人工智能在機械自動化領域的應用探究

張俊偉 亓帥飛

摘 要：人工智能技術是依托于計算機技術而迅速發展起來的，就目前來說，遍及到了生產生活的各個領域。對于機械工業領域來說，人工智能的運用同樣廣泛，其應用全面的解決了傳統機械自動化使用過程中存在的一些弊端，對生產力起到了極大的促進作用，而且隨著相關技術的不斷完善，其前景也愈加的廣闊。本文首先就人工智能在機械自動化領域的特點和內涵進行了分析，然后進一步就應用的具體方面進行了探究，希望通過文章的撰寫能夠加深相關人員對其了解，對機械自動化的發展起到一定的促進作用。

關鍵詞：人工智能;計算機;機械自動化

機械自動化其實是一個比較廣義的說法，可以囊括整個機械系統中的各個組成部分。機械自動化的應用也比較廣泛，在產品設計、生產管理以及工藝制定等領域都可以看到其應用。但是同時我們也應該看到，在機械自動化系統運用的過程中，比較容易產生一定程度的故障，嚴重的影響了整體的進度和效率。而人工智能在機械自動化領域的運用則能夠有效的降低出現故障的幾率，提高整體的工作效率。

1.二者的內涵

1.1人工智能內涵的實踐意義

人工智能內涵的實踐意義，主要表現在以計算機技術作為技術核心的新型產業中。就當今的發展趨勢來看，計算機和信息技術在各行各業中都得到了普遍的應用，引領著各行各業的發展方向，同時，計算機技術的不斷革新和發展也直接的推動了各行業競爭形勢的日趨激烈，企業為了拓寬自己的發展，吸引資本的注意，不得不對自身技術進行不斷的改進，這樣人工智能就應運而生。人工智能技術的發展主要依托的就是計算機技術以及信息技術，就目前來說，人工智能仍然處于初步的探索階段，但是即使這樣，人工智能也已經成為了各行各業追逐的一個潮流。

1.2機械自動化內涵的實踐意義

對于機械自動化來說，其內涵的實踐意義主要包括以下幾個方面的應用，即機械化的發展、自動化的應用以及電子信息技術的使用等等。在具體的實踐中，其實踐需要以機械化工程的推廣和實踐作為基礎，并且與電氣工程、電子信息等其他相關學科進行有效結合，促進相關研究，達到穩定發展的目的。就目前來說，隨著我國經濟發展的速度越來越快，機械自動化也應用愈加廣泛，為我們的生產和生活提供了非常多的便利，一定程度上來說，也極大的促進了我國國民經濟的增長速度。

2人工智能在機械自動化中的應用探究

就目前來說看，人工智能在機械自動化方面的應用已經較多，而且這種應用已經取得了初步的經濟效益和現實意義，下面我們首先對二者的聯系進行分析。

2.1二者的聯系

一般來說，我們講到的機械自動化主要說的是通過信息系統對信息進行輸出和輸入，繼而實現對于該類信息的控制和傳到，然后運用到實際的操作過程中，達到提高生產生活效率目的的活動。但是在實際的運用過程中，這個過程并不容易，因為各個因素常常會出現不穩定的情況，導致信息的時效性不強或者傳輸錯誤等情況，對整個系統造成一定損害。尤其是在工藝分析的過程時，我們需要對輸入的龐大數據進行分析并處理，這些數據非常繁雜，極容易出現傳輸錯誤或者傳輸不及時等情況，這樣就無法實現控制，不僅無法實現操作過程，同時還會在系統中遺留下一些安全隱患。為了有效的降低失誤率，提高操作效率，我們需要對整個過程進行有效的檢測和控制，而人工智能技術的出現則很好的解決了這些問題，它能夠很好的對系統中出現的問題進行有效監測和控制，對于系統中出現的不穩定現象，及時的發現并進行提醒，提高了機械自動化的運用效率，而且也提高了信息傳輸的準確度。

2.2人工智能在機械自動化中的應用分析

隨著我國科學技術和經濟水平的不斷提高，國家和企業開始加大了在人工智能方面的投入和重視程度，人工智能在機械自動化中的應用也愈加的廣泛，已經成為了當下機械自動化最為重要的發展方向。將人工智能滲透到機械自動化領域，能夠極大的降低人工方面的成本，單位人工工作時長也大大縮短，對于企業生產效率提高的作用是不容忽視的。比如我們在生產產品時，可以將產品相關的數據用文字或者圖片的形式表現出來，這樣產品信息可以表述的更加直觀，而且準確度也更高，合作企業更加便于操作，極大程度的保證了產品生產過程的順利，而且節省了大量的時間，在人工和財力方面的投入也大大降低，企業原有的生產效益大幅度提高。

2.3具體案例

在這里我們以熱模鍛壓力機的運用作為實例來具體進行分析，以此來證明人工智能在機械領域應用的先進性。在該設備的運用過程中，會較為頻繁的出現極為嚴重的故障，而且故障的原因不一，比較多元化，比如機體震動幅度過大或者壓力機連沖等等，機體震動幅度過大一方面來說會破會周邊工作環境，另一方面也會降低機器本身的使用壽命，致使工作精度下降等問題。而壓力機連沖是更為嚴重的故障，較輕時會導致模具出現損壞，嚴重的化甚至會導致機器整體損壞或者出現人員傷亡。在傳統的工作過程中，通常智能依靠操作人員的經驗對設備故障進行分析，然后進一步進行維修和找到解決方法。將人工智能利用到其中后，在機械出現故障的時候，就能夠對機器的運行數據進行統計分析，然后通過數據庫數據的對比進行故障分析，從而找到發生故障的原因，對故障原因加以解決。同時，我們還可以通過案例庫中的已發生案例中找到相似故障，更加客觀和詳盡的進行診斷，這樣的方法明顯更加科學，而且效率更高。

3結語

通過文章的撰寫我們可以知道，隨著科學技術的不斷發展和進步，人工智能在機械自動化方面的運用會越來越廣泛，通過人工智能技術，運用信息庫中的相關數據對機械自動化技術使用過程中出現的故障進行對比分析，能夠更高效的找到機械自動化出現故障的原因，而且能夠更加科學的進行分析和診斷，提高了障礙排查的效率，對于生產效率和企業收益方面的提高也是不容忽視的，而且我們相信，隨著相關技術的不斷革新，這種應用匯越來越廣泛。

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（河南工學院 ?河南 ?新鄉 ?453000）