大數據驅動下高校圖書館讀者服務“訂單式”創新模式研究

胡小君

摘要：大數據對高校圖書館的讀者服務提出了更高的要求，傳統讀者服務模式并不能滿足讀者多樣化和個性化的需求。論文提出運用大數據分析方法，構建高校圖書館讀者服務數據庫，構建高校圖書館讀者“訂單式”創新服務模式。研究表明，讀者“訂單式”創新服務模式不僅創新性地提升了高校圖書館讀者服務功能定位，也可以滿足讀者多樣化和個性化的服務需求。論文的研究既豐富了圖書館讀者服務的內容，也為下一步讀者服務實踐提供指導。

Abstract： Big data puts forward higher requirements for reader service in university libraries. Traditional reader service model can not meet the needs of diversification and individualization of readers. This paper proposes to use the method of big data analysis to construct the library reader service demand database， and to construct the library reader "order" innovative service mode. The research shows that the reader's "order-based" innovative service model not only innovatively improves the reader service function positioning of university libraries， but also meets the diversified and personalized service needs of readers. The research of this paper not only enriches the content of library reader service， but also provides guidance for the practice of reader service in the next step.

關鍵詞：大數據;讀者服務;創新模式

Key words： big data;reader service;innovation model

中圖分類號：G252? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）04-0261-03

0? 引言

讀者服務是高校圖書館傳統業務中最為基本和最重要的業務，圖書館文獻的分類、收藏和整理等，無一不是圍繞讀者服務展開。然而隨著信息、計算機技術和網絡通訊技術的廣泛應用，高校圖書館讀者服務工作的環境、內容和服務手段等發生了巨大的變化，這不僅賦予了高校圖書館更高工作職責和功能，也為高校讀者服務工作帶來了新的使命和挑戰。如何運用現代化技術方法和手段，充分利用現有資源，全方位、高效率地為讀者提供優質服務，吸引更多的師生利用圖書資源，已成為廣大師生、高校管理機構和圖書學界普遍關注的焦點問題，也是當前高校圖書館工作中值得進一步研究的重大課題。

國內外學者對高校圖書館讀者服務進行了廣泛而深入的研究，并取得了許多卓有成效的成果。歸納這些研究成果，主要表現在三個方面：一是對香港、美國等高校圖書館讀者服務進行介紹或比較分析，諸如：郭明蓉（2003）;徐漢榮（2008）;徐健暉（2018）和王亞平（2018）等;二是對高校殘疾（殘障）讀者服務現狀的現狀進行調查研究，如：鄂麗君（2011）和劉冬梅（2015）等;三是基于信息技術下高校圖書館讀者服務工作的探索和思考，如：涂正清（2004）;李珍連（2016）和周瑋璐等（2018）等。

縱觀已有的有關高校讀者服務的文獻，尚沒有學者提出運用大數據手段對高校讀者服務模式進行創新研究，更沒有學者針對高校讀者服務提出“訂單式”服務模式分析。基于此，論文在分析傳統讀者服務存在局限的基礎上，提出運用大數據分析方法，構建高校圖書館讀者服務數據庫，構建高校圖書館讀者“訂單式”創新服務模式，以期優化高校讀者服務的質量。目前，高校圖書館正在嘗試推行服務模式改革，而讀者服務是其最主要內容，因此，論文的研究不僅可以優化讀者服務的模式，也可以為其高校圖書館下一步改革提供理論指導。

1? 高校圖書館讀者服務傳統模式分析

1.1 高校圖書館傳統服務模式

高校圖書館的傳統服務模式就是利用已有的圖書館資源為教師和學生提供服務。高校圖書館讀者服務參與主體為圖書資源、教師和學生以及圖書館員，其流程大致為以下幾個部分：一是圖書借閱服務工作辦理;二是圖書館員為師生提供咨詢服務和論文檢索;三是高校教師和學生可以對圖書館所提供的數字資源進行檢索，獲取信息;四是對已有的圖書館資源進行加工整理幫助師生獲取圖書資源等，概括這些傳統模式，具體見圖1。

從圖1中可知，高校圖書資源既包括：自建數據庫、外購數據庫、多媒體等數字資源以及圖書、報刊、光盤等實體文獻，讀者服務主要途徑包括檢索和獲取途徑①。讀者獲取文獻途徑，就是至各閱覽室借閱實體文獻，或通過文獻傳遞、館內訪問等方式獲取數字資源。從上圖也可以看出傳統服務模式是基于圖書館資源為出發點，教師和學生只是被動式接受服務，且圖書館提供的讀者服務形式是固定的，無法提供個性化服務。此外，讀者服務的起點是圖書館，終點是教師和學生，路徑唯一，且具有單向性。

1.2 傳統服務模式存在的問題

一是讀者服務模式僵硬，教師和學生只是服務的接收者，無法開展個性化讀者服務。二是圖書和報刊等紙質文獻利用效率偏低。高校圖書館大都根據文獻類型設置閱覽區域，當讀者要查閱多種類型的文獻時，只能分別到不同的閱覽區域進行借閱，因此需要浪費大量的時間，效率較低。更有甚者，圖書館一旦出現部分文獻不在館和破損等現象，就無法借閱，或短時間很難找到，從而大大降低了文獻利用率。三是文獻檢索缺乏效率且獲取途徑復雜。目前高校圖書館完全可以實現館藏書目聯合檢索，但不能對高校圖書館所有資源進行統一檢索。此外，校外訪問速度較慢，不能隨時實現對所需知識點進行檢索，大大降低檢索效率。四是讀者文獻獲取途徑單一。由于受信息技術手段的局限，傳統服務模式中，只有圖書閱覽室才能查閱圖書和報刊等紙質文獻，且只能利用校圖書館內固定的IP地址查閱數字資源，部分學校校外訪問局限性較大。圖書和文獻等信息獲取方式過于單一，從而導致不在校內的師生無法使用本校圖書館資源②。

2? 高校圖書館讀者服務“訂單式”創新模式分析

2.1 讀者服務“訂單式”模式

隨著信息、計算機技術和網絡通訊技術的廣泛應用，高校圖書館讀者服務工作的環境、內容和服務手段等發生了巨大的變化，這不僅賦予了高校圖書館更高工作職責和功能，也進一步推動了高校讀者服務工作的創新，為圖書館讀者服務模式的創新提供了良好的機遇。基于此，論文嘗試在利用現有信息技術和手段的基礎上，構建讀者服務數據庫，打造以讀者服務為核心的“訂單式”讀者服務模式。傳統服務模式具體見圖2。

由圖2可以看出，“訂單式”讀者服務模式與傳統服務模式最大的差別是讀者服務數據庫的構建，傳統讀者服務模式中也沒有利用云計算和物聯網技術等。與傳統的讀者服務模式比較，“訂單式”讀者服務模式是以讀者（教師和學生）為起點，也就是以師生為核心提供讀者服務的。“訂單式”讀者服務模式中圖書館最大改變是構建讀者服務數據庫，這個數據庫數據來源為：讀者基本信息庫，讀者行為偏好分析數據，讀者需求數據庫，讀者交互平臺數據等。圖書館只要運用大數據分析方法和手段，利用讀者服務數據庫進行分析，進而為師生提供“訂單式”個性化服務（知識服務和智慧服務）。“訂單式”讀者服務模式可以圖書館大多數館員從傳統業務中解脫出來，讀者服務工作由原來的傳統業務進一步提升為知識和智慧型讀者服務業務。此外，圖書館今后圖書資源的引進也應以讀者需求分析結果為指導，契合“訂單式”讀者服務模式。

2.2 讀者服務“訂單式”模式的特點

2.2.1 服務需求數據化? 根據圖2可知，“訂單式”讀者服務模式最為關鍵的是讀者服務數據庫的建立，圖書館可以運用大數據分析方法和手段，結合高校圖書館現有資源和師生需求偏好，創造性為教師和學生開展“訂單式”個性服務。此外，高校圖書館可以進一步根據師生閱讀服務的需求、模式、習慣和愛好等大數據信息，構建師生服務數據庫。圖書館在辦理學生和教師讀者證時，在法律允許范圍內，圖書館可以將讀者的個人基本信息、閱讀愛好和閱讀需求信息等存儲于讀者服務數據庫內。圖書館員可以根據讀者閱讀習慣和愛好，對教師和學生提供文獻推薦和咨詢等服務。

2.2.2 信息技術手段多元化? 在高校圖書館“訂單式”讀者服務模式中，為構建讀者服務數據庫，必須借鑒大數據，人工智能和互聯網技術手段，自動分析教師和學生性格特征和需求，從而開展個性化讀者服務，可以實現師生利用資源的智慧化。同時，高校師生可以通過手機移動終端和個人PC端來進行文獻檢索，教師和學生可以一次檢索就獲取所需的文獻。此外，可以通過交互平臺進行學術交流等活動，且部分在校外的師生，可以通過申請物流遞送等方式借閱館藏文獻，進而提高服務效率。

2.2.3 服務路徑“雙向”化? 從圖2“訂單式”服務模式可知，圖書館與師生之間通道是雙向的，完全擺脫先前傳統模式的單一路徑影響，整個服務過程是完全動態可以調整的，增加讀者服務的靈活性。圖書館和師生之間的信息不對稱程度降低，提高了服務效率和效果。此外，圖書館資源的引進完全遵循“訂單式”模式展開。

2.3 大數據驅動下圖書館“訂單式”讀者服務模式優缺點分析

2.3.1 高校圖書館“訂單式”讀者服務模式的優點? 一是圖書館能提供形式多樣的讀者服務。“訂單式”服務模式，就是高校圖書館通過整合多種圖書資源，構建讀者（教師和學生）服務數據庫，利用大數據分析和挖掘技術，尤其結合高校圖書館本身資源和讀者需求信息，“訂單式”地向讀者提供多樣化服務。二是圖書館可以提供個性化的讀者服務。在“訂單式”服務模式中，高校圖書館必須對讀者（教師和學生）信息（基本信息、習慣、愛好、社交方式和需求等）進行較完整的收集，并構建網絡交互平臺，運用云計算技術對大量信息進行分析和處理，且運用大數據分析方法和手段對讀者的愛好、借閱習慣、行為、信息需求乃至社交方式等進行數據分析，針對每位讀者需求設計最佳讀者服務方案，進而為每位師生提供個性化的知識和智慧服務。三是圖書館可提供更為專業的服務。在圖書館“訂單式”服務中，圖書館絕大部分傳統業務部分可以運用人工智能等技術由讀者自助完成，圖書館工作人員沒必要把大部分時間置于圖書倒架和文獻借還業務中，這使得圖書館工作人員可以為讀者提供更為專業的圖書參考咨詢服務，進而由向教師和學生提供信息服務和知識服務轉變為智慧服務。四是讀者服務效率提高。高校圖書館“訂單式”服務的本質在于利用云計算、大數據和物聯網等現代信息技術，進行數據挖掘和分析，優化了傳統讀者服務流程，節約了讀者獲取服務成本和時間，從而提高了高校圖書館的服務效率。

2.3.2 “訂單式”讀者服務模式不利影響? 一是師生信息安全保障。圖書館為了保證對師生行為大數據庫處理和分析有效和科學性，必須要盡可能完整收集師生個人行為信息（基本信息、習慣、愛好、社交方式和需求等），進而為師生提供個性化服務，這必然會給讀者帶來隱私數據的安全防范問題。因此做好師生信息安全保護，是當前高校圖書館最需要引起高度重視的問題。二是圖書館資源信息標準需要重新制定。圖書館“訂單式”服務模式不僅要求對現有圖書資源進行整合，而且按照新的標準對所有數字資源進行處理和加工，進而形成完整的數據資源庫。三是經費投入力度需要大幅提升。云計算、服務數據庫以及物聯網等運用，需要采購大量的軟件和硬件設備，也需要投入大量財力對圖書館員進行技術培訓，這都會提升圖書館經費。四是進一步提升圖書館員的素質培養。在“訂單式”讀者服務模式中，圖書館員的職責發生了根本性的改變。絕大部分圖書館員不再承擔傳統業務處理，而是對圖書資源的數字化加工。此外，圖書館員利用數據分析和挖掘方法對讀者信息大數據進行加工和分析，由傳統服務轉化為增值性的智慧服務。這就要求圖書館不僅要加強對館員數據分析和挖掘知識的培養，也要引進計算機專業人才。五是過度依賴物聯網技術。在圖書館“訂單式”讀者服務中，物聯網技術應用非常廣泛，如圖書文獻的檢索和獲取等。而現有的物聯網技術仍存在安全性、隱私和復雜性等問題，這是高校各圖書館亟待解決的問題。

3? 結論

論文在分析傳統讀者服務模式存在局限性的基礎上，提出運用大數據分析方法，構建高校圖書館讀者服務讀者服務數據庫，并提出利用現代科技手段，構建高校圖書館讀者“訂單式”創新服務創新模式。并進一步分析了高校“訂單式”創新服務創新模式的有利和不利影響。研究表明，高校圖書館讀者“訂單式”創新服務模式不僅創新性地提升了高校圖書館讀者服務功能定位，也可以滿足讀者多樣化和個性化的服務需求。論文的研究既豐富了圖書館讀者服務的內容，也為下一步讀者服務實踐提供指導。

注釋：

①陳鳳娟，孫雨.“互聯網+”時代圖書館讀者服務創新模式研究[J].新世紀圖書館，2016（04）：58-62.

②劉驍斌.“互聯網+”環境下的公共圖書館服務模式創新[J].情報探索，2016（01）：116-120.

參考文獻：

[1]陳鳳娟，孫雨.“互聯網+”時代圖書館讀者服務創新模式研究[J].新世紀圖書館，2016（04）：58-62.

[2]郭明蓉.中外高校圖書館讀者服務工作比較研究[J].情報雜志，2003（12）：106-108.

[3]李珍連.“全息技術”運用于高校圖書館讀者服務工作初探[J].新世紀圖書館，2016（10）：48-51.

[4]劉冬梅.高校圖書館為殘疾讀者服務探究[J].圖書館工作與研究，2015（11）：95-96，108.

[5]鄂麗君.美國高校圖書館殘疾讀者服務現狀及對我國的啟示[J].圖書館，2011（03）：74-76.

[6]涂正清.高校圖書館信息化水平測評指標體系初探[J].圖書館論壇，2005（02）：64-66.

[7]王亞平.香港高校圖書館殘障讀者服務調查研究[J].大學圖書館學報，2016，34（05）：89-94.

[8]徐漢榮.國外高校圖書館為殘疾讀者服務及其啟示[J].圖書館工作與研究，2006（01）：94-96.

[9]徐健暉.澳洲高校圖書館殘障讀者服務現狀及啟示[J].圖書情報工作，2018，62（19）：138-144.

[10]周瑋璐，張君香.全媒體時代完善高校圖書館讀者服務工作的思考[J].圖書館工作與研究，2018（04）：117-120.