機場出租車司機決策問題研究

侯鑫雨

摘 要：本文分析研究關于出租車司機送客到機場后是選擇前往到達區排隊等待載客還是選擇直接放空返回市區的選擇問題，因此，通過建立層次分析模型，道路優化模型，得出不同因素對出租車司機進行選擇的影響，首先，通過層次分析法，整體分析了影響出租車司機的綜合因素，然后應用實際例子進行分析，最后根據影響因素的百分比，對機場的乘車路線加以改進，同時關于對短途司機實行的“優先權”，提出了合理化的建議。篩選出能夠影響出租車司機的相關因素，綜合考慮機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益，以及其他有關影響出租車司機決策的相關因素，如航班數量、天氣狀況、高峰期堵車等因素，建立數學模型，并通過餅形圖直觀地顯示出各因素對其的影響的百分比，從而幫助出租車司機判斷去留問題。

關鍵詞：出租車; 乘客; 策略; 收益

1.引言

國內多數機場都是將送客與接客通道分開的，因此送客到機場的出租車司機都將會面臨兩個選擇：前往到達區排隊等待載客返回市區，但可能需要付出一定的時間成本。另外，司機不能選擇乘客到達目的地的遠近，如果太近會導致司機利益受損，間接還會引發乘客與司機的矛盾關系等。或者直接放空返回市區載客，但可能會付出空載費用和可能損失潛在的載客收益。就出租車司機而言，設計一個優化方案，解決了出租車司機決策的麻煩，并且好的決策還可以增加出租車司機的日常收益。就航空公司而言，可以提高機場人群撤離速度，緩解機場交通堵塞壓力。就乘客而言，可以有效的解決機場打車路途太近，司機抱怨，給乘客臉色等“糟心”的打車問題。

2.出租車司機決策

為了分析與研究有關出租車司機決策相關因素的影響機理，建立出租車司機選擇決策模型，通過綜合考慮機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益，這兩個主要方面，建立出租車司機選擇決策模型，依據計算得出的影響因素所占比例，給出司機合理的選擇策略。層次分析法是一種定性和定量相結合的，系統化的，層次化的分析方法是將半定性、半定量問題轉化為定量的問題的行之有效的一種方法，使人們的思維過程層次化，將繁瑣的問題簡單化，使其能夠直觀的展現在人們的面前。本文的結構是將其分為四層：目標層為出租車司機的選擇決策，中間層分為機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益兩大類，第三層分為航班的數量，交通工具是否停運，距離下一航班的時間，機場內出租車排隊等候乘客的數量，白天與夜晚的不同價格及高峰期堵車六大因素，最低層為季節狀況，天氣狀況以及節假日對航班數量的影響。

分析出租車司機在上海浦東國際機場載乘客時，考慮的航班數量，其他交通方式是否停運，出租車排隊乘車的數量，距下一航班的時間，以及白天，夜間收費的價格不同所占比重。據了解上海浦東國際機場旅客吞吐量7000.43萬人次，年貨郵吞吐量383.56萬噸，年起降航班496879架次，平均每年可達39萬架次，利用數據做出可視化圖如下。

3.結果定量驗證

通過查閱全國大中城市的平均起價，三公里到十五公里，以及十五公里以外的平均價格，計算方式為乘坐出租車的總價=計價費+前三公里費用+三公里以后每公里的費用+車輛低速行駛跟堵車等紅燈的怠速費+燃油費（一般出租車都是按公里數收費的）。

綜上所述，這個優化方案是合理的，不僅使長，短途利益達到相對平衡，而且大大的縮短了排隊所消耗的時間，提高了出租車司機的成本利益。

4.結論

由于條件的約束，只能考慮兩條并行車道的設計方案，實際上，本文可以將兩條并行車道，考慮到雙排車道的應用當中，而且越是多排車道其效率也會大大的增加，另外，在日常生活中，有些馬路經常堵車，也可以應用這樣的想法，不是通過擴寬道路，而是通過提高效率，來緩解堵車的現象。應用層次分析法，建立數學模型，總結出針對影響機場出租車司機決策的相關因素及其所占比例。通過查閱相關數據，建立數據因素模型，對上海浦東國際機場的具體情況進行分析，分別了解到機場乘客數量的變化規律和出租車司機的收益，對上海司機的決策影響。通過參考不同機場蓄車池的平面圖，設計出多個乘車口的路線圖并將長、短途乘客分開，減少乘客乘車時間，最后提高乘車效率。

參考文獻：

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[2]高濛.運用層次分析法構建我國高校科技成果轉化效率評價體系[J].價值工程，2018.

（沈陽化工大學 遼寧 沈陽? 125000）