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基于.NET Framework的零售客戶畫像分析系統的設計與實現

2020-03-19 10:22:00張珂萌山東臨沂煙草有限公司費縣分公司
消費導刊 2020年7期
關鍵詞:數據庫利用分析

張珂萌 山東臨沂煙草有限公司費縣分公司

杜昌杰 山東臨沂煙草有限公司臨沭分公司

一、引言

隨著大數據研究的不斷深入,企業對零售客戶的畫像的需求越來越強烈。但同一零售客戶的信息對不同企業具有各自不同的異議,如何對已有的客戶標簽進行低成本、有意義的多維分析,有待進一步加強。

本文就如何利用已有的客戶數據做好客戶畫像,開發了基于.NET Framework的零售客戶畫像分析系統。通過本系統的輔助,可以為用戶提高一種低成本、快速高效的分析支持。

二、主要原理

(一)客戶標簽的獲取

零售客戶標簽的獲取最主要的是利用好手中現有的資料。在與零售客戶日常交往過程中所積累的客戶資料,才是最適合本企業的素材。同時,利用現有的信息化工具,有目的的獲取一些關鍵交易數據,實現客戶數據標簽化,也是標簽來源的一大保障。

(二)客戶標簽的分類

對于零售客戶標簽,分為“個人能力”、“經營意識”、“配合程度”、“現狀條件”、“重要程度:高”、“重要程度:中”、“重要程度:低”七個維度,設置“是”與“否”兩個值后進行數量統計,方便對零售客戶的分維度計算。

(三)客戶標簽的數據化

對于零售客戶分維度統計后的標簽進行展示,同時,利用圖形形成零售客戶畫像的對比,能夠直觀定位零售客戶的短板項目,方便企業根據工作內容采取相應措施,提高客戶的標簽屬性,即有針對的為零售客戶提供服務。

三、系統設計

本文是利用C#語言,在.NET Framework 4.0框架下進行的系統開發,滿足單機環境下小型企業對零售客戶數據的簡單分析。對于零售客戶的不同維度,采用對比分析的方式方便用戶分析與決策。本系統利用原生GDI繪制折線圖、雷達圖等,直觀展示結果。

(一)客戶畫像分析系統的總體結構

系統包括數據分析模塊、數據處理模塊和標簽設置模塊,本系統的結構見圖1。

圖1 客戶畫像分析系統結構圖

(二)XML文檔設計

Access是輕量級的數據庫,相比Oracle、MySQL等成熟大型數據庫存在很多不足。本文通過構建相應的XML文檔協助管理Access數據庫里的內容,實現標簽屬性的歸類。

(三)數據庫設計

大型數據庫雖然運行速度快、數據處理能力強,但其部署、維護工作十分復雜,需要專業人員來操作,對小型企業來說難以實現。本文利用office套件里的Access數據庫實現數據的增刪改查,不需要使用者掌握專業計算機知識,即可利用數據庫實現數據的高效計算。本系統的整體E-R圖見圖2。

圖2 客戶畫像分析系統E-R圖

四、系統實現

(一)開發工具

本系統利用Visual Studio開發工具,基于.NET Framework 4.0實現,利用.NET Framework 4.0實現對Windows操作系統的兼容。

對于軟件中展示的圖表,利用GDI生成各類圖表,以減少對其他軟件的依賴,同時,高度兼容Windows系統,維護不同系統版本間的一致性。

(二)系統功能及界面展示

基于.NET Framework的零售客戶畫像分析系統最主要目的是為決策提供數據分析,讓使用者能夠從不同維度分析零售客戶,便于客戶的管理。以下截圖是軟件功能的主要展示,主要有:

1.數據分析模塊:提供客戶標簽數值的查詢與分析,便于單客戶具體分析和多客戶對比分析。客戶對比分析界面見圖3。

圖3 客戶對比分析界面

2.數據處理模塊。提供單客戶標簽信息的編輯與修改,方便對零售客戶標簽數據的維護。其中,支持Excel表格里的標簽數據的批量導入與模板導出。

3.標簽設置模塊。支持對客戶標簽的增刪改,提高標簽的擴展性,通過同步修改XML文檔和Access數據庫,實現標簽的自定義管理。XML文檔部分截圖如圖所示。

五、結論

基于.NET Framework的零售客戶畫像分析系統,通過利用office辦公軟件里自帶的Access數據庫,實現了對零售客戶標簽輕量、高效的數據分析。用戶可以根據實際情況調整客戶標簽屬性,實現標簽的靈活管理。為零售客戶的畫像分析提供了一種低成本分析方法。

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