大數據的應用現狀及展望

巴巖·巴哈提別克

摘 要：互聯網時代下，大數據成為管理帶來的新的發展方向，對決策質量提升、服務效率改善等產生顯著的影響。然而大數據在當前技術發展中存在諸多問題，因此筆者在明晰大數據技術現狀基礎上，結合問題對其展開分析，旨在有效提升大數據技術的應用水平。

關鍵詞：大數據;應用現狀;展望

引言

大數據戰略已經成為當前我國的發展戰略，對我國經濟發展及科技進入將產生深遠的影響。尤其是近些年來，隨著信息化高速及社會轉型的不斷提升，大數據與企事業單位、政府行政機關的管理不斷融合，將成為互聯網時時代下分析的重要支撐。

1 大數據定義

大數據，又稱為海量數據，是指在數據的數量體積達到一種特別龐大狀態，此時，一般的數據管理工具難以在規定時間內對其提取有效信息、整合類似資料、分析類比問題并且把它轉化成對企業有用的信息。這些難以在規定的有效時間內進行識別、保存和應用的大量數據的集合，需要一種全新的解決方法才可以將其轉化為企業所需要的決策領導力、發現問題和提前預知問題的能力、更加清晰且有條理處理問題的能力。

大數據分為三種類型，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，其中非結構化數據越來越成為大數據的主要組成部分。大數據需要特殊的技術，以有效地處理海量且結構復雜的數據。與之相關的核心技術主要包括數據挖掘、云計算平臺、MPP數據庫、分布式數據庫、可擴展的存儲系統、分布式文件系統等。

對大數據進行分析往往需要大量的計算機所提供的計算能力，數量少則數十臺，多則數千臺。隨著云時代的來臨，將大數據與云計算相結合，利用云計算技術可以用低廉的成本獲得強大的運算能力，使大數據分析的門檻降低。在大數據、云計算與數據挖掘等技術不斷發展的背景下，很多過去無法收集或者收集后無法分析的數據被充分地利用起來，幫助各行各業進行改革與創新，為人類的進步與發展發揮著巨大的作用[1]。

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面均遠遠超過了傳統類型的數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低四大特征。而且實時性強、數據所蘊藏的價值大也是它的主要特點[2]。

2 大數據的應用現狀分析

2.1 大數據的應用現狀分析

當前，大數據主要在政府行政管理、高校管理、企業管理中進行運用，主要體現在綜合管理、電子商務、決策支撐、交通管理、行政管理、圖書管理等諸多領域。在當前電商領域，大數據的應用為運營模式的變革產生了重要的推動作用，它主要以數據為支撐平臺，通過調研用戶的需求，來預測未來一段時間的銷售狀況，從而來為經營決策的改變提供重要支撐，實現利潤效益的最大化。例如，在天貓中出現的個性化推薦模塊，根據用戶日常搜索需求，發現客戶對產品的需求及喜好，從而來作出與之對應的產品推薦，迎合客戶的需求，實現了良好的體驗。在城市建設及交通領域，“智慧城市”在全國一線城市得以展開，它主要是基于數據分析技術來為城市的智能化管理提供支撐，以交通擁堵狀況為例，大數據通過實時調集各個路口的監控分析數據，來高效率分析路況信息，從而為出行人們達到目的地提供多種方案選擇。在高校圖書管理中，高校圖書館通過服務器記錄讀者進館次數、借還圖書書目、檢索信息和讀者下載資源等數據，使用數據挖掘技術，挖掘讀者信息需求及信息行為的變化，從中發現和提取讀者的需求信息，主動推動為讀者推送相關研究情況信息、書目信息等，增強讀者的便利[3]。

2.2 大數據技術的應用挑戰

隨著人們需求的不斷提升，數據價值將不斷被挖掘，所以在進行數據分析及處理的過程當中，工作難度及強度也變的越來越大，要想更好的發揮大數據技術為企業獲取更加有用的數據信息，就要對相關的數據處理系統及后臺運維設備進行研發創新。因此，其具有開放性的信息特點，這意味著相關的數據信息可能面臨著新的隱私安全問題，給人們進行正常的網絡學習及生活帶來了不利的影響，這均是未來大數據技術應發展的方向及著力點。

3 大數據技術的展望

結合大數據下在當前發展中存在的問題，筆者基于自身經驗，認為大數據技術在未來的發展聚焦主要體現在三個維度：

1.大數據將作為信息產業持續高速增長的全新的發動機

市場上關于大數據的新型產品、全新技術、服務系統和全新的業內生態會持續不斷地出現。在集成設備與硬件方面，大數據已經對芯片、存儲產業產生了巨大的影響，并且還衍生出一體化數據存儲的處理服務器、內存計算等市場。

2.大數據即將變成新時代信息技術融合的契機

新一代的信息技術應用形態包含了互聯網、物聯網、社交網、電子商務網等等，它們都在產生并且不斷更新著大量的數據。只有在云計算的平臺上才能把這些巨量的、多變的數據進行高效地儲存和運算。并在隨后對不同來源的數據信息進行分析、處理、優化、管理，同時把計算結果傳遞回上述各類實際應用中，而且它也將附帶地產生相應的社會價值與經濟價值。

3.大數據或將有望變成提高核心競爭力的決定性因素

從“業務驅動型”到“數據驅動型”的轉變是當今社會每個行業都需要經歷的過程。大數據為企業提供了前所未有的空間和潛力，讓企業獲得更深入、更全面的洞見。憑借大數據和相關技術，可以針對客戶營銷的不同行為特征，甚至可以從“推薦產品到合適的客戶”變為“向客戶推薦一些合適的產品”。大數據幫助企業更加關注客戶，實現個性化精準營銷。大數據可以獲得對象偏好、行為偏好并針對不同對象的特征來進行不同類型的營銷。企業營銷的核心可以概括為幾個關鍵詞：用戶、需求、識別和體驗。通過大數據各個方面的精確分析，企業可以更好地了解客戶需求，提供更好的服務，從而提高企業整體的核心競爭力[4]。

結束語

充分發揮大數據的核心優勢是未來發展的主旋律，因此在進行技術運用時，需要做好信息共享、強化人員隊伍的管理、提升決策的針對性及科學性，才可以有效提升管理效率，充分發揮技術的優勢，實現決策的科學性，服務的優質化！

參考文獻：

[1]陳靜棠.大數據應用的現狀分析及展望[J].通訊世界，2017（08）：63-64.

[2]謝思睿.大數據應用的綜述和展望[J].通訊世界，2017（21）：3-4.

[3]白建森.大數據的應用現狀與未來展望[J].電腦迷，2018（09）：137.

[4]郭敏杰.大數據和云計算平臺應用研究[J].現代電信科技，2014，44（08）：7-11+16..

（成都理工大學工程技術學院? ?四川? 樂山? 614000）