大數據背景下市場調查設計分析及研究

摘 要：在當前社會主義市場經濟背景下市場調研類目較多，而在眾多類型的市場調研中，調查方案的設計在其中占據十分重要的作用。為此，文章在闡述市場調查、調查方案設計內涵的基礎上，結合當前大數據技術發展實際情況和應用內涵，著重分析大數據對市場調查設計的影響。

關鍵詞：大數據;市場調查;設計分析;研究

全球范圍內大數據信息的快速增長成為大數據產業發展的重要基礎，經過國際數據公司的數據監測結果發現，2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB。預測未來幾年，全球大數據儲量規模也都會保持40%上下的增長率，在大數據信息的不斷增長下，怎樣合理有效利用這些數據信息成為相關人員需要思考和解決的問題。

一、大數據發展基本情況概述

在2015年的時候，我國第一批產業園區落地建設完成，大數據產業生態加速完善，相關標準和技術體系持續完善，應用市場日益壯大，應用大數據技術的國家能力不斷提升。

根據賽迪研究院數據顯示，中國大數據產業受宏觀政策環境、技術進步與升級、數字應用普及等眾多利好因素影響，2018年整體規模達到4384.5億元，較2017年同比增長24%，預計到2020年規模將達到6605.8億元。

在多個企業、政府、行業組織的綜合協調作用下，我國大數據總體生態環境不斷完善，大數據技術的軟硬件設施不斷完善，大數據專項服務和通用管理服務得到了更進一步的發展，與此同時，大數據的安全防護技術和之前相比變得更加成熟。第一，大數據硬件。大數據硬件主要是指數據產生、收集、存儲、計算處理、應用等一系列與大數據產業環節相關的硬件設備，這些硬件設備具體包含傳感器、移動終端設備、傳輸設備、存儲設備、網絡設備等。第二，大數據應用軟件。大數據應用軟件主要是指用來收集、存儲、挖掘、展示的軟件，具體包含大數據計算分析軟件、大數據存儲管理軟件、數據信息查詢分析軟件、數據基礎平臺軟件、數據平臺管理軟件等。截止到2018年的時候，我國大數據服務市場規模不斷擴大，總體規模達到了822.5億元。第三，大數據服務。大數據服務主要是指應用大數據技術進行數據信息管理和分析的服務產業，具體包含數據交易服務、數據收集管理服務、數據應用服務、數據增值服務等。從當前大數據技術的應用市場發展實際情況來看，數據信息的挖掘和服務成為一個市場熱點問題。第四，大數據安全。大數據安全是圍繞整個數據安全所展開的大數據全生命周期安全防護，這種安全服務包含大數據平臺服務、大數據安全防護、大數據隱私防護等。這些服務產品會涉及到大數據系統安全產品、大數據的發現、大數據的管理、大數據的隱私保護。

二、市場調查和調查方案的設計分析

美國市場營銷協會將市場調查定義為一種能夠借助信息將消費者、顧客、公眾、營銷者聯系在一起的一種職能。市場調查過程中所應用的這些信息能夠幫助人們更好地識別和明確恰當的營銷機會，分析和發現營銷問題，提煉和綜合評價營銷活動。市場調查規定了解決一系列問題所需要的各類信息，并設計和優化了獲取和提煉應用各類信息的方法，在對這些信息進行綜合分析之后得到最終的信息應用方向。

市場調查的發展歷史會隨著社會主義市場經濟發展而發展，具體實施操作流程如下所示：首先，定義市場調查的基本問題，通過問題的提出和研究來確定市場調查的必要性。其次，確定市場調查的發展目標。再次，在確定市場調查研究發展目標之后調動一切因素來廣泛收集和整理數據資料信息，根據收集到的資料信息進行問卷設計，確定最終的抽樣方案和樣本容量。最后，執行數據信息的收集和整理，根據對數據信息的收集和整理來制定出科學合理的市場調查研究報告。

通過上文一系列分析可以發現，市場調查方案的設計對后續一系列工作的開展有著十分重要的意義。調查方案的設計是整個市場調查研究的重要導向，在整個市場調查中起著十分重要的指導作用。

在開展市場調查研究的時候需要根據主題明確市場調查研究的目的，根據研究需要來選擇適合的市場調查研究數據。比如以“大學生群體微信公眾號的媒介消費現狀”標題為例，從整個標題之后會了解到市場調查的對象、市場調查的目的、市場調查的內容、市場調查的方法選擇、市場調查的抽樣范圍、市場調查的數據分析。

三、大數據技術對市場調查方案設計的影響分析

在大數據技術的應用背景下，以往的市場調查方案確定、調查方法選擇等均面臨前所未有的挑戰。在綜合比較分析大數據背景下抽樣方案能夠更好地把握整個市場調查研究的變化情況，進而獲得一種更高質量的市場調研數據信息，由此促進各個行業的發展。

基于大數據的市場調查和傳統路徑模式下的市場調查異同如下所示：第一，相同點。（1）調查名稱。傳統調查和大數據調查都會應用一句話來概括調查對象和調查內容。（2）調查目的。在調查的過程中都會結合實際進行分析。第二，不同點。（1）調查目的。傳統調查注重問題的因果性，大數據調查注重問題的相關性。（2）調查內容。傳統調查存在較多局限性。大數據調查的限制范圍較小。（3）調查方法。傳統調查會采取定向和定量分析結合的方式。大數據調查會采取獲取數據信息的方法。（4）調查對象和范圍。傳統調查對象會根據人口統計特點來確定，基本按照統計學抽樣方案進行設計。大數據調查會重點觀察被調查對象的行為方式，調查人群是全樣本數據，不需要設計出復雜的抽樣方案。（5）資料整理方式。傳統調查采取統計學分析方法。大數據調查采取精密算法方法。（6）調查日程。傳統調查會耗費較多的時間。大數據調查所消耗的時間比較短暫。

1.調查名稱、調查目的和調查內容

大數據調查模式使得數據量級得到了擴展，特別是在多種移動終端設備的作用下人和人之間的聯系更加密切。以往的購物方式是實體店購買，而在電商平臺的發展下，越來越多的人開始選擇在網絡上購物，購物打破了時間、空間的限制。在大數據的支持下消費者的購物行徑會以數據的方式被記錄下來。

消費者消費路徑的變化使得調研名稱、調研目的、調研內容也發生了變化，比較明顯的是調查目的和調研內容。傳統調查注重問題的因果性，大數據調查注重問題的相關性。大數據注重相關性的原因是大數據分析是一種線性分析，通過比較、聚類、分析等方式來幫助人們更好地看清數據之間的關聯。大數據調查所關注的關聯性可能是因果關聯問題，也可能是比較復雜的相互影響的關系狀態。在調查內容上，大數據分析打破了以往時間、空間等對數據信息獲取的限制性影響，賦予了研究內容更為廣泛的發展空間。

2.調查方法

以往的數據調查方式可以劃分為定性調查和定量調查兩種類型，定性調查是研究問題不具備明確變量情況下所采取的一種方式，比如對個別案例的深入分析、對有關人員的深度訪談。定量分析是在提出假設之后，通過問卷調查和實驗分析等方式來獲得結構性的數據信息。

當前，基于大數據技術的調研分析處于一種比較淺層的發展狀態，在調查分析過程中僅僅停留在對外顯物理變化數據行為的一種記錄，但是對于個體的心理變化往往無法在第一時間進行獲取。基于這個特點，在未來，基于大數據技術的調查分析需要將自動化測試分析和人工腦力綜合評價有機結合在一起，應用特定的算法來對某一種數據信息進行調研分析。

3.調查對象、調查范圍、調查數據整理

調查對象是指從事一系列市場調查研究的主體，包含個體用戶、個體消費者，在以往，變量統計是識別和分析調查研究對象的重要方式，但是在大數據時代下，變量統計方式開始不再被人們接受和認可。在具體實踐操作中很多人發現，透過用戶的行為區別不同層次對象的方式更為有效，比如推特平臺為了傳遞廣告，打造了專門的團隊，借助平臺用戶行為數據來打造出根據用戶行為而劃分出來的群體，廣告主會通過用戶的行為來識別目標受眾，提升數據信息匹配成功率。

大數據技術在使用的時候去掉了抽樣設計環節，能夠為人們提供更加全面的抽樣數據信息，由此在最大限度上減少所有數據信息的測量誤差。傳統數據調研會應用專業的統計學分析軟件來進行因子分析、聚類分析。大數據時代會在全面統計數據信息的基礎上將數據信息有效轉換為方便統計的模式。

4.全面調查日程安排和人員分工情況

在大數據技術的支持下，人們調查某種方案所花費的時間和之前相比會顯著地縮短，在一定程度上節省了調查人力、物力和財力的基本消耗，是一種符合人們習慣和需求的調查分析方式。在應用大數據技術進行調查分析的時候，人們會從網絡上獲取大量的樣本信息，按照既定的程序設計會一步步設計和分析所有數據。

在大數據背景下，調查分析不會介入調查對象的行為，而是會從觀察視角分析被調查對象，多種類型的數據信息會好被記錄在用戶的網絡行為中，具體包含移動終端、實時定位系統等。但是應用大數據技術來進行市場調研會在一定程度上增加個人信息安全，加劇社會不安，怎樣維護和完善系統安全性、完整性是相關人員需要思考和解決的問題。

四、結束語

綜上所述，文章著重探究了傳統調查研究方法和大數據研究方法在調查目的、調查內容、調查方法、調查對象等方面的異同，并著重分析了大數據技術在市場調查研究中的應用優勢和未來應用前景，旨在能夠借助大數據技術更好地優化市場調研。

參考文獻：

[1]劉青.試論大數據背景下市場調查設計之變[J].企業科技與發展，2015（13）：105-107.

[2]趙建.大數據背景下體育健身休閑市場開發研究——基于對廣州市居民的調查[J].當代經濟，2018.

[3]陳靈哲.大數據時代背景下設計創新的差異化研究[D].華東理工大學，2014.

[4]武敏敏.基于大數據背景的《市場調查與預測》課程教學改革研究[J].經濟師，2017（2）.

[5]王云蔚.大數據背景下的消費市場研究[J].北京印刷學院學報，2014（01）：33-36.

[6]陳艷慶.基于大數據背景的市場調查研究[J].湖南郵電職業技術學院學報，2016（2期）：78-80.

[7]王士香.大數據時代市場調查數據分析教學的改革[J].文教資料，2018，799（25）：186-187.

[8]賀玲.大數據對市場調查技術與研究方法的影響研究[J].中國市場，2018，No.968（13）：136-137.

作者簡介：宗秋云（1963.09- ），女，遼寧省撫順市人，大學學歷，撫順職業技術學院，副教授，研究方向：經濟管理、市場營銷