高陽 馬世中 孟令鑫



摘 要:隨著我國城市化水平的逐漸提高,生活垃圾排放量也以前所未有的速度不斷上升。為了更好的推進社會經(jīng)濟綠色發(fā)展,本文對城市生活垃圾排放量進行了今后十幾年的預測,以便于能夠采取更加有效的措施減少生活垃圾的排放量。根據(jù)研究可得,城市生活垃圾排放量在很大程度上與城市人口的數(shù)量和居民的可支配收入有關,因此本文先建立多元回歸分析模型,得出城市生活垃圾排放量與城市人口數(shù)量以及居民可支配收入的線性關系。再建立灰色預測模型,利用從網(wǎng)上獲得的數(shù)據(jù),對城市人口數(shù)量和居民可支配收入進行預測,得到2020年到2026年的預測數(shù)據(jù),在帶入多元線性回歸模型預測,得到我國城市生活垃圾排放量的預測數(shù)據(jù)。
關鍵詞:生活垃圾排放量;多元線性回歸;灰色預測模型;居民可支配收入
引言
生活垃圾排放量在當今的綠色可持續(xù)發(fā)展的社會下備受重視,根據(jù)數(shù)據(jù)研究可得,城市人口數(shù)量和居民可支配收入密切相關,可以通過建立多元回歸分析模型得到它們之間的聯(lián)系。通過灰色預測模型,預測得到城市和居民可支配收入數(shù)據(jù),進而通過線性回歸模型得到居民城市生活垃圾排放數(shù)據(jù)。
一、城市生活垃圾排放量預測
根據(jù)網(wǎng)上查到的資料,得出城市人口數(shù)量和年份關系的數(shù)據(jù)。
建立多元線性回歸預測模型
設城鎮(zhèn)生活垃圾排放量為y,城市人口數(shù)量為x1,中國城鎮(zhèn)居民可支配收入為x2,根據(jù)表中所統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及多元線性回歸法,則有以下關系式成立:
可以采用灰色預測模型來預測2017年到2020年的中國城市人口數(shù)量和中國城鎮(zhèn)居民的可支配收入。得到預測的數(shù)據(jù)后,帶入得到2017年到2020年的中國城市生活垃圾排放量的預測值。
GM(1,1)模型:灰色預測模型適合單一變量的預測,所以設原始數(shù)據(jù)列為:
其中
對x(1)(T)建立灰色預測模型,其對應的微分方程為:
用灰色預測模型對中國城市人口數(shù)量進行預測。
由已知數(shù)據(jù)得到原始數(shù)據(jù)列
進行一次累加求和得到序列
則,帶入數(shù)值得到預測城市人口數(shù)量,如下圖
經(jīng)過matlab程序運算得到相對殘差檢驗Q=5.6369×10-4,方差比C=0.0189.由這些可以看出模型的擬合效果不錯。
利用灰色預測模型可以得到2020年到2026年的中國城市人口數(shù)量如表
同理利用已經(jīng)建立的灰色預測模型可得到2020年到2026年的中國城市居民可支配收入隨年份變化的預測數(shù)據(jù)
將通過灰色預測得到的數(shù)據(jù)帶入(1)可得到2020年到2026年我國居民城市生活垃圾排放量的預測數(shù)據(jù),如下表所示:
參考文獻
[1]姜啟源.數(shù)學模型-姜啟源,高等教育出版社.
[2]卓金武.MATLAB在數(shù)學建模中的運用,北京航空航天大學出版社出版,2011.
[3]韓中庚.《數(shù)學建模方法及其應用》,北京:高等教育出版社,2010.
作者簡介:高陽,性別:男,出生年月:1999年10月,民族:漢,籍貫:河北省武安市,學歷:大學本科,學校:華北理工大學,學校郵編:063210,專業(yè):能源與動力工程。
(作者單位:1.華北理工大學冶金與能源學院,2.華北理工大學電氣工程學院,3.華北理工大學經(jīng)濟學院)