《大數據時代》

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

點評：對我們而言，危險不再是隱私的泄露，而是被預知的可能性——這些能預測我們可能生病、拖欠還款和犯罪的算法會讓我們無法購買保險、無法貸款，甚至在實施犯罪前就被預先逮捕。顯然，統計把大數據放在了首位，但即便如此，個人意志是否應該凌駕于大數據之上呢？就像出版印刷行業的發展推動國家立法保護言論自由（在此之前沒有出臺類似法律的必要，因為沒有太多的言論需要保護），大數據時代也需要新的規章制度來保衛權勢面前的個人權利，這些才值得我們深思。

《硅谷增長黑客實戰筆記》

增長黑客這個詞源于硅谷，簡單說，這是一群以數據驅動營銷、以迭代驗證策略，通過技術手段實現爆發式增長的新型人才。近年來，互聯網公司意識到這一角色可以發揮四兩撥千斤的作用，因此對該職位的需求也如井噴式增長。本書不僅有邏輯清晰的理論體系、干貨滿滿的實踐心得，還有眾多中美知名互聯網公司增長專家傾囊相授的一線實戰經驗。

點評：運營在中國流行而增長起源于美國，是有原因的。中國的人多，投資的錢多，所以產生了運營這個職位，通過多種多樣的手段達到目的。運營包含的范圍更加廣泛，每種運營適應于不同的產品、不同的階段，所以比較難以得出一個統一的方法論。而硅谷強調工程師文化，美國人也少，講究精細運營，于是產生了增長的方法論，把用戶獲取、激活、留存、推薦看作一個有機整體，在每個階段都強調實驗，也更多地希望通過產品的改進和可規?；那肋_到目的。