電網調控運行大數據存儲與處理技術研究

章涵芝

摘 要：當前時代，所有企業都試圖將大數據這項技術融入到自己的發展中，主要原因是，大數據可以對數據進行充分有效的分析和比較。因此，大數據存儲和處理技術的發展對于電網調控是非常重要的。大數據存儲與處理技術已經成為社會發展的必要前提和日常生產生活的必備產品，因此，本文研究分析大數據存儲與處理技術在電網調控中的應用，實現大數據的分類與控制，從而加快智能電網的發展，更好地滿足資源密集型應用的需求。

關鍵詞：網絡調度;大數據存儲與處理;技術特點;勘探支出項目

隨著科學技術的飛速發展，電力系統正逐步向自動化、智能化方向發展。電網調控是我國電網智能化設計的關鍵。大數據存儲和處理的質量會影響電力系統的性能，同時，信息的存儲和處理也就越重要。因此，需要在電網調控系統框架開發的背景下，對大數據的特征和分類進行詳細的研究。

1大數據的含義

在計算機網絡中，每天產生的數據非常的龐大，如果數據混亂，就無法進行應用。所以大數據是以核心數據為基礎，該數據是其余數據的基礎，這個基礎非常重要，它可以將數據分離并顯示;此外，圍繞一個數據收集大量數據的過程是一個動態的過程，必須隨時進行補充，以彌補數據的不足，使數據越來越廣泛;雖然數據本身并不凌亂，但數據也不是一個完整的系統，收集數據就像滾雪球，每個雪球都有自己的核心，但每個雪球都是一個獨立的單元。目前的技術還不足以將全球數據連接到一個完整的系統，大型非結構化數據可以在不與結構分離的情況下得到更快的使用，這將大大提高數據檢索的速度;具有以上特點的數據，才能被稱為大數據[1]。

2電網調控大數據的分類與特點

（1）電網調控運行大數據分類方法

根據數據源的不同，可以將數據分為三類：外部信息、底層數據和安裝狀態監控數據。三種類型的數據在交互式智能網的運行中起著重要的作用。結構化程度最高的數據類型包括基本數據類型、業務數據、預測數據等。

（2）電網調控運行大數據的特點

隨著電網規模的不斷擴大，中國能源經濟面臨的主要挑戰是電網調控運行中大數據存儲和處理技術的提高。作為網絡安全中心，需要大數據規劃和數據保護，而現有的數據采集方案中，難以保證數據的完整性，使得數據采集更加困難。

3電網大數據核心技術

（1）數據采集與管理技術。電網調控運行大數據包括具有不同特征和來源的數據收集和管理技術，如數據收集和分類、數據加載、數據源轉換、系統管理、外部服務等。

（2）數據分析技術。在大型電網運行數據中，有效地分析大數據，人工智能網絡的核心是機器學習技術，它對提高計算機的性能起著重要的作用，因此它常被用來監控電氣設備的運行狀態。

（3）數據處理技術。存儲計算技術的主要任務是存儲預加載數據，然后對其進行計算和分析;分布式計算技術一般用于連接能源系統和計算機設備端口，檢查計算機，利用網絡技術存儲數據和進行分析;分布式數據處理技術允許在開放、及時和可擴展的網絡系統中進行實時數據處理[2]。

（4）視覺技術。即圖形處理技術，旨在更直觀地呈現數據，幫助管理者更好地理解數據。實時監控網絡系統有助于發現信息、分析數據。

4大數據分類存儲與處理技術框架分析

4.1主要分類存儲方式

對來自不同數據源的原始數據進行預處理，存儲有效數據，刪除無效數據，對數據進行分類修復，提高數據的恢復能力。提高大數據存儲技術的存儲質量和存儲速度，以更好地滿足未來數據存儲的需求。

4.2主要處理功能

大數據主要處理功能是指數據信息集成與不同實時數據源之間的關系，并生成相關功能。優化科學的運行控制手段和流程，實現電力設備狀態檢測數據、電網重要工作數據調整、大數據預處理、實時數據存儲和處理的全基本流程。

5應用大數據存儲與處理技術的具體作用

5.1電力數據處理技術

對大數據進行分析，確定數據提取技術的特點是非常重要的。對收集到的結果進行統計分析，統計分析一般包括數據可視化、信息可視化、科學可視化和性能可視化。目的是幫助客戶通過有效的表達進行溝通，促進相關數據的理解和分析。

5.2電網狀態監測

電網調控運行中大數據采集和處理，有利于充分發揮網絡監控的作用，提高網絡運行中的數據管理和處理能力，保證數據的有效分類和存儲。在網絡控制系統中，數據驅動單元模型的建立有助于安全穩定運行的數據監控，有助于識別安全運行系統的風險。使系統維護人員能夠迅速排除故障，提高電網運行的維護效率和可靠性。

5.3安全智能預警

在傳統的控制系統中，安全預警主要是通過計算預測的離線事故來實現的。這種早期預警方法的長期使用不足以確保監測系統是充分、及時和安全的。與傳統預警方法相比，采用大數據存儲和處理技術有利于系統的全面監測和高效計算，對系統進行準確、及時的預警。在具體的應用方案中，充分利用先進的信息技術和網絡信息技術來模擬計算方法，在此基礎上，建立全面的預警體系，加強數據存儲和處理的科學性，將使網絡運行評價更加科學合理，在評價結果的基礎上，可以與電力需求相結合，確保對電網的有效監控。

5.4交互調度源遠程控制優化

隨著科學技術的發展，許多新能源被應用到電網中。例如風能、生物質能。在這種情況下，傳統的發電機無法實現智能電網的自動控制。利用大數據存儲和處理技術對電力需求和負荷信息進行分類，有助于科學控制能源需求，根據能源資源的合理配置提高電網的質量和運行水平，科學認識全球應用和發展的基礎上調整決策，充分考慮新能源在電網中的潛力，實現能源供應多樣化，保障網絡安全穩定，降低能源消耗[3]。

5.5云計算平臺的應用

云計算平臺在大數據處理、存儲等方面發揮著非常重要的作用，可以保證與輸電線路監測系統和歷史數據存儲系統的實時一致性。建立大數據采集存儲平臺，為大數據采集存儲平臺的研究提供方便。云計算平臺利用低成本服務器，從當地電力公司的閑置服務器收集資源，降低服務器建設成本，通過虛擬機提高設備利用率。一旦有了數據，就進行科學的處理、分析和計算，以滿足客戶的需求。它提高了數據庫訪問的效率，在短時間內接收大量數據，完成數據處理。

6結束語

大數據存儲與處理技術在電網調度運行中的應用，可以提高電網布局的運行效率。因此，我們要重視大數據存儲和處理技術在電網調控運行中的作用，提高數據處理能力和有利于電力系統高效運行的條件，通過分析對各類數據進行科學分類。使電力需求得到滿足，提高電力系統的運行水平。

參考文獻：

[1]殷少奇.電網調控運行大數據存儲與處理技術研究與應用分析[J].陜西電力，2016，44（11）：47-50.

[2]王暖.電網調控運行大數據存儲與處理技術的應用分析[J].山東工業技術，2018（21）：169.

[3]孫喬，林少波，王英杰.關于電網調控運行大數據存儲與處理技術的分析[J].中國新通信，2020，22（05）：45.

（國網重慶市電力公司市北供電分公司，重慶 401147）