案，推動工業互聯網平臺在地方加速落地。

（二）從技術創新看，新一代信息技術將加速與工業互聯網平臺技術融合

2019年，大數據、人工智能、5G、區塊鏈等新一代信息技術日趨成熟，持續為領先制造企業和信息技術企業發展拓展新空間，涌現出更多“平臺+新技術”創新解決方案。展望2020年，新一代信息技術與工業互聯網平臺的融合發展將從簡單到復雜、由單點聚焦到全面開花，衍生出更多新模式新業態，實現應用創新，加速融合創新應用的落地，推動新一代信息技術與制造業的深度融合。

（三）從平臺應用看，面向特定場景的系統解決方案將加速涌現

2019年，工業互聯網平臺產業鏈圖譜更加完善，平臺產業創新持續活躍，在各行業中應用的深度和廣度不斷提升。展望2020年，產業整體發展將更加務實，更多產業資源加速進入工業互聯網領域，平臺企業將聚焦行業痛點問題，將技術突破、模式創新與產業實際需求相結合，涌現形成更多面向特定場景、具有更大價值的行業解決方案。

（四）從產業賦能看，傳統產業基于平臺的數字化轉型步伐將進一步加快

2019年，隨著工業互聯網創新發展戰略的深入推進，平臺賦能水平顯著提升，成為企業推進數字化轉型的切入點，基于平臺的制造業生態體系日趨完善。展望2020年，伴隨著工業互聯網創新發展工程的持續深入實施，平臺模式創新能力、工業設備上云能力、數字化管理能力、試驗測試能力以及重點領域公共服務能力將得到大幅提升，推動形成多層次平臺發展體系，加速制造業數字化轉型升級和新技術新業態新產業培育。

（五）從區域協同看，應用體驗中心將成為引領工業互聯網產業布局的重要載體

2019年，工業互聯網平臺領域政企合作、區域協同、產業集聚不斷深入，北京、廣東、山東、浙江等地區發揮先發優勢、強化供需協同，率先培育了一批具有較強行業影響力和社會認可度的工業互聯網平臺。展望2020年，隨著北京、青島、南京、深圳、重慶等地工業互聯網平臺應用創新體驗中心的推動建設，將成為集聚各類跨行業跨領域、特定行業、特定場景等平臺解決方案供需對接、成果推廣的公共服務平臺，形成協同聯動效應，帶動地區集聚產業和重點行業整體提升。

（六）從生態建設看，面向工業互聯網平臺的科產金服務體系將進一步升級

2019年，產業、科技、金融等各方積極探索和踐行產融合作。展望2020年，面向工業互聯網平臺的科產金生態環境將持續向好。隨著各項產融結合政策的落地實施，更多產融對接平臺搭建形成，產業發展、科技創新、金融服務生態鏈更加完善，資本市場對以工業互聯網平臺為代表的先進制造業企業將形成更多長期價值投資，形成產融結合、良性互促的發展格局。

二、需要關注的幾個問題

（一）工業互聯網平臺商業化路徑尚不明確

當前，我國工業互聯網平臺仍然處于發展初期，平臺技術研發投入成本較高，平臺在垂直行業的商業應用和推廣仍處于探索階段，優勢互補、協同發展的平臺產業生態亟待完善。同時，產業統計口徑中也缺乏有效反映數字經濟時代工業互聯網價值的創新統計方法，無法精確統計平臺投入產出效益，阻礙了創新解決方案培育、推廣與普及。

（二）解決方案在中小企業規模化推廣困難

與傳統消費互聯網相比，工業互聯網平臺解決方案在落地過程中涉及大量數字化改造、二次開發和系統集成等工作，推廣難度和成本超過企業預期。其中以工業企業數字化試點建設為例，整個建設周期大概需要持續1-2年甚至更長時間，而對于數量眾多的中小企業僅能實現局部改造，全面的工業互聯網解決方案應用推廣任務艱巨。

（三）工業信息安全保障薄弱，制約平臺應用

隨著工業互聯網的快速發展，制造環境走向開放、跨域、互聯，工業信息安全問題日益突出。由于目前工業互聯網平臺在數據產權確認、交易、保護、跨境流轉等等方面的標準或規范尚不健全，工業信息安全防護手段和機制尚不完善，導致企業普遍對于工業數據上云后的數據資產流失、數據安全風險存在顧慮，亟待相關完善安全保障體系，確保平臺健康持續發展。

三、應采取的對策建議

（一）夯實制造業數字化轉型基礎，著力突破工業互聯網平臺核心技術

依托工業互聯網創新發展戰略，著力突破工業機理模型、算法、信息物理系統等關鍵技術和核心產品，超前布局數字孿生、云化仿真設計與運營管理軟件等，支持建設平臺開源社區，提升平臺安全可靠發展能力。發揮政產學研用合力，加強關鍵核心技術攻關突破。推動工業互聯網、大數據、人工智能與制造業深度融合，深化生產制造、經營管理、市場服務等環節的數字化應用，加快傳統行業數字化轉型進程。

（二）加強標準示范引領作用，培育一批平臺解決方案和典型應案例

強化示范引領作用，實施更大規模、更深層次的平臺應用示范，圍繞“平臺+5G”“平臺+區塊鏈”等新技術融合趨勢，遴選一批平臺創新解決方案和應用標桿。持續開展平臺績效評價，不斷完善平臺發展指數評價框架，強化平臺應用的價值導向，釋放平臺賦能數字經濟效益。持續推進一批工業互聯網平臺應用創新中心建設，整合地方工業互聯網平臺創新資源與行業需求，搭建面向平臺解決方案供需對接、成果推廣的公共服務平臺，構建平臺賦能產業發展的生態體系。

（三）聚焦塊狀經濟和帶狀經濟區域，系統性推進工業互聯網平臺由點到面落地

以區域發展總體戰略為基礎，著力促進工業互聯網向更多垂直領域城延伸，積極推動工業互聯網創新發展戰略與京津冀一體化、長三角一體化、粵港澳大灣區、振興東北老工業基地、西部大開發等區域戰略，“一帶一路”合作倡議等統籌實施，打造工業互聯網平臺應用先導示范區，加快平臺由點及線到面應用普及，帶動區域產業協同發展。推動建立工業互聯網生態發展基金，鼓勵社會資本參與工業互聯網平臺建設，推動產融結合創新發展。

（四）筑牢工業信息安全保障基礎，加快構建覆蓋國家、地方、企業的三級安全技術防控體系

制定工業數據安全規范，研制工業互聯網大數據分級分類、工業APP管理、工業互聯網平臺建設評價等關鍵標準，圍繞平臺數據收集、存儲、傳輸、共享等各環節，明確差異化安全機制和策略。

建設工業互聯網大數據中心，建立中央、地方、行業企業多層次數據管理機制，打破數據孤島和基礎設施捆綁。強化平臺安全監測預警能力，搭建國家、地方、企業多級協同聯動的態勢感知網絡，實現對重要和關鍵平臺接入設備、控制系統、運行數據的風險實時監測，感知邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層等的安全狀態，切實提升工業互聯網平臺安全防護水平。