人工智能在期刊策劃選題中的設想及應用

張楠

[摘 要] 隨著大數據挖掘技術的不斷發展，將人工智能融入期刊選題策劃以實現期刊智能化轉型就成為一種趨勢。選題策劃作為期刊核心競爭力的決定性因素，只有精準科學才能夠吸引到優質的稿源。人工智能利用大數據挖掘技術對學術前沿動態、專家學者信息等進行精準的分析，能夠協助期刊編輯開啟期刊選題策劃的高效模式，不過在選題同質化、算法公平性和編輯素養匹配方面還面臨著諸多的挑戰。作為期刊編輯，在融合人工智能的選題策劃過程中，需要全面提升自身素質和能力，科學有效地利用人工智能這個選題策劃的輔助工具，全面推進期刊出版業的轉型升級。

[關鍵詞] 人工智能；期刊；策劃選題；設想；應用

中圖分類號：G237 文獻標識碼：A

隨著大數據技術的逐漸成熟，人工智能與傳統產業的結合將成為未來我國移動互聯網發展的主流趨勢。作為“內容為王”的期刊，在人工智能時代即將到來之際，期刊出版業的核心競爭力依然是優質的稿源和具有創新性的內容，但僅僅憑借期刊編輯自身的經驗和偏好進行選題策劃，很明顯與時代發展的要求是不相匹配的，故人工智能化的選題策劃逐漸得到了期刊編輯們的關注。2019年8月23日中新院發布的《2018—2019中國數字出版產業年度報告》中指出，我國出版業轉型融合持續深入，人工智能技術在優化出版流程方面正在發揮更大作用。由此可見，基于大數據挖掘技術的人工智能將會在選題策劃環節中幫助期刊編輯獲取到更為精準的信息，使最終的選題更具創新性、前沿性和可行性。

一、將人工智能應用于期刊策劃選題中的設想

無論是在傳統的期刊出版流程中，還是在當今媒體融合背景下的期刊出版流程中，期刊編輯始終扮演著聯結稿件作者和讀者的不可或缺的角色。隨著人工智能融入期刊出版流程中，期刊編輯的職能將會發生轉型，但不會被人工智能所代替，人工智能將會成為期刊編輯進行選題策劃的輔助工具。期刊選題策劃的方法有文獻分析法、市場調研法、經驗判斷法和專家咨詢法等，這些方法中有的需要進行大量重復的人工勞動，要耗費大量的時間和精力，而利用人工智能將較為精確高效地完成期刊選題策劃。

二、將人工智能應用于期刊策劃選題的優勢

人工智能與期刊選題策劃的融合，離不開大數據挖掘技術的支持。人工智能在大數據資源信息采集和挖掘分析中占據明顯的優勢，并具備強大的自主學習功能，能夠科學有效、方便快捷地輔助期刊編輯實現對學術前沿問題和相關作者庫的篩選。第一，期刊編輯可以利用人工智能搜索、挖掘分析出學術研究的最新進展方向，以便向有關領域的專家學者進行約稿，并且可以將人工智能提取出的核心觀點提供給約稿者，使他們能夠將工作的重心轉移到文章內容質量的提升上去，節省了科研精力。第二，期刊編輯可以利用人工智能對同類期刊進行大數據的分析和比較，如紙質期刊發行量、電子期刊點擊率、讀者在線反饋等，以便實現對學術界新動向的了解和把握。第三，相較于傳統期刊選題策劃模式下編輯需要依憑大量的文獻閱讀、市場調研和經驗判斷以及再經過部門集體論證后確定選題，融合了人工智能的期刊選題策劃則只需要通過輸入關鍵詞或是主題識別等方式，就可以實現科學高效的選題信息甄別和選擇，能夠在很大程度上避免期刊編輯個人編輯素養能力不足所造成的偏誤。第四，人工智能能夠通過大數據挖掘技術精確地對讀者閱讀偏好進行挖掘和分析，構建出包括讀者閱讀偏好、學術界研究熱點問題、學術界專家學者擅長領域等在內的數據分析模型，為期刊編輯的選題策劃方案的制定提供參考。第五，隨著人工智能技術的發展和人工成本的不斷提升，期刊出版產業的人工智能化轉型已經是必然趨勢。在期刊策劃選題過程中融入人工智能，能夠使得原有耗時費力、簡單重復的環節更為省時省力且高效，進一步推動整個期刊出版產業的轉型和升級。

三、將人工智能應用于期刊策劃選題的挑戰

（一）人工智能的應用不利于同類期刊選題的差異化

融合了人工智能的期刊選題策劃主要依賴于人工智能對已有海量的數據信息進行既定量化指標的篩選，并對篩選出的信息進行分析和判斷。在對信息進行篩選的過程中，如果同類型期刊的編輯都盲目地依賴于人工智能而不將自身的經驗和判斷融入其中的話，就極容易出現選題方向和內容上的同質化。這種情況的出現，不僅沒有實現將人工智能融入期刊選題策劃流程的目的，還使得期刊失去了市場核心競爭力，使期刊缺乏學術特色和創新性。

（二）人工智能不完全客觀的算法可能導致結果的偏頗

人工智能的核心是邏輯復雜且繁多的算法，只有算法客觀精準，才能夠確保結果的客觀公平。但是，由于目前我國的人工智能算法絕大多數采用的是國外的深度學習框架，使得其在思維習慣方面存在偏差產生的基因，并且人工智能機器學習模型需要基于算法設計者所提供的訓練數據信息生成訓練模型，之后才能應用在期刊編輯選題策劃中進行篩選、分析和預測，這就使得算法不可避免地帶有設計者和開發者的主觀看法。這種不完全客觀的算法的存在，就極有可能導致推薦結果的偏頗。

（三）人工智能的應用對學術影響力較弱的青年學者有失公平

青年學者的學術生涯才剛剛起步，相對于學術界資深學者而言，他們的學術影響力較弱，但是他們的知識結構更新較快，并且論文的質量和產量也都處于較高水平。人工智能往往根據學術影響力構建學者關系網絡模型，青年學者的研究成果被用戶搜到的概率較低，這就使得青年學者研究成果的用戶下載量相對較少，由此導致人工智能在進行約稿者推薦時對影響力較弱的青年學者產生推薦優先級上的錯誤判斷。這種由人工智能學者網絡模型構建指標所導致的影響力較弱的青年學者被推薦約稿概率較低的情況，顯而易見是有失公平的。

（四）人工智能的應用對期刊編輯的信息素養提出了更高的要求

相較于傳統期刊策劃中對期刊編輯信息素養意識、知識、技能和倫理道德等方面的要求，融入人工智能的選題策劃對期刊編輯的信息素養的要求更高、更全面。一方面，要求期刊編輯了解人工智能信息數據處理的工作原理，并且對篩選出的結果要有自己的專業判斷；另一方面，要求期刊編輯掌握包括信息整合、存儲、交換等在內的信息處理技能，并注重在信息處理過程中的著作權保護問題。

四、對人工智能在期刊策劃選題中的應用探討

目前，將人工智能融入期刊選題策劃中依然處于“人居于主導地位，機器居于輔助地位”的初級人工智能階段，未來融合人工智能轉型的道路還很漫長。在初級人工智能階段，大部分的人工智能僅能進行模式化的重復工作，未來的期刊編輯需要具備學術信息敏感性、較高的創新思維意識和能力，具備程序設定、指令發布和操作控制的能力，要一專多能，才能更好地利用人工智能實現期刊策劃選題的穩步發展。為了更好地適應未來人工智能在期刊策劃選題中的應用，期刊編輯應從以下幾方面入手：第一，期刊編輯要認識到自身在創新力、思維力和情感交流方面的優勢，面對人工智能在選題策劃環節所給出的結果，要基于自身的學科背景和出版經驗進行價值判斷，把握住出版的倫理道德，同時要積極深挖選題，力求去同質化，還要善于維系與學術界專家學者的情感連接，力圖最限度地消除人工智能融入期刊策劃選題的消極影響。第二，期刊編輯要積極提升自身在選題策劃環節中的信息素養能力，通過自我學習和參加在線教育等方法掌握人工智能相關的知識和多種信息處理的技術，還需要關注網絡最新學術動態和參加重要的學術會議等方面來獲取選題、尋找靈感；第三，期刊編輯還需要積極地參與到人工智能的算法優化設計當中去，理解算法設計者的思路和目的，將實踐中發現的算法不足之處及時反饋給設計者。同時，期刊出版單位之間也需要加強溝通交流，共同促進人工智能算法的優化升級。

五、結語

人工智能融入傳統產業是大數據時代發展的趨勢，人工智能融入期刊選題策劃能夠在很大程度上提升選題策劃流程的效率和準確率，并提高約稿對象的匹配度。不過，目前人工智能融入期刊選題策劃還存在一些不足，需要期刊編輯具備更高的信息素養和能力，并在選題策劃過程中發揮主導作用，而非完全依賴人工智能。人工智能融入期刊選題策劃是期刊行業發展的大勢所趨，現在兩者的融合尚處于初級階段，未來還有很長的一段路要走。為了更好地在期刊選題策劃中利用人工智能技術和迎接二者融合的高級階段，無論是人工智能的算法設計者，還是期刊的編輯，都應該做好充足的準備。由于目前人工智能在期刊策劃選題中的應用尚屬探索階段，故此筆者僅對將人工智能應用于期刊策劃選題中的優勢、所面臨的挑戰和需要期刊編輯做的準備等進行了論述，未來在具體的實踐中可能還會遇到本文論及之外的問題，這就需要期刊編輯靈活應對。不管怎樣說，作為大數據時代背景下的期刊編輯，應該主動探索和實踐人工智能在期刊策劃選題中的應用模式，以便推動期刊產業更進一步的轉型和升級，實現社會效益和經濟效益的提升。

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