航空光學成像與測量技術新進展

田大鵬，邵曉鵬

(1.中國科學院航空光學成像與測量重點實驗室，吉林 長春 130033;2.中國科學院長春光學精密機械與物理研究所，吉林 長春 130033;3.西安電子科技大學 物理與光電工程學院，陜西 西安 710071)

1 引 言

航空光學成像與測量技術利用各類飛行器(包括有人機、無人機、浮空器等)搭載光學有效載荷，在對流層至臨近空間的廣闊空域內對陸、海、空、天目標進行探測、成像、識別與測量等。與航天光學遙感相比，航空成像與測量在時效性、靈活性、分辨率以及成本方面具有突出優(yōu)勢。在云層遮擋導致航天遙感無法拍攝到地面圖像的條件下，航空器可以在云層以下飛行成像，彌補航天遙感的不足。與航空微波成像相比，光學成像與測量利用被動接收的光輻射，隱蔽性更好，并且能夠獲取實時、直觀的彩色圖像，可判讀性更佳。航空成像與測量技術無論從搭載平臺的角度還是體制機制的角度，都是不可或缺的遙感手段。

實現(xiàn)航空成像與測量的光學載荷受航空飛行環(huán)境的影響很大。航空器有限的運載能力對光學載荷的體積、重量、功耗提出了嚴格的約束，而對成像距離、測量精度、溫度適應能力等性能又提出的嚴苛的要求。解決航空飛行環(huán)境的強約束條件與高性能指標的矛盾成為航空光電成像與測量技術的核心問題。在大氣中飛行時，光學載荷受到載機姿態(tài)晃動、嚴重的震動以及氣動力(矩)的影響，視軸很難穩(wěn)定指向和跟蹤成像目標，降低觀測質量；由于載機前向飛行或處于擴大收容范圍的目的采用主動掃描成像的工作方式會在成像過程中帶來像移的影響導致圖像模糊；航空器從地面升至高空的過程中，光學載荷工作的環(huán)境溫度、氣壓快速地大范圍變化，對光學成像構成嚴重影響；大氣對光的折射、散射、吸收等作用限制了大氣層內的成像和測量距離。這些問題的解決需要從體制機制的層面上在精密光學、精密機械、精確控制等角度進行交叉研究和創(chuàng)新設計，結合計算機圖像處理技術最大程度地挖掘、提升航空光電成像性能。

“航空光學成像與測量技術”專題面向解決限制航空光電載荷性能的各項因素，從系統(tǒng)光學設計、機械設計、運動控制、環(huán)境適應性和圖像信息增強與智能處理等角度，提出了若干創(chuàng)新思想和創(chuàng)新成果，對光學成像載荷相關研究具有一定的引導和啟示作用。

航空光電載荷的光學設計是實現(xiàn)高性能成像的基礎。小型化、高傳函、低畸變的光學設計始終是一項重要課題。論文[1]針對廣域高分辨率成像需求，采用伽利略型共心多尺度成像結構將球透鏡與次級相機陣列進行級聯(lián)，理論視場可接近180°；通過設計相機陣列的排列方式進一步實現(xiàn)輕量化。調制傳遞函數(shù)曲線在270 lp/mm處達到0.3，全視場彌散斑半徑均方根值最大為1.398 μm，場曲在0.03 mm以內，畸變小于±0.3%。論文[2]針對復雜環(huán)境下遠距離暗弱點目標探測的需求設計了中波/長波紅外雙波段雙視場系統(tǒng)，采用高階非球面減少鏡片數(shù)量，提高透過率；光學被動消熱差設計實現(xiàn)了光學系統(tǒng)-40℃～60℃溫度范圍內的無熱化設計。

對目標進行探測除了需要高性能的光學設計外，對目標的輻射特性以及大氣傳輸特性的研究也十分必要。論文[3]針對現(xiàn)有空基紅外系統(tǒng)對作用距離的影響因素考慮較少的問題，開展空寂紅外系統(tǒng)作用距離建模研究，構建了綜合目標輻射特性、大氣溫度和紅外系統(tǒng)高度等因素的探測模型，在指導小目標探測系統(tǒng)設計方面具有一定的應用前景。與對空探測相比，采用航空光學成像的手段對海探測是近年來新興的熱點。論文[4]考慮了對海成像和海上目標識別的應用需求，建立了海面微面元的偏振雙向反射分布函數(shù)模型。與傳統(tǒng)的紅外強度成像相比，紅外偏振成像可以提供更多海面細節(jié)信息，目標與海面的偏振特性差異更加明顯，對比度更高。

光學系統(tǒng)在制造過程中需要對光學元件的面型進行檢測。通常依靠干涉測量技術實現(xiàn)這一目的。論文[5]提出了一種針對傳統(tǒng)窗口傅里葉變換相位提取算法中選取小尺寸窗口抑制線性相位誤差的改進方法，確定了可使線性相位誤差抑制度達到最大的最優(yōu)窗口尺寸選取原則，線性誤差抑制程度得到了明顯提高。

與單一波段的成像相比，光譜成像能夠獲得更豐富的景物信息，在應用中越來越受到重視。論文[6]綜述了快照式光譜成像技術的研究現(xiàn)狀。系統(tǒng)地分析了不同技術實現(xiàn)的快照式光譜成像的原理、優(yōu)點、缺點與現(xiàn)狀。論文對相關領域的研究人員快速全面掌握快照式光譜成像儀的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢具有指導意義，為未來相關載荷性能提升指出了研究方向。

光學是載荷的核心，而要充分發(fā)揮出光學設計的性能還需要精密機械和精密控制的有力支撐。航空器在高空飛行時環(huán)境溫度較低，與地面狀態(tài)相差很大。光學系統(tǒng)往往由于環(huán)境參數(shù)變化帶來的幾何尺寸變形產生一定的離焦。在成像飛行任務過程中在線檢、調焦具有重要意義。自準直檢焦是當前航空光電載荷常用的檢焦方法。論文[7]分析了低溫對自準直檢焦系統(tǒng)的影響，結合工程應用的需求進行了仿真，對低溫條件下工作的航空光電載荷設計具有指導意義。論文[8]則從元器件的角度研究了基于Ronchi光柵的自準直檢焦方法，提出了光柵自準直檢焦的模型，給出了Ronchi光柵周期的選擇方法，實驗驗證了其有效性。

針對飛行載荷姿態(tài)擾動補償，論文[9]提出了一種精密鋼絲繩傳動的光電穩(wěn)定平臺設計。利用鋼絲繩傳動的實現(xiàn)了大減速比、高傳動剛度的機械框架，在較輕的自重條件下能夠實現(xiàn)較大的負載能力，通過外場試驗驗證了其實現(xiàn)的大負載視軸穩(wěn)定性能。論文[10]則考慮了飛機姿態(tài)、速度、高度等飛行參數(shù)對拍照重疊率的影響。基于坐標變換的方法，分析了載機姿態(tài)運動時成像區(qū)域與預期區(qū)域的偏離情況，給出了相機補償量的計算公式，從參數(shù)修正的角度有效抑制了航拍過程中重疊率的變化。

除實現(xiàn)成像外，航空光學載荷還能夠根據(jù)自身內部軸角與載機坐標對景物目標進行定位測量。論文[11]針對大傾角遠距離航空成像定位測量，進行了系統(tǒng)誤差分析與建模，給出了包含系統(tǒng)誤差修正模型的對地目標定位算法，提出一種一句地面控制點估計殘差參數(shù)的方法可有效減小定位誤差，提高定位精度。

在航空光電載荷中，對視軸指向進行控制以補償載機姿態(tài)擾動和補償成像像移也是一項重要的研究課題。針對航空光電成像載荷中的控制問題，論文[12]提出了一種等價捷聯(lián)慣性穩(wěn)定控制方法。常見的視軸穩(wěn)定控制是將角速率陀螺與光學系統(tǒng)固連，通過直接測量視軸的慣性角速度構建反饋控制實現(xiàn)慣性穩(wěn)定。而陀螺與安裝基座捷聯(lián)則可以測量載機的角運動，通過構建前饋提高帶寬、減小誤差。該文分析了捷聯(lián)穩(wěn)定平臺安裝基座的影響，考慮了基座捷聯(lián)控制時的振蕩現(xiàn)象并提出了消除振蕩的復合控制方法，有效提高了光電平臺的隔離度。論文[13]面向一種掃描成像系統(tǒng)的掃描軸控制問題，設計了快速非奇異終端滑模控制與擴張高增益觀測器相結合的復合控制方法，提高了系統(tǒng)的魯棒性和轉速控制精度。論文[14]面向應用于航空光電載荷的音圈電機驅動的快速反射鏡控制問題設計了自抗擾控制器，對快速反射鏡動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能都有較好的提升，對于工程設計具有較高的參考價值。

光學、機械和控制共同決定了航空成像的基本性能。而通過計算機圖像處理則可以最大程度上挖掘獲取到的圖像中的有用信息，提高載荷整體性能。論文[15]針對紅外暗弱目標探測問題，提出一種基于改進多尺度分形特征的紅外圖像弱小目標檢測算法，不僅具有較好的準確率還實現(xiàn)了較好的實時性。對于320×240分辨率的紅外圖像檢測速度接近30 frame/s。論文[16]則面向有霧圖像的增強問題，針對現(xiàn)有去霧處理算法存在的光暈效應和色彩失真等問題提出了一種基于四叉樹細分的改進大氣光估計方法以及改進的引導濾波算法，有效減弱了去霧圖像中景物邊緣光暈，色彩還原效果較好。

航空對海遙感對于圖像信息處理而言帶來了更復雜的影響。海上成像容易受到云霧、海雜波等影響；海面圖像單調，目標尺度小且不易辨識。論文[17]為了克服海上目標檢測時目標尺度多變的問題提出了一種改進的復合檢測方法，克服尺寸敏感的問題，與當前廣泛使用的全局閾值分割顯著圖相比，漏檢率更低并且具有較低的虛警率，能夠檢測不同尺寸和方向的艦船目標。

近年來，人工智能技術的再次興起推動了光電載荷智能化程度的發(fā)展，解放了人力。論文[18]針對圖像中的景物自動多標簽分類問題，提出一種基于循環(huán)神經網(wǎng)絡的分類處理方法，解決傳統(tǒng)圖像多標簽分類算法準確率低、泛化性差等問題，與傳統(tǒng)方法相比精確率和召回率都有所提升。

航空光電成像與測量技術使一項多學科交叉融合、具有強烈需求牽引和工程實踐背景的研究課題。在航空強約束條件下繼續(xù)提高光學載荷的性能指標、提高載荷的自動化與智能化程度將成為本領域在一段時期內的核心議題。只有以光學成像的機理為主線，考慮從目標到大氣傳輸介質再到成像載荷的全鏈路，通過光學、機械、控制、人工智能等多個角度有機結合，才能實現(xiàn)光學成像與測量性能的整體提升，并在應用中取得更好的效果。