多源遙感數據測繪應用關鍵技術探析

林紹光

摘? 要：科技革新是促進生產力發展的不竭動力，我國科技水平在不斷提高，全面增強了各行業的工作效能。特別是在測繪工作中，先進的測量技術取代了傳統落后產能，使測量質量更加精準，多源遙感數據測繪技術的使用，極大地提升了工作效率與質量，保證了數據的精準度、安全性，為測繪工作提供嚴謹科學的依據。文章主要通過對多源遙感技術在測繪工作應用研究，理論結合實際提出多源遙感技術應用前景。

關鍵詞：多源遙感;遙感測繪技術;測繪應用;技術研究

中圖分類號：P237? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）09-0156-02

Abstract： Scientific and technological innovation is an inexhaustible driving force to promote the development of productive forces. China's scientific and technological level is constantly improving， which has comprehensively enhanced the work efficiency of various industries. Especially in the surveying and mapping work， the advanced measurement technology replaces the traditional backward production capacity and makes the measurement quality more accurate. the use of multi-source remote sensing data surveying and mapping technology greatly improves the work efficiency and quality， ensures the accuracy and security of the data， and provides a rigorous and scientific basis for surveying and mapping work. Through the research on the application of multi-source remote sensing technology in surveying and mapping， this paper puts forward its application prospect by combining theory with practice.

Keywords： multi-source remote sensing; remote sensing surveying and mapping technology; surveying and mapping application; technical research

引言

人類的進步與科技的創新一直同步發展，人類就是在科技革命中不斷前行的，一次次的科技產業革命，推動了人類健康發展。20世紀以來，科技創新不斷加快，空間遙感技術也在人造衛星發射過程中實現了自身的快速發展，通過應用普遍，為經濟發展與社會進步提供源動力。遙感衛星是科技進步的結果，在實踐應用中起到了重要的作用，通過遙感衛星能夠大量的獲取信息，信息量的不斷增加和豐富，使人類對地面分辨率的質量更高，大量的信息數據為人們各行各業的發展提供了參考。當前，多時相、多光譜、多平臺和多分辨率遙感影像數據不斷創新，其技術成果越來越成熟，多源遙感技術在測繪中得到了大量的使用，為測繪工作帶來了巨大的便利條件。多源遙感測繪技術和傳統測繪技術相比，優點更加明顯，通過測繪工作實際使用，多源遙感技術融合了多種技術，從各個層面上提升了測繪數據的精準度，保證了應用效果與質量，隨著技術上的不斷完善改進，多源遙感測繪技術已經成為測繪工作中的重要手段，全面深入研究多源遙感技術對測繪工作有著深遠意義。

1 多源遙感測繪技術定義、原理及優勢分析

1.1 定義

多源遙感是一門全新的技術領域，主要是指光學、熱紅外線和微波等各種不同衛星傳感器對同一區域進行多種遙感影像數據應用。應用到測繪工作中，則需要融合全球定位系統才能實現，通過定位全面確認測繪區域，對區域內的物質進行分析掃描，因為地面上的物體本身特有電磁波，通過多源遙感測繪就能夠對物體進行各種信息的提取，經過分析精煉數據，為測繪工作提供精準的數據。也就是說，多源遙感測繪技術主要是利用了衛星傳感器和各種機械設備全面對地面物體給予一定的感知，然后再獲取需要的相關信息，形成可使用的數據模式，再對獲得的數據信息進行適時傳輸，發送至計算機終端做好全面的對比和分析。

1.2 工作原理

不同的遙感器能夠獲取不同的數據信息，通過對不同信息的整合分析，獲取更加精確的數據，整個過程主要包括影像空間配準和融合兩個程序。影像空間配準主要是對不同數據的條件設定，根據各項數據融合基本條件，形成多幅影像空間的配準，這是一個較為復雜的程序，以一幅圖像為依據，建立一個標準形成參考，再對另一幅圖像進行修正，確保影像的精確度，一般情況下，常用空間配準方法包括如下幾個方面：一是物體特點的認定與選取。對將要配準的影像進行特點認可，對線性交叉點、邊線、部位輪廓線這些明顯的特點進行特征提取，確保兩幅圖像的特征吻合度。二是對相應特點進行匹配認定。這個過程需要在科學配準算法上進行，對影像顯而易見的特點進行標注，建立標準的控制點。三是形成良好的空間轉換。要對不同的控制點選取結果進行重新組建，使不同的影像間產生相關的信息關系。四是插值。要對照射關系進行控制，保證非參考影像重采樣結果的正確性，這樣，才能最終得到影像配準。要嚴格操作流程，確保空間配準精度，精度控制到1～2個像元內就能夠保證測繪需求，在這一過程中，特征匹配尋找是全面做好控制點的關鍵，要保證科學合理性，才能得到良好的配準結果。影像融合需要嚴謹的計算公式，通過嚴格適當的融合算法，使空間配準有機結合，得到遙感影像數據，這樣，就能夠精確的表示目標特點，多源遙感影像融合模型如圖1。