英特爾實驗室(Intel Labs)和康奈爾大學的研究者于近日宣布,該團隊在英特爾Loihi神經擬態芯片上成功設計了基于大腦嗅覺電路的神經網絡機制算法,該算法賦予了芯片在明顯噪聲和遮蓋情況下的學習和識別危險化學品的能力。
Loihi是2017年9月英特爾實驗室推出的自學習神經擬態芯片,基于14nm的制程工藝,管芯尺寸60毫米,包含超過20億個晶體管、13萬個人工神經元和1.3億個突觸。
該研究團隊稱,利用這一新的神經算法,或可開發出新的超級計算機,其性能表現可能遠超人們想象,代表了一種可以開發出超越當前人工智能趨勢算法的強大新方法。