不同牧業生產效率對比研究
——以奇臺縣為例

張 渝，李遠陽，馬 瑛

(新疆農業大學 管理學院，新疆 烏魯木齊 830052)

0 引言

改革開放的40多年我國始終把“三農”問題作為工作的中心。農業農村部在《全國草食畜牧業發展規劃(2016～2020年)》中指出：發展草食畜牧業是建設現代畜牧業的重要內容，對于加快農業轉方式調結構，推進農業供給側結構性改革具有重要意義。黨的十九大提出：堅持農業農村優先發展，實施鄉村振興的戰略決策。新疆是我國第二大牧區，有大量優良的牧場，牧草地總面積0.51億hm2，居全國第三。近年來，與牧民生產生活息息相關的草場環境逐漸惡化，牧民增收緩慢問題成為“三牧”問題的核心，直接影響了牧區經濟的發展和草場資源的合理利用。對于牧民而言，缺少科學理論知識的儲備，擴大牲畜飼養規模成為牧民的必然選擇，但一味擴大規模造成的生產效率低下、環境破壞嚴重等負面影響則是牧民較少考慮到的問題。

針對牧戶技術效率已有學者進行了大量研究。房風文等[1]研究了內蒙古呼和浩特專飼奶牛牧戶的經營數據，發現這些牧戶的技術效率值在0.07～0.91之間，平均值只有0.62。孫致陸等[2]分析了內蒙古、新疆等5省的毛用羊養殖農牧戶數據，發現牧戶們的平均技術效率值僅有0.61，技術效率損失比較明顯。陳欣欣等[3]對規模經營與效率進行了研究，通過對浙江10村農戶不同經營規模農地的糧食投入產出情況進行比較，得出隨著農戶經營農地規模的不斷擴大，生產技術效率呈“U”型或下降趨勢。因此,有必要引導農戶向農地適度規模經營轉化。隨著相關研究的不斷深入，生產效率、經營規模方面取得了相應的成果，但對于典型牧區新疆來說相關研究還較為欠缺，因此，本研究以新疆典型牧區奇臺縣為例，有針對性地找出其效率低下的原因，并對癥下藥，提出相應的對策建議。

本文通過實地調研獲取相關數據，采用數據包絡法分析牧戶的生產效率，通過分組對比出不同組別生產效率的差距并指出生產效率最高的組別，使牧戶對牲畜飼養規模與生產效率的關系和兩者之間的變化規律有一個較為清楚的認識。

1 模型及方法介紹

本文所研究的生產效率與生產率并不相同，生產率指的是投入要素與眾產出之間的比例，而生產效率為牧戶在牲畜飼養過程中對各種投入要素的使用效率[4-16]。在測算牧戶生產效率時主要測度為技術效率，技術效率是指在現有的環境和投入下，取得最大的產出。技術效率=規模效率×純技術效率；規模效率指：產出量與要素投入的比例；純技術效率指：在產出不變的情況下，能使產量最優的投入與牧戶實際上投入的生產要素的比值。國外相關研究成果表明，對生產效率進行測算時，可以從生產者的投入和產出2個方面，考慮到牧戶生產是在既定的投入下實現最大化的產出，由此本研究采用產出主導型的DEA模型，其核心優點為不需要提前預設生產函數，而且不會受到輸入和輸出數據量的影響，運算過程較為簡便，且在減少誤差方面具有較強的優勢。該模型主要由規模報酬不變模型和規模報酬可變模型構成，在實際的生產中，因為土地規模報酬遞減規律的存在，在一定的技術條件下，隨著投入的增加則土地的產量增加，但當投入達到一定程度時，再次追加投入會導致土地的產出呈現下降的趨勢。因此，在測算牧戶生產效率時僅僅使用CCR模型來測度決策單元的效率不足以滿足實際情況的需要，BCC模型的測度是決策單元在規模報酬可變條件下的技術效率，放棄了CCR模型中規模報酬不變的假設。鑒于牧區牧戶牧業生產受制于草場面積、勞動力數量和牧業機械等投入要素的影響，本研究選取BCC模型測算牧戶的生產效率值。其具體形式如下：

選取產出導向型的BCC模型(VRS)

(1)

式中：N1是1的N×1向量，λ是N×1的常數向量，1≤≤∞，且-1是投入量保持穩定時第i個決策單元可達到的成比例增加的產出，1/即為VRS產出導向型的技術效率水平。

2 研究區域概況

奇臺縣為新疆昌吉州的邊境縣，位于新疆維吾爾自治區的東北部。縣域總面積1.93萬km2，其中牧草地面積0.77萬km2，畜牧業較為發達，駐有農六師奇臺中心團場和北塔山牧場。奇臺縣有較多的天然草場，面積遼闊，類型齊全，牧草種類較多。分屬9個大類，22個亞類，105個型。草場類型主要為平原荒漠草場、山地荒漠草場、平原荒漠草原草場、山地荒漠草原草場、山地草原草場、山地草甸草原草場、低地草甸草場、高寒草甸草場、山地草甸草場。

2017年奇臺縣地區生產總值為146億元，同比增長7.6%；第一產業產值為43億元，同比增長5%；第二產業產值為62億元，同比增長8%；第三產業產值為39億元，同比增長10%；人均生產總值為60934元。2017年奇臺縣牧業人口4595戶，牧業人員23868人，農林牧漁業總產值為63.17億元，其中農業產值25.68億元，占比40.7%；林業產值0.65億元，占比1%；牧業產值36.76億元，占比58.2%。奇臺縣2017年城鎮居民可支配收入為30576元，農牧民可支配收入16878元。畜牧業人均收入為6164元，占人均收入的36.5%。奇臺縣2017年全年出欄牲畜279萬頭只、家禽1280萬羽，肉、奶、蛋產量分別達到14萬t、14萬t和1.3萬t。

3 數據說明與變量確定

3.1 數據來源

為探究不同飼養規模牧業的生產效率，本文選取了奇臺縣轄域3個典型牧區：半截溝鎮、五馬場鄉、喬仁鄉。采用問卷調查與訪談的方法獲取問卷數據與相關信息。共發放問卷220份，剔除無牲畜牧戶以及無效問卷，實際獲得有效問卷195份。

問卷內容包括：(1)牧戶家庭基本信息，包括戶主年齡、從事畜牧業年限、受教育程度、家庭規模、就業情況等；(2)家庭收入與消費情況，包括收入來源、家庭消費總支出等；(3)生產生活情況信息，包括草場情況、草場承包情況、牧草地流轉情況、輪牧情況、禁牧類型、主要的放牧時間；(4)擁有生產性固定資產情況和擁有牲畜的情況；(5)投入情況，包括草料投入、飼料投入、勞動力投入、資金投入、其他投入；(6)產出情況，包括賣掉的牲畜總價格和相關副產品的總價格。

3.2 數據特征

本研究采用描述統計的方法具體展現牧戶的家庭及個人情況、家庭收入、畜牧產業的投入和收入、草場細化程度。在具體分析每戶從事畜牧產業的家庭生產投入時，按照飼養牲畜的數量以50頭羊單位為組距，把樣本數據分成5組進行分析并對比其投入產出情況，以便更清楚地看出不同飼養規模牧戶的技術效率差別，進一步了解牧戶生產生活情況。

3.2.1 數據的整體特征 據實際調研統計牧戶的基本情況如表1所示。大部分牧戶年齡分布在50～65歲之間，從事牧業時間在30年以上且大部分為男性，草場塊數大多為1～2塊，且草場面積多為66.67～133.33 hm2，草場充足。牧戶受教育程度大多數為小學水平，受教育程度較低；勞動力人口在3～6人，勞動力較為充足。

表1 牧戶基本信息統計

注:數據來源于實地調研數據統計得出。下同。

對牧戶產出和投入統計可知，牧戶的牧業總收入平均值為3.93萬元，最大值為17萬元，最小值為0.2萬元，標準差為2.85，可以看出所調查區域牧戶的牧業收入差距較為懸殊；通過對牧戶期末存欄量情況統計，平均期末存欄量為97頭羊單位，標準差為84.45，在一定程度上反映了該區域出售牲畜的周轉率差距較大和每戶飼養的規模不同。奇臺縣為典型的畜牧業養殖縣，牧草地資源十分豐富，平均每戶牧民所擁有的草場面積為112.2 hm2，牧民飼養牲畜所需的牧草基本上可以自給自足。據調查當地草料價格為5元/捆，飼料單價為2.5元/kg，如果在草場供應飼料不足時可以從當地購買，且購買的價格是在牧民可接受的范圍內。牧戶勞動力投入平均值為853 d；牧業總支出包含圍欄投入、舍棚、青貯窖投入、生產性機械投資、防疫投入，平均值為0.3萬元(表2)。

表2 牧戶產出投入情況統計

3.2.2 不同畜牧規模分布情況 鑒于不同飼養規模的效率存在差異,在此基礎上對牧戶進行分組(表3)。

表3 牧戶載畜量分布情況

由圖1可以看出：牧戶數量隨著飼養牲畜增加逐漸減少，飼養數量在1～50頭牲畜的牧戶占比最多，飼養數量在151～200頭牲畜牧戶數最少。

圖1 牧戶載畜量走勢圖

3.2.3 不同飼養規模牧戶收入情況統計 為了使調查結果更加清晰，筆者對牧戶的收入進行了分析。根據實地調查，本文從牧戶總收入、牧業生產收入和生態補償3個方面進行闡述。其中牧業生產收入主要包括出售牲畜的收入、出售畜牧業副產品的收入。牧戶草原生態補償是按照奇臺縣補償標準得出：水源涵養區禁牧補貼為每年750元/hm2；一般性禁牧補償每年90元/hm2；草畜平衡補貼每年的補貼為37.5元/hm2。調研區域牧戶牧業總收入如圖2所示。

由圖2可知，飼養規模在101～150頭羊單位總收入最低，牧戶總收入呈“V”型分布。整體來看，所有牧戶的總收入均在6萬元以上，牧戶整體收入水平仍有可提升的空間，飼養規模在101～150頭羊單位的牧戶提升空間最大。

圖2 戶均牧業總收入統計

根據不同分組標準，每組的牧業生產收入和生態補償收入的平均值情況如表4所示，可以看出牧戶飼養的牲畜越多，其得到的補助就越多，生態補償可以彌補技術效率損失的部分。通過牧戶的純牧業收入可以看出不是飼養牲畜越多的組別牧業純收入越高，這也就說明，不同分組之間存在著生產技術差異以及把牲畜轉化為貨幣收入的效率不同。一味擴大規模未必會增加牧民的收入，反而會導致生產效率的下降，導致無用的投入和浪費資源現象的出現。

表4 不同組別平均生產收入與補貼收入

3.2.4 不同飼養規模牧戶草場面積情況統計 圖3表示平均每組草地承包的情況，可以看出草地承包面積較大的是分布在飼養牲畜在101～150頭羊單位規模的牧戶，其次是飼養規模在151～200頭羊單位的牧戶，并不是飼養規模最大的草地承包面積越大。

4 不同飼養規模生產效率分析

4.1 投入產出指標體系

表5是對研究區投入產出指標體系的具體說明。

4.1.1 產出指標 在畜牧業生產過程中，產出通常運用出售的肉羊、肉牛等為其產出品，但在牧戶實際的生產生活中產出方面除了出售牲畜以外，還包括牲畜皮毛、草料、糞便、奶產品等其他副產品。因此，本研究在構建產出指標時，不僅要把出售的牲畜算入主產品產出，還要加入其他副產品的產出。測算均以當年價格計算，采用牧戶綜合產出值，包括主產品值和副產品值，單位為元。

4.1.2 投入指標 草場作為牧業發展的基礎條件，不僅為牧戶飼養牲畜提供了場所，牧戶還可以出售草料提高畜牧業副產品的收入。因此，在分析牧戶生產效率時，必須將草場投入作為重要的投入資源。在下文的研究中，草場投入用草場面積作為草場投入的替代變量，牧戶實際擁有的草場面積=承包面積+租入面積-租出面積，單位666.67 m2。

表5 投入產出指標體系說明

圖3 牧戶草地承包面積統計情況

牧戶在飼養牲畜過程中，飼草料投入十分重要，在新疆由于獨特的氣候特征冬季寒冷漫長且干燥，牧戶都要儲備牧草以備不時之需。所以，本研究將飼草料投入納入投入體系，單位元。

畜牧業是勞動密集型產業，所以勞動力投入在牧業投入中十分重要。勞動投入包含自用和雇傭的生產勞動力，單位人。

在畜牧養殖過程中需要對飼養的牲畜進行防疫病害工作，加強飼養牲畜的健康程度，提高飼養效率，所以牧戶在醫療防疫方面的投入比例較大，是投入體系中不可缺少的部分，單位元。

維修折舊等投入主要包括農牧機械的維修及燃油投入、舍飼建設維修、青儲窖維修建設、網圍欄建設費用等其他投入，單位元。

4.2 DEA模型下生產效率解讀

4.2.1 奇臺縣牧戶生產效率整體分布 根據DEA模型分析出牧戶的技術效率、規模效率，作圖分析奇臺縣所調查區域技術效率、規模效率的分布情況(圖4)。

借鑒前人關于牧戶技術效率的研究，把技術效率0.6作為技術高低的分界線。從圖6來看，奇臺所調研區域牧戶有118戶牧戶的技術效率在0.6以下，占樣本數據的61%，在樣本中有28戶牧戶實現了最佳的經濟效率，占樣本總量的14%，技術效率在0.7～0.9的牧戶為較高技術效率，則這一部分的牧戶為29戶，占樣本總量的15%。調研區域大部分牧戶的技術效率水平偏低，沒有實現高效率的生產，有較大的調整空間。

圖4 牧戶整體生產效率分布圖

從規模效率的分布情況來看，調研區域牧戶的規模效率水平大部分在0.6～0.7區間分布，共有125戶，占樣本數據的64%，說明該區域的規模化水平達到了最佳水平，該區域的規模效率與技術效率相比，規模效率較好。

4.2.2 總樣本牧戶規模報酬情況 由圖5可知，樣本牧戶有152戶的規模報酬屬于遞增，占樣本總數的78%；處于規模報酬不變的牧戶有17戶，占樣本總數的9%；處于規模報酬遞減的牧戶有26戶，占樣本總數的13%。

4.3 不同規模分組下牧戶生產效率對比

將單個牧戶所擁有的牲畜數量作為劃分標準，可將195戶分為5組，即：1～50頭羊單位，51～100頭羊單位，101～150頭羊單位，151～200頭羊單位，201頭羊單位以上(圖5)。表6所示的是不同規模牧戶組間、組內技術效率分布情況。

由表6可知，在不同養殖規模下牧戶的平均技術效率與平均規模效率呈現出倒“V”型分布，平均技術效率最高的組為牲畜數量在151～200頭羊單位，其次是飼養規模在101～150頭羊單位，處于技術效率最低的是飼養規模在1～50頭羊單位。技術效率隨著養殖規模的不斷增加先是不斷增長，達到技術效率最高值時，即飼養規模在151～200頭羊單位達到技術水平的最高值，之后隨著飼養牲畜數量的增加，技術效率呈現遞減的趨勢。

表6 不同組別平均生產效率分布情況

項目牲畜數量/羊單位1～5051～100101～150151～200≥201牧戶數量/戶6959301621在總樣本的占比/%353015911平均技術效率0.550.670.710.890.78平均純技術效率0.820.880.910.950.95平均規模效率0.680.760.780.940.83

4.4 不同畜牧規模生產效率走勢分析

通過表6可以得出圖6不同組別效率走勢圖，可以看出戶牧技術效率和規模效率的分布規律的走勢相似，技術效率的差異主要是由規模效率的差異帶來的，技術效率與規模效率的相關系數達到了0.982。技術效率的走勢呈現倒“V”型變化：隨著牧戶飼養牲畜數量的增加技術效率增加，畜牧數量增加到151～200頭羊單位時效率開始下降。牲畜規模在1～50頭羊單位時，效率最低。

圖6 不同畜牧規模技術效率走勢圖

5 結論和建議

5.1 結論

(1)牧戶的生產技術效率與牧戶飼養的牲畜數量，呈倒“V”型分布。與以往傳統思想不同，并不是飼養規模越大生產效率越高，規模過小或規模過大都為“規模不經濟”。

(2)資源利用效率較低的組別是飼養規模在200頭羊單位以上的牧戶，應減少其生產要素的投入、縮減規模；生產效率最低的是飼養規模在1～50頭羊單位的牧戶，應該適當增加投入擴大飼養規模。

(3)通過DEA方法分析技術效率、純技術效率和規模效率，分析研究得出規模效率決定技術效率的走勢，相關系數在0.9以上。

(4)使用DEA模型分析牧戶的生產技術效率，計算出牧戶的平均技術效率只有0.55，說明在提升空間上還有0.45。在規模效率方面的計算分析，只有59戶牧戶處于較優規模，152戶牧戶處于遞增規模，26戶牧戶處于遞減規模，占總樣本規模的9%。

5.2 建議

(1)應保持合理的牲畜飼養規模，因為飼養牲畜規模決定著生產費用的投入、人工投入和利用效率。

(2)應引導牧戶合理分配生產資源的投入，減少不必要的投入。

(3)加強對牧戶科學飼養的培訓。通過定期組織培訓的方式，提高牧民的綜合素質，提高牧戶的資本利用效率。