智能技術在電力系統自動化中的應用

劉正博

（國網湖南省電力有限公司 洞口縣供電分公司，湖南 洞口 422300）

0 引 言

在計算機技術迅猛發展的過程中，應運而生的智能技術也隨之不斷發展，其最顯著的特點是能夠取代人類完成復雜的腦力勞動，從而減少人力勞動的負擔。在借助計算機技術完成對信息的分析與處理工作后，再對后續工作作出決定，這有助于對電氣自動化控制做出更精確地運行與更及時地響應，通過設備運行穩定性和控制精確度的提高、人力勞動投入的降低以及成本的減少，將會為經濟效益的提高起到極大地推動作用。由此可見，智能化技術對電力系統工程的自動化至關重要[1]。

1 智能化技術概述

在電力系統中，智能技術主要對研究方向和內容產生影響，為電力系統的發展帶來了積極影響。通過迅速并充分地開發智能化技術，減少了人力及物力的消耗，并極大地促進了工作效率的提高，因此智能化技術對于電力系統至關重要。在電力系統中，智能化技術具有極高的適用性和實用性，但由于其在使用時會牽扯到諸多層面，這要求提高對綜合性方面的重視度。通常在正式運行之前，將結合計算機技術進行試運行，從而為智能化技術能夠在電力系統電氣工程的實際運行提供保障[2,3]。如今，在電氣工程的自動化運行中運用智能化技術已經成為普遍現象，經實踐表明，將智能化技術引入電氣工程自動化運行中會帶來最佳效果，既促進了電氣自動化工作效率的提升，也降低了預算，減少了成本。

2 電力系統自動化中智能技術運用的注意事項

為確保先進的智能技術高效應用到電力系統自動化中，應當做好有關工作，確保實現預先制定的目標，充分調研現實狀況，編制有關計劃，為工作的進行提供科學的引導，實現預計目標[4,5]。技術應用期間，每個人均要參與，讓自身的積極性得以全面發揮，發表自身的觀點與看法，有利于改進技術應用成效。所有人均要明晰自身責任，增強互相間的協作，有助于提高工作成效，確保智能技術高效應用到電力系統自動化領域。將編制計劃當做參照根據，保證工作順暢進行。技術運用期間會產生新問題，應當提升關注度，而且實施深層次的剖析，確保問題妥當處理。依據變化狀況改進計劃和方案，彰顯出強大的適用性，此外需要與現實相一致，持續改進電力系統自動化方式。智能技術應用到電力系統中需要耗費諸多的資金與資源，為確保工作順利開展，應當對多種資源進行科學配置，這樣有助于提高總體的物質收益。在智能技術的應用中，技術工作者起著不可忽視的作用，為此要具有夯實的專業知識，妥善處理技術問題。技術工作者應當持續學習先進技術以提升自我的整體能力，推動智能技術應用的順利進行。

3 電力系統電氣工程自動化的智能化運用

在社會發展速度加快的情況下，人們對電能使用的要求逐漸提高。在電力系統自動化領域，應當具有和社會同發展的思想，持續引進領先技術，大幅提高運行效果。將智能技術應用到電力系統自動化領域是當前探究的重要方向，具有良好的發展前景，為此應當予以高度重視。探究智能技術，將其運用到電力系統自動化領域，能夠取得比較好的效果。

3.1 神經網絡控制

人工神經網絡誕生于20世紀40年代，如今已實現了重大突破，應用的范圍與力度不斷增大。其是模仿人類的思考方式而開發的前沿技術，最明顯的特征是非線性，與別的技術相比，處置信息的效率更高。將其引入到電力系統自動化領域有諸多優點，具體表現在下述幾點。第一，神經網絡技術讓過去的人工控制方式發生了十分明顯的變化，不僅讓效率有了顯著的提高，而且保證不受人為要素的影響，能夠實現電力系統的精準控制。第二，神經網絡技術本質上也是一種信息技術，可以準確核算電力系統的信息，對數據的挖掘更全面。第三，將神經網絡控制技術和別的技術有效結合，診斷系統中產生的異常，且實現智能化優化，確保一直處在良好的運行形態中。神經網絡有十分突出的功能，最關鍵的因素是擁有強大的學習能力與事務處理能力等。為大幅提高神經網絡控制技術應用效果，應當增強對主要問題的探究，推動技術進一步發展，運用到更大的范圍[6,7]。人工智能神經網絡控制結構如圖1所示。

圖1 人工智能神經網絡控制結構

3.2 模糊控制

采用模糊方法管控電力系統具有十分顯著的操控優點，將其引入到家電領域，取得的效果十分顯著。立足于將來發展趨勢的視野，采用建模的方式對電力系統進行控制是特別明確的趨勢，然而構建普通模型并不容易，但是如果構建模糊模型便有了實現的可能，并且也經過了實踐的檢驗。鑒于此，模糊控制理論能夠在電力系統中大范圍運用，具有十分光明的應用前景。例如，電熱爐和恒溫器能夠確保溫度不發生大的變化，然而在現實應用過程中會產生問題。啟動冷卻形態時會產生高出恒溫值的問題，人們常常將其叫做躍升現象，另外還具有恒溫擺動問題，難以保持在固定的數值。使用模糊控制器后便讓這個問題得到了妥善解決，輸入的量由溫度變化和濕度變化這2個因素進行操控。使用模糊控制器之后，通過觀察人們發現升高溫度的過程中躍升恒溫問題不存在了，不但能夠節省電能，而且便于人們運用。從這可以知道，模糊控制方法有較為顯著的優點，應當廣泛應用到電力系統自動化中，以提高運行質效，讓社會需求得到滿足[8]。基于模糊控制的智能控制結構示意如圖2所示。

圖2 基于模糊控制的智能控制結構示意圖

3.3 專家系統控制

專家系統指的是在特定范圍內依托專業的知識和措施，高效解決復雜問題的先進技術。為確保專家系統控制技術所具有的功能得到全面的發揮，應當將數量眾多的專家知識轉變成信息且儲存在電腦中，產生問題之后，專家系統能夠依據現實狀況進行科學推斷。在電力領域，專家系統得以普遍運用，其功能十分強大，包含配電系統自動化、故障點隔離以及提供緊急處理等。但也存在一定的不足，如不能仿效電力專業人士的創造性，所運用的知識大多較淺，若產生新的情況則難以科學應對，不能對復雜問題實施深層次的剖析。對技術應用過程中產生的問題，專家系統開發應當明確重心，持續優化運用成效，這對于提高電力系統運行效果有較大益處。提升對專家系統管控技術的認識能力，與電力系統自動化有效融合，有利于提升運行成效。剖析產生的問題，明確成因，持續提升技術能力，以便更有效地應用到電力系統自動化領域，為電力事業發展奠定夯實的技術基礎。

3.4 電力系統在數據采集中的智能運用

想要確保對電力系統的有效管控，仍有諸多環節需要完善，因此在對智能技術進行管控時需要對各方面進行充分了解與合理掌控。只要能夠確保智能技術在電力系統中的正常使用，就能夠從系統中提取出異常數據并對其進行研究，從而對可能出現的故障提前做出判斷，并及時提出解決措施和相關建議，提高系統的安全性[9,10]。智能技術的使用既能為問題的解決提供極大的便利，又對電力系統運行效率的提高起到推動作用。

4 結 論

21世紀是科學技術飛速發展的關鍵時期，智能化是未來發展的主要方向，由于電力系統和電氣工程行業在基礎行業中占據著極為重要的地位，因此也將向自動智能化方向進行轉型。隨著智能技術的普及，整個行業將隨之不斷發展和進步，通過改良企業的生產和運行管理方式為人們提供更加快捷、便利以及舒適的生活，從而推動生活質量的不斷提升。