德國(guó)開(kāi)發(fā)出能自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)移癌細(xì)胞的 深度學(xué)習(xí)算法

德國(guó)亥姆霍茨慕尼黑中心近日發(fā)布消息稱(chēng)，該研究中心與慕尼黑大學(xué)、慕尼黑工大合作開(kāi)發(fā)了一款不僅能自動(dòng)識(shí)別擴(kuò)散的癌細(xì)胞，而且還能找到分散在小鼠全身單個(gè)癌細(xì)胞的算法。

亥姆霍茨慕尼黑中心組織工程與再生醫(yī)學(xué)研究所的科研團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種能使小鼠全身組織變得透明的工具，對(duì)單個(gè)細(xì)胞進(jìn)行成像，然后借助激光掃描顯微鏡可方便地在透明的組織中發(fā)現(xiàn)很小的癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移。由于人工分析這種高分辨率的圖像數(shù)據(jù)極端耗時(shí)，而現(xiàn)有算法的可靠性和處理速度又有限，因此科研人員開(kāi)發(fā)了一種稱(chēng)為DeepMACT的深度學(xué)習(xí)算法，它不僅可自動(dòng)辨認(rèn)出轉(zhuǎn)移的癌細(xì)胞，還可以對(duì)靶向藥中抗體的分布及其效果進(jìn)行分析，其處理速度是醫(yī)生專(zhuān)家的300倍。