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桉樹雜交種與其親本的近紅外光譜判別

2020-03-20 10:28:38盧萬鴻王楚彪羅建中
光譜學與光譜分析 2020年3期
關鍵詞:模型

盧萬鴻,李 鵬,王楚彪,林 彥,羅建中

國家林業和草原局桉樹研究開發中心,廣東 湛江 524022

引 言

研究桉樹(桉屬Eucalyptus、傘房屬Corymbia和杯果木屬Angophora)控制授粉后目標性狀的基因作用方式,有助于分析親本組合時的基因重組規律,為開發優良雜交組合的親本選配提供理論支撐。常規的數量標記分析精度往往不高[1-2],而分子生物學方法[3-4]又需要強的專業知識,且程序繁復,很難滿足林木育種改良研究中對大量群體材料的快速分析。

化學計量學和光譜學的發展促進了近紅外光譜(near infrared spectroscopy, NIRs)用于植物來源分類及其物質成分快速預測研究的繁榮。研究人員采集了傘房屬(Corymbia)桉樹純種及其雜交種葉片的NIRs信息,建立的傘房屬桉樹NIRs模型的判別準確率為76%-90%[5]。采用人為混合松樹(Pinus)松針模擬雜交種,建立了純種松樹的NIRs判別模型,其判別準確率也達到了90%以上[6]。傘房屬桉樹雜交子代與其親本萜烯含量的差異非常小,但NIRs對這種極微小的差異反映很敏感,能檢測到常規方法檢測不到的微小差異[7]。關于玉米自交系遺傳距離與其NIRs光譜距離間關系的研究顯示,其光譜距離與其遺傳距離間的相關性超過0.9,表明NIRs可以反映玉米自交系間的遺傳關系。Diepeveen等的研究更具體定位了影響NIRs特征的含有遺傳信息的小麥染色體片段[8]。

不同來源的物種在特定條件下內在的遺傳物質差異從根本上決定了其組織成分的差異,這是NIRs用于物種成分預測和判別分析的主要依據[9-11]。本研究以桉樹控制授粉材料……

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