張英華, 李 昂, 謝品華, 黃業園, 胡肇焜, 張朝剛
1. 中國科學院安徽光學精密機械研究所,環境光學與技術重點實驗室,安徽 合肥 230031 2. 中國科學技術大學,安徽 合肥 230026 3. 安徽新華學院,安徽 合肥 230088
近年來,經濟的快速發展對化學品的需求與日俱增,化學品的種類翻倍增大,突發事故時有發生,危害巨大。再者最近幾年各大城市均不同程度的爆發了霧、霾等污染現象。以前單獨出現的大氣污染,現在慢慢發展成多種污染的有機融合,逐漸形成了新的綜合型污染現象。這些綜合型污染源于多種污染源的一次污染物排放,以及通過物理過程、化學變化等形成的二次污染物排放。由于污染源種類,排放方式,排放強度以及地理位置等直接決定了污染源的影響區域、范圍和深度。因此對污染源的監測尤為重要,而在污染源的監測中,污染氣體的二維成像優勢[1-6]明顯。因為成像測量對評價、確定工廠泄露、鑒別突發事件以及鑒定污染范圍和影響的過程是非常有用的。目前紅外光譜區的成像技術[7-9]已經實現了對污染源氣體實時成像,紫外區的被動掃描成像DOAS[10]技術也成功的對工廠煙羽及火山進行了二維濃度解析。
本文采用基于濾光片分光的非色散紫外-可見成像系統對豐臺電廠進行了現場測量。用煙氣在線監測技術測量的SO2濃度作為參考濃度標定成像系統;成功解析煙羽中SO2斜柱濃度的二維分布以及斜柱濃度的時序圖;測量結果表明SO2斜柱濃度在穩定的氣象條件下在下風向遵循高斯擴散。……