大數據環境下高校圖書館數字資源創新服務研究
——以北京第二外國語學院圖書館為例

(北京第二外國語學院 北京 100020)

2015年9月，經李克強總理簽批，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，中國由此正式邁進大數據時代。隨著大數據技術的廣泛推廣，社會各行各業都開始逐漸向數據化、信息化方向轉型，高校圖書館作為高校信息和科研中心，在信息資源建設、數字資源服務等方面都面臨著前所未有的挑戰和機遇。

一、大數據與高校圖書館數字資源研究現狀

從內容層面上講，大數據強調直接對所有數據進行分析處理，所以大數據獲取、分析、管理的數據量遠遠超過傳統的數據庫所能承受的數據范圍。從技術層面上來說，運用大數據技術在對數據進行處理時必須采用分布式架構，因為單臺甚至幾臺計算機根本無法承載海量數據所帶來的運算壓力，所以擅長分布式架構的云計算技術與大數據關系密切。

美國于80年代提出要對數字資源進行開發，我國于上世紀末開始對數字資源展開研究。1998年，數字圖書館重點項目——“中國數字圖書館示范工程”開始建立，2001年左右中國數字圖書館已進入初步實用階段，由此，中國數字圖書館研究已初具規模，國內關于數字資源方面的研究逐漸增多[1]。隨著大數據時代的來臨，高校圖書館數字資源建設迎來了新的發展時期，如何找準問題，更加有效地提升數字資源服務水平是高校圖書館的主要任務之一。

二、大數據環境下高校圖書館數字資源服務的缺失

(一)資源配置困境。圖書館藏書量是高校各類教學評估的重要指標，為了應對評估而大量采購紙質書的現象時有發生。沒有經過精挑細選的圖書進入圖書館不僅破壞了圖書館原有的圖書采購計劃，低借閱量還會導致圖書館館藏利用率的下降，圖書館藏書結構也會被隨之破壞。而在數字資源方面，隨著經費預算的不斷增加，許多高校圖書館沒有經過仔細篩選，一味追求數據庫的數量，從而導致數據庫重復引進、數據庫內容重疊、數據庫使用率極低等現象發生，造成了數字資源浪費。

(二)信息服務模式困境。從現階段圖書館人員配置來看，工作人員絕大部分都有著過硬的圖書情報專業知識，但掌握大數據技術的人才數量極為稀缺，難以有效發揮人才的帶動作用，導致圖書館現有人才隊伍顯然難以滿足大數據服務的相關需求，隊伍建設方面仍舊面臨較大的困境[2]?；ヂ摼W時代，越來越多的師生選擇通過瀏覽圖書館網站隨時隨地方便快捷地解決問題，這就要求各高校圖書館轉變傳統思維，建立健全線上服務機制。

三、大數據環境下高校圖書館數字資源創新服務策略

(一)以用戶需求為導向。以前，高校圖書館想要了解用戶的需求往往通過抽樣調查的方式實現，這導致高校圖書館不能全面地、準確地把握用戶需求，容易出現圖書館資源建設相對滯后的現象。為避免此類現象的發生，北二外圖書館主動聯系各院系、各專業負責人、學科帶頭人、教師和學生代表了解他們對資源采購、圖書館服務等方面的需求，同時開通線上、線下圖書或數據庫薦購通道。另外，北二外圖書館還組建了一支學生圖書館志愿者隊伍，依靠學生視角為圖書館建設獻計獻策。與此同時，北二外圖書館結合學校多語種辦學特色，聯合中國國際圖書貿易集團有限公司舉辦外文圖書展示推薦活動；為進一步提升學?？蒲兴?，北二外圖書館還邀請師生參與國外博碩士學術論文數據庫的薦購工作中來。這種按篇購買、按次計費、按量定價的文獻資源采購模式是對圖書館現有文獻資源建設模式的有效補充[3]。在資源選購上，北二外圖書館突出以用戶需求為導向，深化“讀者決策采購”(Patron Driven Acquisitions)模式，利用大數據對用戶需求進行分析及預測，合理分配不同類別信息資源的經費比率，實現對圖書館館藏資源結構的優化。

(二)以培養復合型館員、促進資源融合求發展。大數據環境下，用戶表達訴求的方式更多樣更快捷，而訴求內容則更個性更多元。而高校圖書館往常更習慣于關注靜態數據，對動態數據缺乏關注。隨著時代的發展，圖書館工作人員應與時俱進，培養大數據思維，改變以往單靠經驗工作的模式，實時關注用戶對圖書館服務的各種反饋，主動地去收集、分析各種數據，以數據為工作支撐。北二外圖書館積極探索培養復合型館員道路，以轉變服務思維模式為主導，開展了多次教師服務團隊研討，部署階段性任務和目標，為實現圖書館服務模式轉型發展打下了良好基礎。

高校圖書館館藏資源逐漸朝著半結構化、非結構化數據方向發展，而正是因為各類非結構化的數據，使得大數據本身的復雜性顯著增長，使得高校圖書館知識服務體系、服務模式均開始轉變[4]。眾多高校在處理大量的數字資源時，往往只是簡單的數字資源堆列，看似統一，實則孤立，缺少有機融合。用戶在檢索同一主題時，需要在不同數據庫中反復檢索，費時費力。北二外圖書館致力于為用戶打造“一站式”服務，將原本孤立的數字資源重組，通過圖書館主頁特定檢索欄，可以得到較全的數字資源列表，但仍需加強館內數字資源深度融合，進而推動高校圖書館間的數字資源融合進程。

(三)以結合共建自建、完善共享體系謀未來。邁進大數據時代，高校圖書館在數字資源建設及服務上會收集到海量反饋數據，如果高校圖書館單獨進行數據分析必定舉步維艱。此外，高校圖書館館藏結構必然是結合本校的學科特色以及用戶需求來進行建設，所以在資源總量上勢必會出現資源傾斜的現象，在一定程度上，這種資源不平衡現象會無法滿足用戶對資源多樣化的需求。因此，高校圖書館在努力發展自身優勢學科資源建設的同時，應該積極參與區域圖書館聯盟的共建共享，聯盟館充分利用大數據和云計算技術，建設統一的大數據平臺，對數據進行共享以及統一開發利用，為各高校圖書館數據資源的保存、查詢和分析提供有效支撐[5]。北二外圖書館積極參與區域性數據資源平臺建設，努力與其他高校圖書館實現優勢互補。通過大數據平臺，可以收集到各高校學生的多樣化、個性化需求，綜合分析這些信息數據可以更好地為各高校圖書館數字資源建設提供有力的依據，同時還能更好地促進高校圖書館之間數字資源的共建共享。

四、結語

在當今這個高速發展的時代，大數據是時代發展趨勢，已經逐漸成為國家基礎戰略性資源，在“數據強國”建設道路上占有重要地位，而圖書館正在成為知識中心、學習中心和文化中心的客觀需要，因此提升高校圖書館數字資源創新服務是新時代的題中之義。高校圖書館要主動適應大數據為傳統圖書館業帶來的變化，深入剖析當前的發展困境，努力探索適合自身的數字資源創新服務策略，使高校圖書館建設朝著現代化方向不斷邁進。